Opencv-C++笔记 (7) : opencv-文件操作XML和YMAL文件

文章目录

  • 一、概述
  • 二、文件操作
  • 三、打开文件
  • 四、写入
  • 五、读写个人源码

一、概述

除了图像数据之外，有时程序中的尺寸较小的Mat类矩阵、字符串、数组等

数据也需要进行保存，这些数据通常保存成XML文件或者YAML文件。本小节中将介绍如何利用OpenCV
4中的函数将数据保存成XML文件或者YAML文件以及如何读取这两种文件中的数据。

XML是一种元标记语言，所谓元标记就是使用者可以根据自身需求定义自己的标记，例如可以用、等标记来定义数据的含义，例如用24来表示age数据的数值为24。XML是一种结构化的语言，通过XML语言可以知道数据之间的隶属关系，例如100150表示在color数据中含有两个名为red和blue的数据，两者的数值分别是100和150。通过标记的方式，无论以任何形式保存数据，只要文件满足XML格式，那么读取出来的数据就不会出现混淆和歧义。XML文件的扩展名是“.xml”。

YMAL是一种以数据为中心的语言，通过“变量:数值”的形式来表示每个数据的数值，通过不同的缩进来表示不同数据之间的结构和隶属关系。YMAL可读性高，常用来表达资料序列的格式，它参考了多种语言，包括XML、C语言、Python、Perl等。YMAL文件的扩展名是“.ymal”或者“.yml”。

OpenCV
4中提供了用于生成和读取XML文件和YMAL文件的FileStorage类，类中定义了初始化类、写入数据和读取数据等方法。我们在使用该FileStorage类时首先需要对其进行初始化，初始化可以理解为声明需要操作的文件和操作类型。OpenCV
4提供了两种初始化的方法，分别是不输入任何参数的初始化（可以理解为只定义，并未初始化）和输入文件名称和操作类型的初始化。后者初始化构造函数的函数原型在代码清单2-35中给出。

二、文件操作

cv::FileStorage::FileStorage(const String & filename,
                                  int  flags,
                                  const String & encoding = String()
                                  )
  • filename：打开的文件名称。
  • flags：对文件进行的操作类型标志，常用参数及含义在表2-8给出。
  • encodin：编码格式，目前不支持UTF-16 XML编码，需要使用UTF-8 XML编码

在这里插入图片描述

该函数是FileStorage类的构造函数，用于声明打开的文件名称和操作的类型。函数第一个参数是打开的文件名称，参数是字符串类型，文件的扩展名是“.xml”、“.ymal”或者“.yml”。打开得文件可以已经存在或者未存在，但是当对文件进行读取操作时需要是已经存在的文件。第二个参数是对文件进行的操作类型标志，例如对文件进行读取操作、写入操作等，常用参数及含义在表2-8给出，由于该标志量在FileStorage类中，因此在使用时需要加上类名作为前缀，例如“FileStorage::WRITE”。最后一个参数是文件的编码格式，目前不支持UTF-16XML编码，需要使用UTF-8 XML编码，通常情况下使用该参数的默认值即可。

三、打开文件

打开文件后，可以通过FileStorage类中的isOpened()函数判断是否成功打开文件，如果成功打开文件，该函数返回true，如果打开文件失败，则该函数返回false。

FileStorage类中默认构造函数没有任何参数，因此没有声明打开的文件和操作的类型，此时需要通过FileStorage类中的open()函数单独进行声明。

virtual bool cv::FileStorage::open(const String & filename,
                                         int  flags,
                                         const String & encoding = String()
                                         )
  • filename：打开的文件名称。
  • flags：对文件进行的操作类型标志，常用参数及含义在表2-8给出。
  • encodin：编码格式，目前不支持UTF-16 XML编码，需要使用UTF-8 XML编码。

该函数补充了默认构造函数没有声明打开文件的缺点，函数可以指定FileStorage类打开的文件，如果成功打开文件，则返回值为true，否则为false。函数中所有的参数及含义都与代码清单2-35中的相同，因此这里不再进行赘述。同样，通过该函数打开文件后仍然可以通过FileStorage类中的isOpened()函数判断是否成功打开文件。

