Pandas.Series.count() 非空单元格计数 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本: 本文基于 pandas2.1.2 编写。

关于本文内容更新: 随着pandas的stable版本更迭,本文持续更新,不断完善补充。

Pandas稳定版更新及变动内容整合专题: Pandas稳定版更新及变动迭持续更新。

Pandas API参考所有内容目录

本节目录

  • Pandas.Series.count()
    • 语法:
    • 返回值:
    • 相关方法:
    • 示例:
      • 例1:Series 非空单元格计数
        • 例1-1、构建演示数据,并观察数据内容

Pandas.Series.count()

.Series.count 用于统计 Series 非空单元格数量。

  • ⚠️ 注意 :

    缺失值会被排除,缺失值包括(NaN, NaT, pandas.NA

    空值(None)也会被排除。

语法:

Series.count()

返回值:

  • int or Series

相关方法:

➡️ 相关方法


  • DataFrame.count

    非空单元格计数

示例:

测试文件下载:

本文所涉及的测试文件,如有需要,可在文章顶部的绑定资源处下载。

若发现文件无法下载,应该是资源包有内容更新,正在审核,请稍后再试。或站内私信作者索要。

测试文件下载位置.png

测试文件下载位置

例1:Series 非空单元格计数

例1-1、构建演示数据,并观察数据内容
import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series([0.0, 1.0, np.nan])
s.count()
2

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