[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

【框架地址】

https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
【算法介绍】

Libfacedetection是一个开源的计算机视觉库，主要用于实时的人脸检测。它利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），实现了高精度的脸部定位。这个库是在C++语言中编写的，但是提供了Python的绑定，使得研究人员和开发者可以方便地在各种应用中使用它。

Libfacedetection的特点如下：

高效性：该库利用优化的算法和硬件加速，可以在实时系统中快速准确地检测人脸。
灵活性：支持多种配置，可以根据不同的需求调整检测的精度和速度。
易用性：提供清晰的API接口，方便开发者集成到自己的项目中。
跨平台：可以在不同的操作系统上运行，如Windows、Linux和MacOS。
社区支持：由于这是一个开源项目，全球范围内的开发者都可以为其贡献代码，解决问题，使得该项目不断得到完善。
高度可定制：用户可以根据自己的需求训练模型，以适应特定的应用场景。
支持多种数据格式：可以处理多种图像和视频格式，使得数据输入变得简单。
优化的内存管理：在处理大量数据时，可以有效地控制内存使用，避免系统资源的浪费。

总的来说，libfacedetection是一个功能强大、高效且易于使用的库，对于需要实时人脸检测的应用，如安全监控、人机交互、智能摄影等，它是一个理想的选择。随着深度学习技术的发展，相信libfacedetection在未来还会有更多的应用场景。

libfacedetection库使用的是SSD网络框架，SSD框架详情参见：https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/90292639
【效果展示】

【实现部分代码】

.版本 2
.支持库 spec

.子程序 _按钮2_被单击
.局部变量 推理结果, 文本型

人脸检测_加载模型 (“YuFaceDetectNet_320.onnx”, 0.3, 0.45, 320)
推理结果 ＝ 人脸检测_推理_从文件 (“person.jpg”)
绘制结果 (读入文件 (“person.jpg”), 推理结果)
调试输出 (推理结果)
人脸检测_释放资源 ()

【视频演示】

易语言部署工业级人脸检测模型_哔哩哔哩_bilibili测试环境：e5.93opencv4.7.0, 视频播放量 3、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者未来自主研究中心, 作者简介未来自主研究中心，相关视频：如何穿戴成为一个女性机器人how to dress lady robot costume，最新动漫追番网站推荐，迷你世界空格连跳写入易语言，AI眼中｜全球传说生物【犬科动物篇】，因破解版太多，官方直接宣布免费！，动漫追番网站推荐，红警修改地表，星点新版本文字识别使用方法2.4，让Scratch给电脑整蓝屏~ Scratch | 蓝屏，GPT是真傻还是假傻https://www.bilibili.com/video/BV1rC4y1Y76C/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee
【源码下载】
【测试环境】