四、写入

打开文件后，类似C++中创建的数据流，可以通过“<<”操作符将数据写入文件中，或者通过“>>”操作符从文件中读取数据。除此之外，还可以通过FileStorage类中的write()函数将数据写入文件中，该函数的函数原型在代码清单2-37中给出

void cv::FileStorage::write(const String & name,
                   int  val
              )
  • name：写入文件中的变量名称。
  • val：变量值。

该函数能够将不同数据类型的变量名称和变量值写入到文件中。该函数的第一个参数是写入文件中的变量名称。第二个参数是变量值，代码清单2-37中的变量值是int类型，但是在FileStorage类中提供了write()函数的多个重载函数，分别用于实现将double、String、Mat、vector类型的变量值写入到文件中。

使用操作符向文件中写入数据时与write()函数类似，都需要声明变量名和变量值，例如变量名为“age”，变量值为“24”，可以通过“file<<”age”<<24”来实现。如果某个变量的数据是一个数组，可以用“[]”将属于同一个变量的变量值标记出来，例如“file<<”age”<<“[”<<24<<25<<”]””。如果某些变量隶属于某个变量，可以用“{}”表示变量之间的隶属关系，例如“file<<”age”<<“{”<<”Xiaoming”<<24<<”Wanghua”<<25<<”}””。

读取文件中的数据时，只需要通过变量名就可以读取变量值。例如“file [“x”] >> xRead”是读取变量名为x的变量值。但是，当某个变量中含有多个数据或者含有子变量时，就需要通过FileNode节点类型和迭代器FileNodeIterator进行读取，例如某个变量的变量值是一个数组，首先需要定义一个file [“age”]的FileNode节点类型变量，之后通过迭代器遍历其中的数据。另外一种方法可以不使用迭代器，通过在变量后边添加“[]”地址的形式读取数据，例如FileNode[0]表示数组变量中的第一个数据，FileNode[“Xiaoming”]表示“age”变量中的“Xiaoming”变量的数据，依次向后添加“[]”地址实现多节点数据的读取。

为了了解如何生成和读取XML文件和YMAL文件，在代码清单2-38中给出了实现文件写入和读取的示例程序。程序中使用write()函数和“<<”操作符两种方式向文件中写入数据，使用迭代器和“[]”地址两种方式从文件中读取数据。数据的写入和读取方法在前面已经介绍，在代码清单2-38中需要重点了解如何通过程序实现写入与读取。程序生成的XML文件和YMAL文件中的数据在图2-10给出，读取文件数据的结果在图2-9给出。

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
//#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv/highgui.h"

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc,char** argv) {
    cout<<"OpenCv Version: "<<CV_VERSION<<endl;
    string filename="datas.yaml";//文件的名称
    FileStorage fwriter(filename,FileStorage::WRITE);

    //存入矩阵Mat类型的数据
    Mat mat=Mat::eye(3,3,CV_8U);
    fwriter.write("mat",mat);//使用write()函数写入数据
    //存入浮点型数据，节点名称为x
    float x=100;
    fwriter<<"x"<<x;
    //存入字符串类型数据，节点名称为str
    string str="Learn OpenCV 4";
    fwriter<<"str"<<str;
    //存入数组，节点名称为number_array
    fwriter<<"number_array"<<"["<<4<<5<<6<<"]";
    //存入多node节点数据，主名为multi_nodes
    fwriter<<"multi_nodes"<<"{"<<"month"<<8<<"day"<<28<<"year"
           <<2020<<"time"<<"["<<0<<1<<2<<3<<"]"<<"}";
    //关闭文件
    fwriter.release();

    //以读取的模式打开文件
    FileStorage fread(filename,FileStorage::READ);
    //判断是否打开成功
    if(!fread.isOpened()){
        cout<<"打开文件失败，请确认文件名称是否正确！"<<endl;
        return -1;
    }
    //读取文件中的数据
    float xRead;
    fread["x"]>>xRead;//读取浮点型数据
    cout<<"x = "<<xRead<<endl;

    //读取字符串数据
    string strRead;
    fread["str"]>>strRead;
    cout<<"str = "<<strRead<<endl;

    //读取含多个number_array节点
    FileNode fileNode=fread["number_array"];
    cout<<"number_array = [";
    for(FileNodeIterator i=fileNode.begin();i!=fileNode.end();++i){
        float a;
        *i>>a;
        cout<<a<<" ";
    }
    cout<<"]"<<endl;

