设计模式专栏

---

---

模式介绍

传输对象模式（Transfer Object Pattern）是一种设计模式，用于从客户端向服务器一次性传递带有多个属性的数据。传输对象也被称为数值对象。这种设计模式通常用于将多个属性打包到一个对象中，以便通过网络传输。

传输对象是一个具有getter/setter方法的简单的POJO类，它是可序列化的，所以它可以通过网络传输。它没有任何的行为，只是用于存储数据。服务器端的业务类通常从数据库读取数据，然后填充POJO，并把它发送到客户端或按值传递它。对于客户端，传输对象是只读的，客户端可以创建自己的传输对象，并把它传递给服务器，以便一次性更新数据库中的数值。

这种设计模式的实体包括业务对象（Business Object）和传输对象（Transfer Object）。业务对象是为传输对象填充数据的业务服务，而传输对象是一个简单的POJO，只有设置/获取属性的方法。客户端可以发送请求或者发送传输对象到业务对象。

通过使用传输对象模式，可以提高数据传输的效率和可靠性，同时降低网络通信的复杂性和风险。此外，这种设计模式还可以方便地实现数据的封装、解封装和序列化操作，有利于实现分布式系统的数据交换和通信。

模式特点

传输对象模式的优点包括：

1. 数据隔离：通过VO（值对象）和BO（业务对象），可以有效地进行数据隔离，提高一定的安全性。
2. 减少远程调用次数：通过在单个远程调用中传输更多的数据，应用程序可以减少远程调用次数，从而提高性能。
3. 简化程序代码：使用传输对象的模式可以使代码更简单，可读性更高。

然而，传输对象模式也存在一些缺点：

1. 增加复杂性：由于需要兼容多个版本的程序，可能需要创建更多的实体类来适应各个版本的程序，这会让程序变得更加复杂。
2. 代码量和传输对象增加：不同层返回不同的实体会导致代码量和相关的传输对象增加，开发工作量也会增加，并且在某种程度导致系统的复杂性提升。
3. 手动维护和创建传输对象：目前没有比较好的工具去自动创建和根据不同UI需求自定义配置传输对象。

传输对象模式在处理复杂的数据传输需求时非常有用，但也需要考虑其可能带来的问题和挑战。

应用场景

传输对象模式的应用场景包括但不限于：

1. Web开发：在Web开发中，传输对象模式常用于处理客户端和服务器之间的数据交换。客户端通过传输对象将多个属性的数据一次性传递给服务器进行处理，提高数据传输的效率和可靠性。
2. 分布式系统：在分布式系统中，传输对象模式被广泛用于不同模块或服务之间传输数据，实现数据的封装、解封装和序列化操作，确保数据的完整性和一致性。
3. 微服务架构：在微服务架构中，传输对象模式可以简化不同服务之间的数据传输和通信，降低网络通信的开销。
4. 前后端数据交互：在前后端数据交互中，传输对象模式可以用于封装和传递数据，确保数据的完整性和一致性，并在不同的上下文中转换数据格式和结构。

传输对象模式和序列化的区别

传输对象模式和序列化在某些方面是相似的，但它们的目的和应用场景有所不同。

传输对象模式主要关注于将多个相关的属性打包成一个对象，以便一次性传输。这种模式通常用于远程调用或分布式系统中不同服务之间的数据交换。传输对象模式强调的是数据的封装、解封装和传输过程。

而序列化关注的是将对象的状态转换为字节流，以便在网络上传输或存储到磁盘等持久化存储介质中。序列化的主要目的是为了方便数据的存储和传输，同时确保数据的完整性和一致性。序列化通常用于在网络中传输对象或将对象保存到文件或数据库中。

传输对象模式更侧重于将多个相关的属性打包成一个对象进行传输，而序列化则是将对象的状态转换为字节流以便存储或传输。在实际应用中，传输对象模式可能会使用序列化技术来实现对象的转换。

代码示例

Java实现传输对象模式

在Java中实现传输对象模式，你可以创建一个简单的POJO类来表示传输对象，并使用Java序列化机制进行对象的序列化和反序列化。

下面是一个简单的示例，演示如何实现传输对象模式：

1. 创建一个传输对象类（TransferObject）：

import java.io.Serializable;

public class TransferObject implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    
    private String name;
    private int age;
    
    public TransferObject() {
    }
    
    public TransferObject(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
    
    // Getter and setter methods for name and age
    public String getName() {
        return name;
    }
    
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    
    public int getAge() {
        return age;
    }
    
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
}

2. 在客户端和服务器之间传输该对象：

客户端代码：

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.io.Serializable;

public class Client {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        TransferObject transferObject = new TransferObject("John Doe", 30);
        FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream("transferObject.ser");
        ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(fileOut);
        out.writeObject(transferObject);
        out.close();
        fileOut.close();
        System.out.println("Serialized data is saved in transferObject.ser");
    }
}

服务器端代码：

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.io.Serializable;

public class Server {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        FileInputStream fileIn = new FileInputStream("transferObject.ser");
        ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(fileIn);
        TransferObject transferObject = (TransferObject) in.readObject();
        in.close();
        fileIn.close();
        System.out.println("Deserialized Person...");
        System.out.println("Name: " + transferObject.getName());
        System.out.println("Age: " + transferObject.getAge());
    }
}

Python实现传输对象模式

在Python中，可以使用类来实现传输对象模式。以下是一个示例：

class TransferObject:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

使用这个类，你可以创建一个TransferObject对象，并将多个属性打包到该对象中。例如：

# 创建TransferObject对象
transfer_object = TransferObject("John Doe", 30)

然后，你可以将该对象序列化为JSON格式，以便在网络上传输或保存到文件等持久化存储介质中。在Python中，可以使用json模块来实现序列化和反序列化操作：

import json

# 将TransferObject对象序列化为JSON格式
json_data = json.dumps(transfer_object.__dict__)

# 从JSON格式反序列化回TransferObject对象
transfer_object = json.loads(json_data, object_hook=lambda d: TransferObject(d['name'], d['age']))

这样，你就可以使用传输对象模式在Python中实现数据的封装、解封装和传输过程。

传输对象模式在spring中的应用

传输对象模式在Spring框架中有广泛的应用，特别是在Spring Web MVC和Spring RESTful Web服务中。

在Spring Web MVC中，传输对象模式通常用于处理HTTP请求和响应。Spring MVC框架使用Java对象作为模型，通过传输对象将多个属性封装到一个对象中，并将其传递给视图进行呈现。在处理表单提交时，可以使用Spring的绑定机制将表单数据自动绑定到传输对象中，从而简化了表单数据的处理过程。

在Spring RESTful Web服务中，传输对象模式用于构建RESTful API的响应。通过使用传输对象，可以将多个相关的属性封装到一个对象中，并将其作为响应返回给客户端。Spring RESTful Web服务提供了多种数据传输对象（DTO），例如ResponseEntity、ResponseBody等，这些对象可以方便地构建和返回RESTful API的响应。

此外，在Spring Boot框架中，传输对象模式也得到了广泛应用。Spring Boot提供了自动配置和简化开发的特性，使得使用传输对象模式更加方便。通过使用传输对象，可以轻松地将多个相关的属性封装到一个对象中，并使用Spring Boot提供的自动配置功能进行数据的序列化和反序列化。

传输对象模式在Spring框架中得到了广泛的应用，它简化了数据的处理和传输过程，提高了应用程序的开发效率和可维护性。

设计模式-规格模式

设计模式-调停者模式

设计模式-门面模式