分布式系统架构设计之分布式消息队列基础知识

随着微服务、大数据和云计算的普及,分布式系统已经成为现代软件架构的核心。在分布式系统中,各个组件间的通信和数据交换尤其重要,而消息队列正是实现这一目标的关键技术之一。

在分布式架构设计过程中,架构师们需要对消息队列有极大的熟悉和关注,主要出于以下考虑:

  1. 分布式消息队列允许不同的系统组件或者服务之间进行解耦,生产者和消费者可以在不必直接通信的情况下进行交互,从而提高系统的可扩展性和灵活性。此外,消息队列的这种异步处理机制,可以缓冲瞬时的高负载,确保系统在面对流量高峰时的稳定性。
  2. 在高并发场景下,某些服务可能会面临突发的大量请求,消息队列可以作为一个缓冲层,吸收这些突增的流量,然后平滑地将他们分发到后端服务,从而避免服务过载和潜在的故障。
  3. 现在的分布式消息队列中间件一般都提供了数据持久化机制,确保即使在系统故障或者重启的情况下,消息也不会丢失,这对需要保证数据一致性和可靠性的应用场景至关重要。
  4. 随着业务增长,系统需要能够水平扩展以应对更高的负载,分布式消息队列通过支持多个节点和处理单元,使得系统可以轻松地扩展处理能力,而无需对现有架构进行重大更改。
  5. 在分布式系统中,单个组件的故障不应该影响整个系统的可用性,通过消息队列,可以将故障的生产者或消费者从系统中隔离出来,同时保持其他部分的正常运行。此外,一旦故障组件恢复,消息队列可以确保数据的一致性,不会丢失任何在故障期间产生的消息。
  6. 现在部分高级的消息队列中间件还可以提供消息的顺序保证和分布式事务的支持,这对于需要严格保证消息处理顺序和一致性的应用场景是非常重要的。

综上所述,架构师们在做架构设计和演进的过程中,要充分考虑并设计好分布式消息队列是构建高可靠、高性能、高可扩展性系统的关键步骤之一。

1、什么是消息队列

消息队列是一种通信方法,它允许独立的应用程序通用读写出入队列的消息来进行通信,一般简称为 MQ,是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。在消息的传输过程中,消息队列作为保存消息的容器,起着重要的作用。

具体说,消息队列本质上是一个队列,队列中存放的是一个一个的消息,队列是一个数据结构,具有先进先出的特点,而消息队列就是将消息放到队列中,用队列作为存储消息的介质。消息的发送方成为生产者,消息的接收方成为消费者。

消息队列由 Broker(消息服务器,核心部分)、Producer(消息生产中)、Consumer(消息消费者)、Topic(主题)、Queue(队列)和 Message(消息体)组成。

而分布式消息队列是在分布式系统中使用的消息队列,现在已经是分布式系统中的重要组件,主要解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题,实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构解决方案,是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在业内,使用较多的消息队列中间件有 ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ 等。

2、消息队列基本原理

消息队列是一种在分布式系统中进行异步通信的机制,允许独立而的应用程序或服务之间通过读写队列中的消息来进行通信,从而实现解耦和异步处理。

3、消息队列工作流程

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/301083.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于两阶段随机优化的电能量与深度调峰融合市场出清模型及定价方法》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路,具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的专栏栏目《论文与完整程序》 这个标题涉及到一个电力市场的建模和定价方法,采用了两阶段随机优化的策略,目标是实现电能量与深度调峰的融合。下面是对标题中各个…

逆向一个Go程序

前奏 事先声明,自导自演,纯属为了演示基本的逆向思维 用Go写一段模拟登录的代码: package mainimport ("fmt" )func main() {pass : ""fmt.Print("input password:")fmt.Scan(&pass)if pass "hel…

DTD(文档类型定义)

一、简介 为什么使用DTD 通过 DTD,您的每一个 XML 文件均可携带一个有关其自身格式的描述。 通过 DTD,独立的团体可一致地使用某个标准的 DTD 来交换数据。 而您的应用程序也可使用某个标准的 DTD 来验证从外部接收到的数据。 您还可以使用 DTD 来验…

【架构专题】不会业务稳定性建设架构师直接开除!!!

为什么要做业务稳定性建设? 首先,什么是业务稳定性建设?顾名思义,就是保证系统的稳定运行,让用户不受任何影响地使用产品。对于一个企业来说,这非常重要,因为如果产品出现问题,那么…

Kafka(六)消费者

目录 Kafka消费者1 配置消费者bootstrap.serversgroup.idkey.deserializervalue.deserializergroup.instance.idfetch.min.bytes1fetch.max.wait.msfetch.max.bytes57671680 (55 mebibytes)max.poll.record500max.partition.fetch.bytessession.timeout.ms45000 (45 seconds)he…

C++实现单例模式

单例模式: 一种设计模式,它的目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问这个实例。它适用于需要全局唯一的对象或资源的情况。 23种设计模式种最简单最常见的一种(高频考点) 要求:通过一个…