    //读取Mat类型数据
    Mat matRead;
    fread["mat="]>>matRead;
    cout<<"mat = "<<mat<<endl;

    //读取含有多个子节点的节点数据，不使用fileNode和迭代器进行读取
    FileNode fileNode1=fread["multi_nodes"];
    int month=(int)fileNode1["month"];
    int day=(int)fileNode1["day"];
    int year=(int)fileNode1["year"];
    cout<<"multi_nodes:"<<endl;
    cout<<" month = "<<month<<" day = "<<day<<" year = "<<year<<" time=[";
    for(int i=0;i<4;++i){
        int a=(int)fileNode1["time"][i];
        cout<<a<<" ";
    }
    cout<<"]"<<endl;

    //关闭文件
    fread.release();
    return 0;
}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

五、读写个人源码

bool    Percipio_mindCalibrationThread::SaveCalibOfflinexml(QVector<QPair< QStringList,TY_CAMERA_CALIB_INFO>>  Datainfo )
 {
     show_message("------------Start Save offline Calibfile-----------------");
        FolderFile_Getfiles->CreateFolder_F(Datainfo[0].first[2]);
    QString  path=Datainfo[0].first[2]+"/CalibrationOffline.xml";

     FolderFile_Getfiles->CreateFile_F(path);
     cv::FileStorage  fwrite(path.toStdString(),cv::FileStorage::WRITE);



        // getALlXYZtSetting.QVerctorQstringList.push_back({{XYZSN,"depth",Path2D+"/3D"},percipioCamera->Get_DepthCalibData()});
     show_message("Save Sn and fodlerpath");

         std::string  sntype="";
         show_message(Datainfo[0].first[2]+"/3D/");
         qDebug()<<Datainfo[0].first[2]+"/3D/"<<endl;
std::vector<std::string>  XYZimagefiles=FolderFile_Getfiles->GetFloderAllFile(Datainfo[0].first[2]+"/3D/");
if(XYZimagefiles.size()>3)
{

    std::pair<std::string,std::string>  ImageReslotion=FolderFile_Getfiles->GetImageResolution(Datainfo[0].first[2]+"/3D/");
             sntype="DepthCamera";
             fwrite<<sntype<<"{:";
             fwrite<<"SN"<<(Datainfo[0].first[0]).toStdString();

             fwrite<<"Width"<< atoi(ImageReslotion.first.c_str());
             fwrite<<"Height"<<atoi(ImageReslotion.second.c_str());

      cv::Mat Depthintrinsic=cv::Mat(3, 3, CV_32F,Datainfo[0].second.intrinsic.data);
      cv::Mat Depthextrinsic=cv::Mat(4, 4, CV_32F,Datainfo[0].second.extrinsic.data);
      cv::Mat Depthdistortion=cv::Mat(12, 1, CV_32F,Datainfo[0].second.distortion.data);
     fwrite<<"IntrinsicWidth"<<atoi(std::to_string(Datainfo[0].second.intrinsicWidth).c_str());
     fwrite<<"IntrinsicHeight"<<atoi(std::to_string(Datainfo[0].second.intrinsicHeight).c_str());;
     fwrite<<"Intrinsic"<<Depthintrinsic;
     fwrite<<"Extrinsic"<<Depthextrinsic;
     fwrite<<"Distortion"<<Depthdistortion;
     fwrite<<"}";
     fwrite<<"FilePath"<<(Datainfo[0].first[2]).toStdString();
//      int  Patternwidth;
//      int Patternheight;
//     float Sqyaresize;
       fwrite<<"Patternwidth"<<Patternwidth;
        fwrite<<"Patternheight"<<Patternheight;
         fwrite<<"Sqyaresize"<<Sqyaresize;
     fwrite.release();
  show_message("offline xml save OK");
       return true;
}
else

{

    show_message("Please checke the folder files path setting and mustbe three  images  at least,offline xml save NG");
         return false;
 }
 }

 std::vector<cameraInfo>    Percipio_mindCalibrationThread::ReadCalibOfflinexml(QString Path )
 {
     std::vector<cameraInfo>  offlineVector;
     show_message("----------------Read offline configxml--------------------");
   cv::FileStorage fs(Path.toStdString()+"/CalibrationOffline.xml",cv::FileStorage::READ);
if(!fs.isOpened())
{
    show_message("Cannot open the CalibrationOffline.xml,NG");
    return offlineVector;

