《微服务实战》 第三十二章 微服务链路跟踪-sleuth zipkin

系列文章目录

第三十二章 微服务链路跟踪-sleuth zipkin
第三十章 分布式事务框架seata TCC模式
第二十九章 分布式事务框架seata AT模式
第十二章 Spring Cloud Alibaba Sentinel
第十一章 Spring Cloud Alibaba nacos配置中心
第十章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos discovery
第七章 Spring Cloud 之 GateWay
第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign

在这里插入图片描述


文章目录

  • 系列文章目录
    • @[TOC](文章目录)
  • 前言
  • 1、Spring Cloud Sleuth
    • 1.1、概念
      • 1.1.1、Span
      • 1.1.2、Trace
      • 1.1.3、Annotation
  • 2、spring cloud整合sleuth
    • 2.1、在common-service中添加依赖
    • 2.2、在各个业务服务中添加配置
  • 3、整合zipkin
    • 3.1、搭建zipkin服务端
      • 3.1.1、下载安装
      • 3.1.2、在common-service中添加依赖
      • 3.1.3、在各业务服务中加上配置

前言

大型分布式微服务系统中,一个系统被拆分成N多个模块,这些模块负责不同的功能,组合成一套系统,最终可以提供丰富的功能。在这种分布式架构中,一次请求往往需要涉及到多个服务服务之间的调用错综复杂,对于维护的成本成倍增加,势必存在以下几个问题:

  • 服务之间的依赖与被依赖的关系如何能够清晰的看到?
  • 出现异常时如何能够快速定位到异常服务?
  • 出现性能瓶颈时如何能够迅速定位哪个服务影响的?

为了能够在分布式架构中快速定位问题,分布式链路追踪应运而生。将一次分布式请求还原成调用链路,进行日志记录,性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。

1、Spring Cloud Sleuth

一个分布式服务跟踪系统,主要有三部分:数据收集、数据存储和数据展示。
在这里插入图片描述

服务追踪的追踪单元是从客户发起请求(request)抵达被追踪系统的边界开始,到被追踪系统向客户返回响应(response)为止的过程,称为一个“trace”。每个 trace 中会调用若干个服务,为了记录调用了哪些服务,以及每次调用的消耗时间等信息,在每次调用服务时,埋入一个调用记录,称为一个“span”。这样,若干个有序的 span 就组成了一个 trace。在系统向外界提供服务的过程中,会不断地有请求和响应发生,也就会不断生成 trace,把这些带有span 的 trace 记录下来,就可以描绘出一幅系统的服务拓扑图。附带上 span 中的响应时间,以及请求成功与否等信息,就可以在发生问题的时候,找到异常的服务;根据历史数据,还可以从系统整体层面分析出哪里性能差,定位性能优化的目标。

Spring Cloud Sleuth只负责产生监控数据,通过日志的方式展示出来,并没有提供可视化的UI界面。

Spring Cloud Sleuth可以结合zipkin,将信息发送到zipkin,利用zipkin的存储来存储信息,利用zipkin ui来展示数据。

1.1、概念

1.1.1、Span

基本的工作单元,相当于链表中的一个节点,通过一个唯一ID标记它的开始、具体过程和结束。我们可以通过其中存储的开始和结束的时间戳来统计服务调用的耗时。除此之外还可以获取事件的名称、请求信息等。

1.1.2、Trace

一系列的Span串联形成的一个树状结构,当请求到达系统的入口时就会创建一个唯一ID(traceId),唯一标识一条链路。这个traceId始终在服务之间传递,直到请求的返回,那么就可以使用这个traceId将整个请求串联起来,形成一条完整的链路。

1.1.3、Annotation

一些核心注解用来标注微服务调用之间的事件,重要的几个注解如下:

  • cs(Client Send):客户端发出请求,开始一个请求的生命周期
  • sr(Server Received):服务端接受请求并处理;sr-cs = 网络延迟
  • ss(Server Send):服务端处理完毕准备发送到客户端;ss - sr = 服务器上的请求处理时间
  • cr(Client Reveived):客户端接受到服务端的响应,请求结束; cr - sr = 请求的总时间

2、spring cloud整合sleuth

准备四个服务

  • business-service
  • account-service
  • storage-service
  • order-service

2.1、在common-service中添加依赖

<!--链路跟踪-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

2.2、在各个业务服务中添加配置

## 设置openFeign和sleuth的日志级别为debug,方便查看日志信息
logging:
  level:
    org.springframework.cloud.openfeign: debug
    org.springframework.cloud.sleuth: debug

在这里插入图片描述

  • 第一个:服务名称
  • 第二个:traceId,唯一标识一条链路
  • 第三个:spanId,链路中的基本工作单元id

3、整合zipkin

Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目,它基于Google Dapper实现,它致力于收集服务的定时数据。
在这里插入图片描述
Zipkin共分为4个核心的组件,如下:

