适用平台：Matlab+Yalmip+Cplex

程序在高比例新能源接入的情况下提出了考虑需求响应（DR）和智能软开关（SOP）的多时段主动配电网重构策略，进一步降低配电系统重构费用，减少弃风率和弃光率；基于混合整数二阶锥规划对配电网重构模型进行求解，将模型转化为MISOCP问题，并在调用CPLEX求解器进行求解。程序中算例丰富、注释清晰、干货满满，可扩展性和创新性很高！下面对文章和程序做简要介绍！

程序创新点：

1）配电网重构; 2）高比例可再生能源；

3）需求响应DR；4）智能软开关SOP。

主要工作：

程序提出了高比例新能源接入下考虑需求侧响应(DR)和智能软开关(SOP)的配电网重构策略。首先，构建了配电网重构下的DR和SOP模型；然后，综合考虑网损费用、弃风费用、弃光费用和开关费用，以社会利益最大化为优化目标，构建高比例新能源接入下多时段配电网重构模型；再次，通过大M法和二阶锥松弛将配电网重构模型转化为混合整数二阶锥规划问题，并采用Matlab调用YALMIP和CPLEX对转化后的模型进行求解；最后，采用改进的IEEE33节点配电系统进行了算例仿真，并进行了灵敏度分析和不同配电网重构策略的对比分析，验证了模型的有效性。所提考虑DR和SOP的配电网重构策略，可以有效提高配电系统的新能源消纳能力，平抑负荷峰谷差，提升配电网运行的经济性。

（1）智能软开关（SOP）

智能软开关(soft open point , SOP)是一种电力电子装置,用于替代传统联络开关,能有效解决配电系统中功率调节能力不足的问题。SOP可在馈线之间实现快速、动态和持续的有功无功潮流控制,起到平衡负载潮流并优化系统电压分布的作用。SOP的应用提高了配电网潮流的可控性,可有效解决高渗透率DG接入配电网带来的一系列问题,从而改善系统运行的经济性、灵活性和可靠性。

（2）需求响应

DR是指电力用户根据价格信号或激励机制做出响应，以此改变用户的常规电力消费行为。DR往往采用峰谷电价的形式引导用户的用电行为，从而将高峰时段的部分负荷转移到低谷时段，达到削峰填谷、平衡负荷的目的。政府制定的峰谷电价是一个长效机制，考虑到电价政策的调控变动在中国实施的难度，针对用户电价体系中的分时电价，现阶段已有一些研究工作通过积分制和电价套餐的方式来实现。

（3）Distflow潮流约束

dist-flow 潮流方程是基于Kirchhoff电流定律和Kirchhoff电压定律建立的。它考虑了配电系统中各节点之间的阻抗和功率负荷，通过求解一组非线性方程，得到各节点的电压和功率的分布情况，在dist-flow潮流方程中，首先需要确定各节点的电压幅值和相角，然后，根据节点电压和阻抗，计算节点注入功率和节点注入电流根据Kirchhoff电流定律和Kirchhoff电压定律，可以得到一组非线性方程。通过求解这组非线性方程，可以得到各节点的电压和功率的分布情况。相比于传统的基于节点功率的潮流计算法，Distflow 潮流模型更适用于辐射状配电系统的潮流计算。

程序结果：

部分程序：

delta_T=1;  N=1;S_sopi1=1;    S_sopj1=1;%SOP容量 
nl=37;nc=5;%37条线 5条联络线
xb=[33 12 22 0.1 0.1;34 8 21 0.1 0.1;35 15 9 0.1 0.1;36 25 29 0.1 0.1;37 18 33 0.1 0.1];%联络线的Branch矩阵
Branch=[Branch;xb];r_ij=Branch(:,4);   x_ij=Branch(:,5);
p_Solar=zeros(33,1);p_Wind=zeros(33,1);p_Load=p_load;
p_Solar(5)=0.05;p_Solar(11)=0.05;p_Solar(15)=0.05;p_Solar(22)=0.05;p_Solar(31)=0.05;%分布式功率  
q_Solar=p_Solar.*0.05;%无功按照有功的0.05倍 
lamda=sdpvar(33,N,'full');
x_Iij_square=sdpvar(37,N,'full');   x_ui_square=sdpvar(33,N,'full');
x_pij=sdpvar(37,N,'full');      x_qij=sdpvar(37,N,'full');
x_p_sop1=sdpvar(2,N,'full');    x_q_sop1=sdpvar(2,N,'full');
opt_num=1;beta=binvar(37,37,'full');Zij=binvar(nl,1);%网架结构
Z0=[ones(nl-nc,1);zeros(nc,1)];%初始拓扑 32条全连接 5条断开
assign(Zij,Z0);%为Zij与Z0赋初始值x_sop_L=sdpvar(2,N,'full');%sop损失
Constraints=[];%for opt_num=1:N    
Constraints = [Constraints, sum(Zij) == 32];%网架结构
Constraints = [Constraints, 0<= x_pij(33:37) <= 0.1.*Zij(33:37)];
Constraints=[Constraints,
    implies(Zij(i)==0,[beta(Branch(i,2),Branch(i,3))==0,beta(Branch(i,3),Branch(i,2))==0]),%非联通情况下的参数关系
    implies(Zij(i)==1,[beta(Branch(i,2),Branch(i,3))+beta(Branch(i,3),Branch(i,2))==1])];%联通情况下的参数关系
        if ~ismember([i,j],Branch(:,[2,3]))
Constraints=[Constraints,beta(i,j)==0];%非联通节点的参数beta设置为0
Constraints=[Constraints,sum(beta(1:37,:),2)==1];%公式6c
Constraints=[Constraints,beta(1,2)==0];%6d
%% 定义目标函数
  f=r_ij'*x_Iij_square(:,opt_num)+100*sum(p_load)+100*sum(-lamda.*p_load);
  Constraints=[Constraints,x_ui_square(1,opt_num)==12.66^2];
  Constraints=[Constraints,0<=lamda<=1];
% Constraints=[Constraints,x_Iij_square(7,opt_num)==0];%设置故障线路1
  Constraints=[Constraints,Zij(6)==0];Constraints=[Constraints,Zij(35)==0];

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