文章目录
- 一、sentinel简介
- Sentinel 是什么？
- Sentinel安装
- 二、sentinel整合工程
- 新建cloudalibaba-sentinel-service8401微服务
- 引入依赖
- yml配置
- 主启动类添加@EnableDiscoveryClient
- 业务类
- 测试
- 三、sentinel流控规则
- 基本介绍
- 流控模式
- 直接（默认）
- 关联
- 链路
一、sentinel简介
分布式系统的流量防卫兵
sentinel官网地址 添加链接描述
sentinel - github地址 添加链接描述
Sentinel 是什么？
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Apache Dubbo、gRPC、Quarkus 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。同时 Sentinel 提供 Java/Go/C++ 等多语言的原生实现。
完善的 SPI 扩展机制：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
Sentinel 的主要特性：
Sentinel安装
1、下载Sentinel控制台程序（jar文件）
Sentinel下载 添加链接描述
2、将控制台程序上传的Linux服务器, 并且通过命令启动
java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar
命令： nohup java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar > sentinel.log 2>&1 &
该命令可以让jar程序在后台运行
注意：需要服务器预留8080端口
3、访问sentinel控制台程序
http://192.168.195.135:8080
注意：账号密码都为sentinel
二、sentinel整合工程
新建cloudalibaba-sentinel-service8401微服务
引入依赖
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
yml配置
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 192.168.10.132:8848 #Nacos服务注册中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: 192.168.10.132:8081 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719 #默认8719端口,加入被占用会自动从8719+1扫描,直到找到未被占用的端口
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
feign:
sentinel:
enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持
主启动类添加@EnableDiscoveryClient
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class SentinelApp8401 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SentinelApp8401.class, args);
}
}
业务类
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* 流空
*/
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testA")
public String testA() {
return "------testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB() {
log.info(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "...testB");
return "------testB";
}
}
测试
1.启动sentinel服务
2.启动 cloudalibaba-sentinel-service8401
访问 http://192.168.10.132:8081 查看服务
因为sentinel采用的是懒加载，所以需要执行一次访问即可
访问
http://localhost:8401/testA
三、sentinel流控规则
基本介绍
资源名：唯一名称，默认请求路径
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，指定对哪个微服务进行限流 ，默认default(不区分来源，全部限制)
阈值类型/单机阈值：
QPS(每秒钟的请求数量)：当调用该接口的QPS达到了阈值的时候，进行限流；
线程数【关门打狗】：当调用该接口的线程数达到阈值时，进行限流
是否集群：
不需要集群
流控模式：
直接：接口达到限流条件时，直接限流
关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就可以限流）[api级别的针对来源]
流控效果
快速失败：直接失败，抛异常
Warm Up：即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值
排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效
流控模式
直接（默认）
快速访问 http://localhost:8401/testA
关联
当关联的的资源达到阈值时，就限制自己（当与A关联的资源B达到阀值后就限流A自己。）
使用posaman或者jmter并发访问 testB
访问testA
B满了导致A不可用