  • Collector:收集器组件,它主要用于处理从外部系统发送过来的跟踪信息,将这些信息转换为Zipkin内部处理的 Span 格式,以支持后续的存储、分析、展示等功能。
  • Storage:存储组件,它主要对处理收集器接收到的跟踪信息,默认会将这些信息存储在内存中,我们也可以修改此存储策略,通过使用其他存储组件将跟踪信息存储到数据库中
  • RESTful API:API 组件,它主要用来提供外部访问接口。比如给客户端展示跟踪信息,或是外接系统访问以实现监控等。
  • UI:基于API组件实现的上层应用。通过UI组件用户可以方便而有直观地查询和分析跟踪信息
    zipkin分为服务端和客户端,服务端主要用来收集跟踪数据并且展示,客户端主要功能是发送给服务端,微服务的应用也就是客户端,这样一旦发生调用,就会触发监听器将sleuth日志数据传输给服务端。

3.1、搭建zipkin服务端

3.1.1、下载安装

下载:https://repo1.maven.org/maven2/io/zipkin/zipkin-server/2.24.0/zipkin-server-2.24.0-exec.jar
将java包放到d盘zipkin里面
启动:java -jar zipkin-server-2.24.0-exec.jar
访问系统:http://127.0.0.1:9411/

3.1.2、在common-service中添加依赖

<!--链路追踪 zipkin依赖,其中包含Sleuth的依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
    <version>2.2.8.RELEASE</version>
</dependency>

3.1.3、在各业务服务中加上配置

spring:
  cloud:
    sleuth:
      sampler:
        # 日志数据采样百分比,默认0.1(10%),这里为了测试设置成了100%,生产环境只需要0.1即可
        probability: 1.0
      zipkin:
        #zipkin server的请求地址
        base-url: http://127.0.0.1:9411
        #让nacos把它当成一个URL,而不要当做服务名
        discovery-client-enabled: false

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/33389.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

APP外包开发中的第三方工具

APP外包开发过程中需要用到各种的第三方服务平台和工具&#xff0c;这些平台和工具可以提高开发效率和更规范的管理项目&#xff0c;今天和大家分享常见的一些平台和工具&#xff0c;从UI设计、开发、测试到上线覆盖APP开发的整个流程&#xff0c;希望对大家有所帮助。北京木奇…

Solr框架 02.Solr操作(document操作和query查询)

菜单项目Documents使用办法 其中的document选项&#xff1a; 以XML格式举例 1新增/修改 当id不存在时新增&#xff0c;当id存在修改。 <doc> <field name"id">8</field> <field name"name">明天更大卖</field> <field n…

CVE-2023-34541 LangChain 任意命令执行

漏洞简介 LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。 在LangChain受影响版本中&#xff0c;由于load_prompt函数加载提示文件时未对加载内容进行安全过滤&#xff0c;攻击者可通过构造包含恶意命令的提示文件&#xff0c;诱导用户加载该文件&#xff0c;即可造成…

Spring Boot 中的 @SendTo 注解

Spring Boot 中的 SendTo 注解 在 Spring Boot 中&#xff0c;SendTo 注解是一个非常有用的注解&#xff0c;它可以用于实现 WebSocket 的消息转发功能。本文将介绍 SendTo 注解的原理、使用方法和示例代码。 什么是 SendTo 注解 SendTo 注解是 Spring Boot 中用于将消息发送…

【MOOC 测验】第4章 网络层

1‌、下列关于路由算法描述错误的是&#xff08; &#xff09; A. 链路状态算法是一种全局路由算法&#xff0c;每个路由器需要维护全局状态信息B. OSPF 是一种域内路由协议&#xff0c;核心是基于 Dijkstra 最低费用路径算法C. RIP 是一种域内路由算法&#xff0c;核心是基…

docker网络

一、docker网络概述 1、docker网络实现的原理 Docker使用Linux桥接&#xff0c;在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)&#xff0c;Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址&#xff0c;称为Container-IP&#xff0c; 同时Docker网桥是 每个容器的…

基于ENVI的遥感影像的非监督分类

ENVI包括了ISODATA和K-Mean两种非监督分类方法。 ISODATA&#xff08;Iterative Self-Orgnizing Data Analysize Technique&#xff09;是一种重复自组织数据分析技术&#xff0c;计算数据空间中均匀分布的类均值&#xff0c;然后用最小距离技术将剩余像元进行迭代聚合&#x…

Unreal 5 实现使用GPU Instancing批量渲染相同的物体

之前做unity的时候&#xff0c;专门研究了使用GPU进行批量相同的物体渲染&#xff0c;现在转ue以后&#xff0c;发现UE也有相同的功能。接下来讲解一下&#xff0c;在ue里面如何实现通过GPU进行实例化渲染。 创建组件 能够实现GPU实例化渲染&#xff0c;ue提供了两个组件&…