Python打印Python环境、PyTorch和CUDA版本、GPU数量名称等信息

代码: import torch import platformgpu_num torch.cuda.device_count() torch_version torch.__version__ python_version platform.python_version()print("Python Version: Python %s" % python_version) print("PyTorch Version: %s" %…

代码随想录刷题第四十二天| 01背包问题,你该了解这些! ● 01背包问题,你该了解这些! 滚动数组 ● 416. 分割等和子集

代码随想录刷题第四十二天 今天是0-1背包问题,掌握了套路就不难了~~~ 0-1背包问题理论基础(二维数组篇)卡码网第46题 题目思路: 代码实现: input_line input() # 读取一行输入 mn input_line.split() m, n int…

Oracle-expdp备份变慢问题分析

问题背景: 应用有一个每日跑批之前的备份作业,通过expdp备份应用的用户数据,数据量大概为600G左右,正常情况下可以在20分钟内跑完,但最近expdp备份完成时间却突然猛涨到要2小时32分才能备份完,导致后续的跑…

QT上位机开发(会员充值软件)

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 所有的控件当中,除了label、edit、radio、combobox和button之外,另外一个用的比较多的控件就是grid,也可称之为…

前台收款单选择的保险公司 提示 往来户不属于该财务组织

前台收款单选择的保险公司 提示 往来户不属于该财务组织 问题避免 新增保险公司的时候,找一个已经存在的保险公司,利用多页签复制的方式来新增 保险公司 不然不能够自动生成 财务客户

【无标题】- 自用代码 优化资源时常用的备份一个目录

右键&#xff0c;备份并删除 using System.IO; using UnityEditor; using UnityEngine; /// <summary> /// 删除字体&#xff0c;减少资源等优化功能&#xff0c;并且可以备份 /// </summary> public class BackUpYouhuaWindow : EditorWindow {[MenuItem("As…

linux 02 vmware的快照,文件管理

01.快照 使用快照&#xff1a; 同时的快照管理器&#xff1a; 如果想要返回快照&#xff0c;选择要选择的快照&#xff0c;跳转 02. 文件管理&#xff1a; cd 02.touch 2. mkdir 文件夹 mkdir -p 文件夹 &#xff08;创建之前没有的上级文件夹&#xff09;

SD-WAN:提升连锁零售企业异地组网稳定性

连锁零售企业往往拥有众多分布在不同地区的分支机构和零售店&#xff0c;为保证企业高效运转&#xff0c;各地区之间的网络连接必须稳定可靠。但基于各地网络基础设施的不同和网络延迟、带宽等限制&#xff0c;异地组网往往并不稳定。在这背景下&#xff0c;SD-WAN成为连锁零售…

CentOS:docker容器日志清理

1.先查看磁盘空间 df -h 2.找到容器的containerId-json.log文件,并清理 find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log |xargs du -sh 3、可以根据需求清理对应日志也可以清理数据大的日志 $ cat /dev/null > /var/lib/docker/containers/dbaee0746cc6adad3768b4ef…

[C#]使用sdcb.paddleocr部署v4版本ocr识别模型

【官方框架地址】 https://github.com/sdcb/PaddleSharp 【算法介绍】 PaddleOCR&#xff0c;全称为PaddlePaddle OCR&#xff0c;是PaddlePaddle深度学习平台下的一款强大的光学字符识别工具。它利用深度学习技术&#xff0c;实现了高精度的文字识别&#xff0c;可以帮助用户…

K8S--安装MySQL8(单机)

原文网址&#xff1a;K8S--安装MySQL8&#xff08;单机&#xff09;-CSDN博客 简介 本文介绍K8S部署MySQL8&#xff08;单机&#xff09;的方法。 本文的目标 1.通过PV和PVC&#xff08;hostPath方式&#xff09;存储MySQL的数据 2.通过Deployment、Service部署MySQL8&…

SpringBoot2基础

SpringBoot2 一、初始化项目 ①、创建project ②、构建maven项目 如果选项里没有8的&#xff0c;可以最顶上镜像换成阿里巴巴的&#xff1a;https://start.aliyun.com/ 直接在main函数运行就行 二、SpringBoot入门 1、复制工程 原则 保留工程基础结构抹掉原始工程痕迹 做个…

【MIdjourney】图像角度关键词

本篇仅是我个人在使用过程中的一些经验之谈&#xff0c;不代表一定是对的&#xff0c;如有任何问题欢迎在评论区指正&#xff0c;如有补充也欢迎在评论区留言。 1.侧面视角(from side) 侧面视角观察或拍摄的主体通常以其侧面的特征为主要焦点&#xff0c;以便更好地展示其轮廓…

K近邻算法(K-Nearest Neighbors,KNN)

K近邻算法&#xff08;K-Nearest Neighbors&#xff0c;KNN&#xff09;是一种基本的监督学习算法&#xff0c;常用于分类和回归任务。KNN的基本思想是通过测量不同样本点之间的距离&#xff0c;将新样本的类别标签赋予其K个最近邻居中出现最频繁的类别。 以下是KNN的基本原理和…