streamlit搭建多人评分网站

一、引言

当需要对班级内多人进行打分时，为了不使用问卷星等平台进行评分，使用pandas进行操作数据，使用streamlit进行数据传输，可以实现问卷星的功能。

二、数据准备

首先需要准备一个模板文件，写入待用户评分的人。

例如刘备、关羽、张飞三人的学号、姓名、专业和班级

三、streamlit代码

完整代码：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 欢迎页面，要求用户输入自己的姓名
st.title("学生评分系统")
username = st.text_input("请输入你的姓名：")

# 加载学生名单数据
data_url = "班级.txt"
df_students = pd.read_csv(data_url, sep="\t", header=None, names=["学号", "姓名", "专业", "班级"])

# 创建空白的表格，每个学生对应一行
students = df_students["姓名"].tolist()
scores = [None] * len(students)
df = pd.DataFrame({"学号": df_students["学号"], "评分": scores})

# 显示表单，用户可以为每个学生打分
st.write("请为每个学生进行评分（1-100）：")
for i in range(len(students)):
    score = st.number_input(f"{students[i]}的评分：", min_value=0, max_value=100)
    df.iloc[i, 1] = score

# 提交按钮，点击后生成csv文件保存数据
if st.button("提交"):
    df.to_csv(f"{username}.csv", index=False)
    st.success("提交成功！已将您的评分数据保存到csv文件中。")

运行结果如下：

这样我们把所有的评分输入后，点击提交，就能生成一个评分的csv文件了。

四、数据合并代码

当所有人提交后，在本地会生成每个人的评分文件，我们需要再运行一段代码来将评分文件进行合并。

代码如下：

import os
import pandas as pd

# 获取文件夹路径
dir_path = './'

# 获取文件夹下所有的 CSV 文件
csv_files = [f for f in os.listdir(dir_path) if f.endswith('.csv')]

# 创建一个空的 DataFrame
merged_df = pd.DataFrame()

# 循环读取并合并所有的 CSV 文件
for csv_file in csv_files:
    # 读取 CSV 文件
    csv_path = os.path.join(dir_path, csv_file)
    df = pd.read_csv(csv_path, usecols=[1])

    # 将 DataFrame 合并到之前创建的空 DataFrame 中
    df.columns = [csv_file[:-4]] # 使用文件名作为列名
    merged_df = pd.concat([merged_df, df], axis=1)

# 将合并后的 DataFrame 保存为 CSV 文件
merged_df.to_csv('merged.csv', index=False)

合并之后就能直观看到总平均分啦。当然还能进行优化，比如将这些代码整合到一起，实时计算等。

结果：

最后关于部署到服务器的内容可参考上一篇文章：
https://blog.csdn.net/tianhai12/article/details/131358430