}

cameraInfo  cameraDepth;
cameraInfo  cameraColor;
std::string Filepath;
fs["FilePath"]>>Filepath;
cv::FileNode  node=fs["DepthCamera"];


std::vector<std::string>  filepath=FolderFile_Getfiles->GetFloderAllFile(Path+"/3D/");

TY_CAMERA_CALIB_INFO calibDepth;
calibDepth.intrinsicWidth=(int)node["IntrinsicWidth"];
calibDepth.intrinsicHeight=(int)node["IntrinsicHeight"];
 show_message("Get Patter info");
  fs["Patternwidth"]>>     Patternwidth;
  fs["Patternheight"]>>   Patternheight;
   fs["Sqyaresize"]>>   Sqyaresize;
    show_message("Patternwidth: "+QString::number(Patternwidth));
       show_message("Patternheight: "+QString::number(Patternheight));
          show_message("Sqyaresize: "+QString::number(Sqyaresize));
cv::Mat Depthintrinsic(3, 3, CV_32F,cv::Scalar(0));
cv::Mat Depthextrinsic(4, 4, CV_32F,cv::Scalar(0));
cv::Mat Depthdistortion(12, 1, CV_32F,cv::Scalar(0));
 show_message("Read Depth info");
node["Intrinsic"]>>Depthintrinsic;
node["Extrinsic"]>>Depthextrinsic;
node["Distortion"]>>Depthdistortion;
//calibDepth.intrinsic.data
memcpy((uchar*)calibDepth.intrinsic.data,Depthintrinsic.data,sizeof (float) * 9);
memcpy((uchar*)calibDepth.extrinsic.data,Depthextrinsic.data,sizeof (float) * 16);
memcpy((uchar*)calibDepth.distortion.data,Depthdistortion.data,sizeof (float) * 12);
/*
int Intrinsicindex=0;
int Extrinsicindex=0;
int Distortionindex=0;
for(int i=0;i<3;i++)
{
    for(int j=0;j<3;j++)
    {
     calibDepth.intrinsic.data[Intrinsicindex] = Depthintrinsic.at<float>(i,j);
     show_message(QString::number(calibDepth.intrinsic.data[Intrinsicindex] ));
       Intrinsicindex++;
    }
}
for(int i=0;i<4;i++)
{
    for(int j=0;j<4;j++)
    {
     calibDepth.extrinsic.data[Extrinsicindex] = Depthextrinsic.at<float>(i,j);
     show_message(QString::number(calibDepth.extrinsic.data[Extrinsicindex]));
       Extrinsicindex++;
    }
}
for(int i=0;i<12;i++)
{
    for(int j=0;j<1;j++)
    {
     calibDepth.distortion.data[Distortionindex] = Depthintrinsic.at<float>(i,j);
    show_message(QString::number(calibDepth.distortion.data[Distortionindex]));
       Distortionindex++;
    }
}
*/
 cameraDepth.sn=(std::string)node["SN"];
show_message("Read Depth sn:"+QString::fromStdString(cameraDepth.sn));
cameraDepth.files=filepath;
cameraDepth.compont="depth";
cameraDepth.cali=calibDepth;
offlineVector.push_back(cameraDepth);


    std::vector<std::string>  colorfilepath=FolderFile_Getfiles->GetFloderAllFile(Path+"/2D/");
    TY_CAMERA_CALIB_INFO calibcolor;
    cameraColor.sn=FolderFile_Getfiles->GetCameraSn(Path+"/2D/");
    show_message("Read Color sn:"+QString::fromStdString(cameraColor.sn));
    cameraColor.files=colorfilepath;
    cameraColor.compont="color";
    cameraColor.cali=calibcolor;
offlineVector.push_back(cameraColor);
 show_message("Read  config.xml  complete");
     return  offlineVector;


 }

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/31477.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

神经网络：卷积操作

神经网络：卷积操作

当谈到计算机视觉中的网络模型结构时&#xff0c;卷积操作是其中一个关键的组成部分。卷积操作是一种基于局部区域的操作&#xff0c;它在计算机视觉中用于图像处理和特征提取。 卷积操作的原理如下&#xff1a; 给定一个输入图像和一个称为卷积核&#xff08;或滤波器&#x…
阅读更多...
【ARIMA-SSA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-麻雀优化-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

