大纲
- 准备工作
- 安装graphviz
- 安装cally
- 安装egypt
- 简单分析
- GCC产生RTL（Register transfer language）文件
- cally
- egypt
- 总结
- 高级分析
- cally
- egypt
- 总结
- 参考资料
在《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow》和《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow（二）》中，我们介绍了使用cflow直接分析c语言源码导出调用栈的方法。在做实验的过程中，我一直在思考一个问题：cflow能解释C语言？看了下源码后，发现它的确有解析的模块。大家可以看下它的部分代码。
// parser.c
typedef struct {
char *name;
int type_end;
int parmcnt;
int line;
enum storage storage;
} Ident;
void parse_declaration(Ident*, int);
void parse_variable_declaration(Ident*, int);
void parse_function_declaration(Ident*, int);
……
static void
print_token(TOKSTK *tokptr)
{
switch (tokptr->type) {
case IDENTIFIER:
case TYPE:
case WORD:
case MODIFIER:
case STRUCT:
case PARM_WRAPPER:
case QUALIFIER:
case OP:
fprintf(stderr, "`%s'", tokptr->token);
break;
case LBRACE0:
case LBRACE:
fprintf(stderr, "`{'");
break;
case RBRACE0:
case RBRACE:
fprintf(stderr, "`}'");
break;
case EXTERN:
fprintf(stderr, "`extern'");
break;
case STATIC:
fprintf(stderr, "`static'");
break;
case TYPEDEF:
fprintf(stderr, "`typedef'");
break;
case STRING:
fprintf(stderr, "\"%s\"", tokptr->token);
break;
default:
fprintf(stderr, "`%c'", tokptr->type);
}
}
可以发现它是纯纯的文本解析。这就引发了我的一个担忧：如果C语言的编译器对文件的解释和cflow的解释器对同一份文件的结果解析不同怎么办？这个可能性还是存在的。
本文介绍的cally和egypt就很好的避开了这个问题，因为对文件的解析交给了GCC编译器。它们只是对编译器产生的中间结构化内容（Register transfer language）进行解释和整理，这个难度就比解析C语言源码要简单。产出的DOT (graph description language)文件交给dot程序生成调用栈的图。
我们还是以《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow（二）》中的libevent库为例。
准备工作
安装graphviz
sudo apt install graphviz
安装cally
cally就是一个python脚本，我们只要把工程代码下载下来即可。
git clone https://github.com/chaudron/cally.git
安装egypt
wget https://www.gson.org/egypt/download/egypt-1.11.tar.gz .
tar xzf egypt-1.11.tar.gz
rm egypt-1.11.tar.gz
cd egypt-1.11
perl Makefile.PL
make
sudo make install
cd -
简单分析
GCC产生RTL（Register transfer language）文件
libevent库中的test-time程序是通过链接编译完的libevent.a和libevent_core.a生成的。现在我们不能依赖原工程中的cmake来生成，需要自己编写编译指令。（还是需要先把整个工程编译一遍，具体见《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow（二）》中坑3：缺失编译时产生的文件）。
gcc ./test/test-time.c \
-I./build/include/ -I./include -I./ \
-L./build/lib/ -Wl,-Bstatic -levent -levent_core -Wl,-Bdynamic \
-o test-time-main
上面的脚本可以正确将test-time.c编译成可执行文件。
现在我们只要让它产出RTL文件即可。
gcc ./test/test-time.c \
-I./build/include/ -I./include -I./ \
-L./build/lib/ -Wl,-Bstatic -levent -levent_core -Wl,-Bdynamic \
-fdump-rtl-expand
这样就产生了一个名字叫a-test-time.c.245r.expand的RTL文件。
cally
将上一步生成的文件拷贝到cally.py所在的目录，然后执行
python3 ./cally.py a-test-time.c.245r.expand \
| dot -Grankdir=LR -Tpng -o cally_test_time_call_graph.png
egypt
egypt a-test-time.c.245r.expand --include-external \
