1.

数据预处理，

对于质量守恒，加和比都为100%

数据清洗

箱型图

散点图

3σ

进行一次正态性检验

描述性分析：计算平均值、标准差。趋势分析，通过散点图，折线图，观察不同混合比对焦油、水、合成气体的影响趋势。

相关性分析，皮尔逊相关系数定量分析混合比与各热解产物之间的关系强度差异性分析，对不同的热解组合进行比较，分析催化作用是否有显著差异

进一步就是通过拟合，求解一个具体的关系。线性或非线性模型，以混合比为自变量，热解产物比率为因变量

前半部分相关性分析，后半部分差异性分析

2.

以混合比为横坐标，各种热解气体产率为纵坐标

堆叠图或条形图，各种热解气体的总产率以及在各自总产率中的占比

趋势分析

比较分析，分析不同气体组成在各热解组合中的变化，结合文献，推断可能的原因

3.

差异性分析，检验是否呈现正态性，是正态就用t检验，否则就用非参数检验

纤维素和木质素的化学结构差异导致了不同的热解行为

4.

1.模型建立后通过启发式算法寻求最优

多模拟几组

5.

4是模型建立5是模型预测

岭回归

灰色预测

参考文献

基 于 模 型 化 合 物 的 脱 硫 灰 催 化 提 质 生 物 质 热 解 气 研 究

最基础的

1.2画图表，然后语文建模

3.T检验

4.做回归，拟合

5.用回归方程进行预测

进一步，1，2要进行数据预处理（说明一下），然后进行相关性分析，差异性分析

3.进行T检验前进行一次检验，检验其是否呈正态性

5额外用机器学习进行预测，综合4中的回归方程

然后1，2都引用相关参考文献

再进一步，1做多项式回归，探究具体的关系

4根据相关文章，进行机理的假设，由此得到方程