动态规划汇总

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简介

动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。

优势场景

适用场景
最优化原理:假设问题的最优解所包括的子问题的解也是最优的,就称该问题具有最优子结构,即满足最优化原理。
无后效性:即某阶段状态一旦确定。就不受这个状态以后决策的影响。也就是说,某状态以后的过程不会影响曾经的状态。仅仅与当前状态有关。
有重叠子问题:即子问题之间是不独立的,一个子问题在下一阶段决策中可能被多次使用到(该性质并非动态规划适用的必要条件,可是假设没有这条性质。动态规划算法同其它算法相比就不具备优势)。

大致步骤

一,状态定义。 二,转移方程 。 三,初始状态。 四,填表顺序。 五,返回值。

博文合集

字符串dp

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【数位dp】【动态规划】C++算法:233.数字 1 的个数

图论dp、树形dp

动态规划】【广度优先】LeetCode2258:逃离火灾
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【动态规划】【C++算法】741摘樱桃

扩展阅读

视频课程

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下载

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我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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