|dot -Grankdir=LR -Tpng -o egypt_test_time_call_graph.png
总结
我们看下test-time.c的部分源码。可以看到egypt的展现更加准确，因为它将time_cb和main进行了关联，而cally则没展现出来这层关系。
static int
rand_int(int n)
{
return evutil_weakrand_(&weakrand_state) % n;
}
static void
time_cb(evutil_socket_t fd, short event, void *arg)
{
struct timeval tv;
int i, j;
called++;
if (called < 10*NEVENT) {
for (i = 0; i < 10; i++) {
j = rand_int(NEVENT);
tv.tv_sec = 0;
tv.tv_usec = rand_int(50000);
if (tv.tv_usec % 2 || called < NEVENT)
evtimer_add(ev[j], &tv);
else
evtimer_del(ev[j]);
}
}
}
int
main(int argc, char **argv)
{
struct event_base *base;
struct timeval tv;
int i;
#ifdef _WIN32
WORD wVersionRequested;
WSADATA wsaData;
wVersionRequested = MAKEWORD(2, 2);
(void) WSAStartup(wVersionRequested, &wsaData);
#endif
evutil_weakrand_seed_(&weakrand_state, 0);
if (getenv("EVENT_DEBUG_LOGGING_ALL")) {
event_enable_debug_logging(EVENT_DBG_ALL);
}
base = event_base_new();
for (i = 0; i < NEVENT; i++) {
ev[i] = evtimer_new(base, time_cb, event_self_cbarg());
tv.tv_sec = 0;
tv.tv_usec = rand_int(50000);
evtimer_add(ev[i], &tv);
}
i = event_base_dispatch(base);
printf("event_base_dispatch=%d, called=%d, EVENT=%d\n",
i, called, NEVENT);
if (i == 1 && called >= NEVENT) {
return EXIT_SUCCESS;
} else {
return EXIT_FAILURE;
}
}
我们看到上面图片并没有展现诸如event_add这类外部函数的底层调用栈。这是因为这些函数是作为静态库提供给test-time进行链接的。且我们并没有生成它们的RTL文件，所以不能分析出完整的调用关系。
为了展现更加具体的调用关系，我们将进行一些改造，以获得更多RTL进行分析。
高级分析
上面问题的根源在于test-time编译依赖于静态库，我们首先要解决这个问题，就是要手撸一条可用的编译指令。
这个实验的主要难点也是在这个指令的正确书写，中间修正的过程我就不表了，直接贴出结果。
gcc `find . -regextype posix-extended -regex '^./[^/]*\.c$' ! -name 'wepoll.c' ! -name 'win32select.c' ! -name 'evthread_win32.c' ! -name 'buffer_iocp.c' ! -name 'bufferevent_async.c' ! -name 'arc4random.c' ! -name 'event_iocp.c' ! -name 'bufferevent_mbedtls.c'` \
./test/test-time.c \
-I./build/include/ -I./include -I./ \
-L./build/lib/ -lcrypto -lssl \
-DLITTLE_ENDIAN -D__clang__ \
-UD_WIN32 -UDMBEDTLS_SSL_RENEGOTIATION \
-fdump-rtl-expand
这样我们得到一堆RTL文件。这些文件我都将其拷贝到cally和egypt测试工程的sample目录下。
cally
python3 ./cally.py ../sample/*.expand --caller main | dot -Grankdir=LR -Tsvg -o cally_full_test_time_call_graph.svg
生成文件非常大，就不展示了。（见https://github.com/f304646673/tools/tree/main/cally）
只展示event_add函数的调用栈。
egypt
egypt sample/*.expand --include-external --callees main | dot -Grankdir=LR -Tsvg -o egypt_full_test_time_call_graph.svg
生成文件非常大，就不展示了。（见https://github.com/f304646673/tools/tree/main/egypt）
只展示event_add函数的调用栈。
总结
egypt比cally优秀，可以分析出更加复杂的调用关系。
参考资料
- https://www.gson.org/egypt/
- https://www.gson.org/egypt/egypt.html
- https://github.com/chaudron/cally
- https://ftp.gnu.org/gnu/cflow/