【ARIMA-SSA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-麻雀优化-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…
阅读更多...
前端Vue自定义数字输入框 带加减按钮的数字输入框组件

前端Vue自定义数字输入框 带加减按钮的数字输入框组件

前端Vue自定义数字输入框 带加减按钮的数字输入框组件&#xff0c; 下载完整代码请访问uni-app插件市场地址&#xff1a;https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id13163 效果图如下&#xff1a; # cc-numbox #### 使用方法 使用方法 <!-- title: 标题 isSetMax: 是否设置最…
阅读更多...
synchronized原理

synchronized原理

Synchronized能够实现原子性和可见性&#xff1a;在Java内存模型中&#xff0c;synchronized规定&#xff0c;线程在加锁时&#xff0c;先清空工作内存→在主内存中拷贝最新变量的副本到工作内存→执行完代码→将更改后的共享变量的值刷新到主内存中→释放互斥锁。 synchroniz…
阅读更多...
Axure教程—折叠面手风琴效果

Axure教程—折叠面手风琴效果

上文中介绍了用Axure制作折叠面板的基础制作&#xff0c;这次介绍折叠面板手机风琴效果 效果 预览地址&#xff1a;https://e18rf6.axshare.com 功能 点击标题展开内容&#xff0c;点击另一标题&#xff0c;其展开的内容折叠 制作 拖入四个动态面板&#xff0c;分别命名为1、…
阅读更多...
【微服务】springboot 通用限流方案设计与实现

【微服务】springboot 通用限流方案设计与实现

目录 一、背景 二、限流概述 2.1 dubbo 服务治理模式 2.1.1 dubbo框架级限流 2.1.2 线程池设置 2.1.3 集成第三方组件 2.2 springcloud 服务治理模式 2.2.1 hystrix 2.2.2 sentinel 2.3 网关层限流 三、常用限流策略 3.1 限流常用的算法 3.1.1 令牌桶算法 3.1.2 …
阅读更多...
【深度学习】2-5 神经网络-批处理

【深度学习】2-5 神经网络-批处理

批处理&#xff08;Batch Processing&#xff09;是指在深度学习中每次迭代更新模型参数时同时处理多个样本的方式。 批处理时要注意对应维度的元素个数要一致 关于之前手写数字识别的例子&#xff1a; 用图表示&#xff0c;可以发现&#xff0c;多维数组的对应维度的元素个数…
阅读更多...
前端Vue自定义导航栏菜单 定制左侧导航菜单按钮 中部logo图标 右侧导航菜单按钮

前端Vue自定义导航栏菜单 定制左侧导航菜单按钮 中部logo图标 右侧导航菜单按钮

前端Vue自定义导航栏菜单 定制左侧导航菜单按钮 中部logo图标 右侧导航菜单按钮&#xff0c; 下载完整代码请访问uni-app插件市场地址&#xff1a;https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id13152 效果图如下&#xff1a; # cc-navHeader #### 使用方法 使用方法 在page.json设…
阅读更多...
一种实现Spring动态数据源切换的方法 | 京东云技术团队

一种实现Spring动态数据源切换的方法 | 京东云技术团队

1 目标 不在现有查询代码逻辑上做任何改动&#xff0c;实现dao维度的数据源切换&#xff08;即表维度&#xff09; 2 使用场景 节约bdp的集群资源。接入新的宽表时&#xff0c;通常uat验证后就会停止集群释放资源&#xff0c;在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库…
阅读更多...
实例讲解，一文弄懂workqueue和waitqueue

实例讲解，一文弄懂workqueue和waitqueue

本期主题&#xff1a; 讲清workqueue和waitqueu&#xff1a; 从中断讲起waitqueue是什么workqueue总结 往期链接&#xff1a; linux设备驱动中的并发linux设备驱动中的编译乱序和执行乱序linux设备驱动之内核模块linux字符驱动linux字符驱动之ioctl部分linux字符驱动之read、…
阅读更多...
分布式存储Ceph的部署及应用（创建MDS、RBD、RGW 接口）

