Python函数进阶
一、函数的多返回值
二、函数多种传参方式
1、位置参数
2、关键字参数
3、缺省参数
4、不定长参数
（1）位置传递
（2）关键字传递
三、匿名函数
（1）函数作为参数传递
（2）lambda匿名函数
一、函数的多返回值
如果一个函数出现了两个return，只可以执行第一个return，因为return可以退出当前函数，导致return下方代码不执行
1、定义
- 按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可
- 变量之间用逗号隔开
- 支持不同类型的数据return
代码示例
def test_return(): return 1, 2, 3 x, y, z = test_return() print(y) # 2
二、函数多种传参方式
1、位置参数
- 调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数
- 传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致
代码示例
# 位置参数 def user_info(name, age, gender): print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}") user_info("m", 23, "女") # 姓名是m,年龄是23,性别是女
2、关键字参数
- 函数调用时通过“键=值”形式传递参数.
- 可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求.
- 函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序
代码示例
# 关键字参数 def user_info(name, age, gender): print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}") user_info(gender="女", age=23, name="m") # 姓名是m,年龄是23,性别是女
3、缺省参数
- 缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）.
- 当调用函数时没有传递参数, 就会使用默认是用缺省参数对应的值.
# 缺省参数(默认值必须写在最后面) def user_info(name, age, gender='女'): print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}") user_info("m", 24) # 姓名是m,年龄是24,性别是女
4、不定长参数
- 不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景
- 当调用函数时不确定参数个数时, 可以使用不定长参数
（1）位置传递
- 以*号标记一个形式参数，传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是位置传递
代码示例
# 位置传递 def user_info(*args): print(args) user_info('CSDN') # ('CSDN',) user_info('CSDN', 2024) # ('CSDN', 2024)
（2）关键字传递
- 参数是“键=值”形式的形式以*号标记一个形式参数
关键字不定长传递以**号标记一个形式参数，以字典的形式接受参数，形式参数一般命名为kwargs
代码示例
# 关键字传递 def user_info(**kwargs): print(kwargs) user_info(name='momo_via', year=2024) # {'name': 'momo_via', 'year': 2024}
三、匿名函数
（1）函数作为参数传递
- 函数本身是可以作为参数，传入另一个函数中进行使用的。
- 将函数传入的作用在于：传入计算逻辑，而非传入数据。
代码示例
# 函数作为参数传递 def test_func(compute): result = compute(1, 2) # 确定compute是函数 print(f"计算结果：{result}") # 定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数 def compute(x, y): return x + y # 调用，并传入函数 test_func(compute) # 计算结果：3
（2）lambda匿名函数
- 匿名函数用于临时构建一个函数，只用一次的场景
- 匿名函数的定义中，函数体只能写一行代码，如果函数体要写多行代码，不可用lambda匿名函数，应使用def定义带名函数
# lambda匿名函数 def test_func(compute): result = compute(1, 2) # 确定compute是函数 print(f"计算结果：{result}") test_func(lambda x, y: x + y) # 计算结果：3
