wsl子系统Ubuntu18.04,cuDNN安装

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本文主要wls子系统Ubuntu18.04安装cuDNN,安装cudnn坑巨多,因此记录以备日后查看,同时,如果能够帮助到更多人,也不胜荣幸。

文章目录

  • 一、下载安装包
  • 二、安装deb文件
    • 1、进入文件目录
    • 2、安装:
    • 3、导入CUDA GPG密钥:
    • 4、更新:
    • 5、安装运行时库:
    • 6、安装开发库
    • 7、安装例子
  • 三、Linux操作系统安装验证
    • 1、将cuDNN示例复制到可写路径
    • 2、转到路径
    • 3、安装deb文件
    • 4、安装依赖
    • 5、执行测试文件

下载Debian本地存储库安装包。在发出以下命令之前,必须替换X.Y和x.x.x与您特定的CUDA和cuDNN版本。

一、下载安装包

下载Debian本地存储库安装包,根据CUDA版本,下载合适的cudnn版本,点击此处下载cudnn。
在这里插入图片描述
本人使用的cuda11.6,因此下载cuDNN8.5.0.96 CUDA 11.x这个版本。

二、安装deb文件

1、进入文件目录

进入cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.5.0.96_1.0-1_amd64.deb文件所在文件夹,我们将deb文件存放在用户家目录下

cd ~

2、安装:

sudo dpkg -i cudnn-local-repo-${distro}-8.x.x.x_1.0-1_amd64.deb
# sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.5.0.96_1.0-1_amd64.deb

3、导入CUDA GPG密钥:

sudo cp /var/cudnn-local-repo-*/cudnn-local-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
# sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.5.0.96/cudnn-local-7B49EDBC-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

4、更新:

sudo apt-get update

更新完成后,注意以下信息
在这里插入图片描述
进入/var/cudnn-local-repo-ubuntu18.04-8.5.0.96目录,查看目录信息

cd /var/cudnn-local-repo-ubuntu18.04-8.5.0.96
ls

在这里插入图片描述
可以看到三个红色deb文件的cuda版本号是11.7,读者安装时要注意看您的信息内容。

5、安装运行时库:

sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y
# sudo apt-get install libcudnn8=8.5.0.96-1+cuda11.7	# 与上面看到的版本号要一致

6、安装开发库

sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.x.x.x-1+cudaX.Y
# sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.5.0.96-1+cuda11.7

7、安装例子

sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.x.x.x-1+cudaX.Y
# sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.5.0.96-1+cuda11.7

三、Linux操作系统安装验证

为了验证cuDNN已经安装并正常运行,编译位于文件/usr/src/cudnn_samples_v8目录下的mnistCUDNN示例。

1、将cuDNN示例复制到可写路径

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME

2、转到路径

cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN

3、安装deb文件

还记得上面的三个CUDA版本号为11.7的deb文件吗?安装它们,执行:

cd /var/cudnn-local-repo-ubuntu18.04-8.5.0.96
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.5.0.96-1+cuda11.7_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.5.0.96-1+cuda11.7_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8_8.5.0.96-1+cuda11.7_amd64.deb

读者根据自己的cuDNN版本号修改。

4、安装依赖

sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev

5、执行测试文件

cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
make clean && make
./mnistCUDNN

在这里插入图片描述
显示Test passed!代表安装成功!!!!

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