分布式存储Ceph的部署及应用（创建MDS、RBD、RGW 接口）

系列文章目录 文章目录 系列文章目录一、1.存储基础2. 单机存储的问题3. 分布式存储&#xff08;软件定义的存储 SDS&#xff09; 二 Ceph1.Ceph 简介2. Ceph 数据的存储过程 总结 一、 1.存储基础 1.1 单机存储设备 ●DAS&#xff08;直接附加存储&#xff0c;是直接接到计算…
阅读更多...
SAX解析XML返回对应格式的Map对象

SAX解析XML返回对应格式的Map对象

前言 最近有一个解析大型xml的需求&#xff0c;xml大小7M&#xff0c;其中xml结构非常复杂&#xff0c;元素各种嵌套 不乏有元素下对象&#xff0c;元素下集合&#xff0c;集合下对象&#xff0c;集合下集合&#xff0c;兄弟不同元素节点&#xff0c;元素下对象下集合&#xff…
阅读更多...
HDFS读写流程

HDFS读写流程

读数据流程 客户端向NameNode请求文件的位置&#xff1a;客户端想要访问一个文件时&#xff0c;会向NameNode发送一个请求&#xff0c;要求获取该文件在HDFS上的位置信息。 NameNode将位置信息返回给客户端&#xff1a;NameNode接收到客户端的请求后&#xff0c;会返回该文件所…
阅读更多...
设计模式—访问者模式

设计模式—访问者模式

需求&#xff1a;店铺采购了一批水果&#xff08;苹果及橘子&#xff09;&#xff0c;现在市场监督局来店里检查过期的水果。 public class Fruit {private String name;private Date pickDate;public Fruit(String name, Date pickDate) {this.name name;this.pickDate pic…
阅读更多...
javaWeb之cookiesession

javaWeb之cookiesession

1 回顾 1.1 response对象 一次响应封装对象&#xff0c;由服务器创建。使用response对象将服务器需要的数据发送给浏览器。 将数据存放response对象中&#xff0c;tomcat从response对象获得数据&#xff0c;根据数据组织http响应&#xff0c;最后将http响应内容发送给浏览器&…
阅读更多...
selenium自动化教程及使用java来爬取数据

selenium自动化教程及使用java来爬取数据

目录 一、介绍二、下载浏览器驱动1.获取要下载的驱动版本号2.下载驱动 三、Maven如下四、简单使用五、定位器1.定位器2.说明(1) class name 定位器(2) css selector 定位器(3) id 定位器(4) name 定位器(5) link text 定位器(6) partial link text 定位器(7) tag 定位器(8) xpa…
阅读更多...
第8讲：$.ajax方法使用详解

第8讲：$.ajax方法使用详解

jQuery对象上面定义了Ajax方法&#xff08;$.ajax()&#xff09;&#xff0c;用来处理Ajax操作。调用该方法后&#xff0c;浏览器就会向服务器发出一个HTTP请求。ajax方法有很多属性&#xff0c;但并非每次调用都要使用所有属性&#xff0c;本讲详细介绍了每个属性的作用&#…
阅读更多...
windows搭建vue开发环境

windows搭建vue开发环境

参考博客&#xff1a;最详细的vue安装教程_一只野生程序媛的博客-CSDN博客 Vue安装环境最全教程&#xff0c;傻瓜式安装_浪漫主义码农的博客-CSDN博客 1、安装nodejs&#xff0c;从下面官网下载版本&#xff0c;对应安装就行了&#xff1a; Node.js 中文网 2、安装好后&…
阅读更多...
Linux 多路转接 —— poll

Linux 多路转接 —— poll

目录 传统艺能&#x1f60e;poll&#x1f923;struct pollfd&#x1f923; poll 服务器&#x1f618;PollServer类&#x1f601;运行服务器&#x1f612;事件处理&#x1f601; 服务器测试&#x1f602; 传统艺能&#x1f60e; 小编是双非本科大二菜鸟不赘述&#xff0c;欢迎米…
阅读更多...
0基础学习地平线QAT量化感知训练

0基础学习地平线QAT量化感知训练

文章目录 1. 背景2. 基础理论知识3. 文件准备与程序运行4. 代码详解4.1 导入必要依赖4.2 主函数4.3 构建fx模式所需要的float_model4.4 不同阶段模型的获取4.5 定义常规模型训练与验证的函数4.6 float与qat训练代码解读——float_model/qat_model4.7 模型校准部分的代码解读——…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发 尧图建网站