最新导则下生态环评报告编制技术暨报告篇、制图篇、指数篇、综合应用篇教程

详情点击链接&#xff1a;最新导则下生态环评报告编制技术暨报告篇、制图篇、指数篇、综合应用篇 一&#xff0c;生态环评报告编制规范 结合生态环境影响评价最新导则&#xff0c;详述不同类型项目生态环评报告编制要求与规范 二&#xff0c;土地利用图 1、土地利用分类体系…

go系列-读取文件

1 概述 2 整个文件读入内存 直接将数据直接读取入内存&#xff0c;是效率最高的一种方式&#xff0c;但此种方式&#xff0c;仅适用于小文件&#xff0c;对于大文件&#xff0c;则不适合&#xff0c;因为比较浪费内存。 2.1 直接指定文化名读取 在 Go 1.16 开始&#xff0c;i…

HackTheBox - 学院【CPTS】复习4 - Web Attacks

Web Attacks 本模块涵盖三种常见的 Web 漏洞&#xff0c;即 HTTP 动词篡改、IDOR 和 XXE&#xff0c;每个漏洞都可能对公司的系统产生重大影响。我们将介绍如何通过各种方法识别、利用和防止它们中的每一个。 HTTP HEAD/GET/POST/PUT/OPTIONS IDOR寻找 一般能够从前端js找到…

.Net 4726.0 Razor编译时的小差异

前言 几个月前在进行着.Net 472到6.0的升级&#xff0c;复用原有代码&#xff0c;在对Razor进行迁移中&#xff0c;发现原运行正常的代码&#xff0c;却存在报错&#xff0c;深入研究发现是Core下对Razor编译有一些变动。 问题复现 472 创建视图 新建.Net Framework下Mvc&#…

软件测试的自动化工具

在软件开发过程中&#xff0c;测试是必不可少的一个环节。而在测试中&#xff0c;测试人员需要花费大量的时间和精力进行手动测试&#xff0c;这不仅费时费力&#xff0c;而且效率较低。因此&#xff0c;自动化测试工具的出现为测试人员提供了更加便捷高效的测试方法。本文将介…

(二)Qt QGraphicsScene模块实现圆点绘制在所有窗体的最前方,实现圆点的“彩色拖尾”效果以及“选中方框”效果

系列文章目录 通过Qt实现手势识别控制软件操作相关系列技术方案 &#xff08;一&#xff09;Qt 将某控件、图案绘制在最前面的方法&#xff0c;通过QGraphicsScene模块实现 &#xff08;二&#xff09;Qt QGraphicsScene模块实现圆点绘制在所有窗体的最前方&#xff0c;实现圆…

Spring Boot 中的 WebSocketSession 是什么,原理,如何使用

Spring Boot 中的 WebSocketSession 是什么&#xff0c;原理&#xff0c;如何使用 介绍 在现代 Web 应用程序中&#xff0c;实时通信是一个非常常见的需求。传统的 HTTP 协议是无法支持实时通信的&#xff0c;因为它是一种无状态协议&#xff0c;每次请求都是独立的&#xff0…

LangChain:LLM应用程序开发(上)——Models、Prompt、Parsers、Memory、Chains

文章目录 一、Models、Prompt、Parsers1.1 环境配置&#xff08;导入openai&#xff09;1.2 辅助函数&#xff08;Chat API : OpenAI&#xff09;1.3 使用OpenAI API进行文本翻译1.4使用LangChain进行文本翻译1.5 使用LangChain解析LLM的JSON输出1.5.1 LangChain输出为string格…

基于Java的万年历(课设)

基于Java的万年历 资源链接&#xff1a;基于Java的万年历&#xff08;课设&#xff09; 文章目录 基于Java的万年历1 绪论2 需求分析3 概要设计3.1 类间组合框架3.2 布局结构示意3.3 对各个类的概述 4运行环境5 开发工具和编辑语言6 详细设计6.1 NiceCaelendar类6.2 NiceFram…

LeetCode 2501 数组中最长的方波 Java

方法一&#xff0c;哈希表枚举 构造哈希集合&#xff0c;记录出现过的数字枚举遍历 import java.util.HashSet; import java.util.Set;class Solution {public int longestSquareStreak(int[] nums) {//构造哈希表集合&#xff0c;记录出现过的数字&#xff0c;转long型&…

如何在Microsoft Excel中迅速冻结首行和末行

如果你正在处理一个大型电子表格&#xff0c;那么冻结某些行或列会很有用&#xff0c;这样当你滚动浏览工作表的其余部分时&#xff0c;它们会留在屏幕上。 当你在 Excel 中滚动浏览大的工作表时&#xff0c;你可能希望保留一些行或列&#xff0c;例如页眉。Excel 允许你通过以…

2023年华中杯数学建模B题小学数学应用题相似性度量及难度评估解题全过程文档及程序

2023年华中杯数学建模 B题 小学数学应用题相似性度量及难度评估 原题再现 某 MOOC 在线教育平台希望能够进行个性化教学&#xff0c;实现用户自主学习。在用户学习时&#xff0c;系统从题库中随机抽取若干道与例题同步的随堂测试题&#xff0c;记录、分析学生的学习和答题信息…