【 USRP 相控阵】X波段相控阵开发平台用户指南

包装

一共三件。

1、AD9081-FMCA-EBZ AD9081 MxFE Evaluation Board,

https://www.analog.com/eval-ad9081

  • AD9081 的全功能评估板
  • 使用 ACE 软件进行控制的 PC 软件
  • HMC7044 的板载时钟用于管理套件和 FPGA 时钟
  • 选择切换到外部直接时钟

AD9081-FMCA-EBZ 评估板包括以各种模式和配置操作 AD9081 所需的所有支持电路。还介绍了用于与套件接口的应用软件。AD9081-FMCA-EBZ 评估板连接到 ADI 公司的 ADS9-V2EBZ,并通过 ACE 软件进行评估。该板还可以与 Xilinx® 或 Intel®的市售现场可编程门阵列 (FPGA) 开发板接口。“AD-FMC-SDCARD 的使用”部分提供了有关如何使用这些平台来评估 AD9081 或 AD9082 的信息。

ACE 软件允许用户以各种模式设置 AD9081 或 AD9082,并捕获模数转换器(ADC)数据进行分析。DPGDownloaderLite 软件生成矢量,并将其传输到数模转换器 (DAC),然后可以将其发送到频谱分析仪,进行进一步分析。有关更多详细信息,请参阅 AD9081 和 AD9082 数据手册,在使用评估板时,必须同时参阅该数据手册和本用户指南。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、ADXUD1AEBZ X/C Band Up/Down Converter

https://wiki.analog.com/resources/eval/user-guides/xud1a
https://wiki.analog.com/resources/eval/user-guides/xud1a/user-guide
在这里插入图片描述
ADXUD1AEBZ评估板是一个四通道上下转换器,专为X波段通用而设计。完整的模拟设备解决方案链由放大器、LNA、开关、混合器、集成PLL/VCO和电源管理电路组成,全部由单个+12V电源供电。频率转换可以使用集成的PLL/VCO或外部LO完成。该评估板旨在与外部低噪声放大器和功率放大器一起使用,以设置用户信号链所需的噪声数字和输出功率。

ADXUD1AEBZ由4个通道组成,能够在8 GHz至12 GHz的射频频段上下转换,以及4.2 GHz至6.3 GHz的IF频段进行上下转换。评估板上的射频输入/输出被带到SMA同轴连接器,而IF输入/输出则被带到专门指定用于传输或接收的SMPM同轴连接器。通过GPIO和SPI线的数字控制通过带有兼容中介板的PMOD连接器建立,以允许系统演示平台(SDP-S)和FMC夹层连接器选项。电路板的控制信号预计为1.8V逻辑,板载电平转换器转换为3.3V的板载逻辑电平。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3、ADAR1000EVAL1Z X/Ku-Band Analog Beamforming Board.

https://wiki.analog.com/resources/eval/user-guides/stingray

在这里插入图片描述

ADAR1000-EVAL1Z评估板是一个模拟波束成形前端,旨在测试ADAR1000和ADTR1107的性能。ADAR1000是一个8 GHz至16 GHz、4通道、X波段和Ku波段波束成形器IC。ADTR1107是一个6 GHz至18 GHz的前端传输/接收模块。

ADAR1000-EVAL1Z板由8个射频电池组成。每个单元包含一个核心ADAR1000,周围环绕着四个ADTR1107。评估板上的所有射频输入/输出都带到SMPM同轴连接器。有一个12V电源输入,电路板所需的所有电压导轨都是在板上产生的。使用系统演示平台(SDP-S)连接器或双PMOD接口启用电路板和波束成形器的数字控制。电路板的控制信号预计为3.3V逻辑,板载电平转换器将其转换为1.8V的片上逻辑电平。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
ADAR1000: 8 GHz to 16 GHz, 4-Channel, X Band and Ku Band Beamformer
ADTR1107: 6 GHz to 18 GHz, Front-End Transmit/Receive Module

RF Detector Block

HMC948 Log Detector
  • ADA4807-1 180MHz, Rail-to-Rail Input/Output Operational Amplifier
  • LTC2314-14 14-Bit, 4.5Msps Serial Sampling ADC
Power Generation
  • LT8652S Dual Channel 18V/8.5A, Synchronous Step-Down Silent Switcher
  • LT8642S 18V/10A Synchronous Step-Down Silent Switcher 2
  • LT3093 –20V/200mA, Ultralow Noise, Ultrahigh PSRR Negative Linear Regulator
  • LT3094 −20V/500mA, Ultralow Noise, Ultrahigh PSRR Negative Linear Regulator
  • LT8606 42V/350mA Synchronous Step-Down Regulator
  • ADP150-1.8 1.8V Ultralow Noise, 150 mA CMOS Linear Regulator
  • ADP5074 2.4A, DC-to-DC Inverting Regulator
Control & Monitoring
  • ADM1172-1 Hot Swap Controller with Power-Fail Comparator
  • ADM1186-2 Quad Voltage Sequencer and Monitor with Programmable Timing
  • LTC2992 Dual, Wide-Range Power Monitor with GPIO (RevB only)
  • LTC4301 Supply Independent Hot Swappable 2-Wire Bus Buffer (RevB only)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

目标应用是相控阵雷达、电子战和地面SATCOM,特别是X波段32发射/32接收通道混合波束形成相控阵雷达。

X波段开发平台突出了完整的系统解决方案。它旨在作为演示混合波束形成相控阵雷达以及实现系统级校准、波束形成算法和其他信号处理算法的测试台。该系统旨在与Xilinx®的ZCU102评估板配对,该评估板具有Zynq® UltraScale+™ ZU9EG FPGA,并提供参考软件、HDL代码和MATLAB系统级接口。

该系统可用于为以下应用程序实现快速上市开发程序:

  • ADEF(相位阵列、雷达、EW、SATCOM)
  • 混合波束成形
  • 电子测试和测量

一般描述 硬件描述

本用户指南是使用X波段相控阵开发平台的系统工程师和软件开发人员的主要信息来源。目标应用是相控阵雷达、电子战和地面SATCOM,特别是X波段(8 GHz至12 GHz)的32通道发射/32接收混合波束成形相控阵相控阵。

系统平台突出了一个完整的系统解决方案。它旨在作为演示相控阵系统级校准、混合波束形成(模拟/数字)算法和其他信号处理算法的测试台。该板旨在与Xilinx®的ZCU102评估板配对,该评估板采用Zynq® UltraScale+™ ZU9EG FPGA,并提供参考软件和HDL代码。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

软件

MATLAB 2021b or 2022a

  • MATLAB Communications Toolbox
  • DSP System Toolbox
  • Signal Processing Toolbox
  • Curve Fitting Toolbox
  • Instrument Control Toolbox
  • Communications Toolbox Support Package for Xilinx Zynq-Based Radio.
  • Analog Devices High Speed Converter Toolbox. Can be installed through MATLAB
  • Analog Devices RF Microwave Toolbox.

https://github.com/analogdevicesinc/HighSpeedConverterToolbox
https://github.com/analogdevicesinc/RFMicrowaveToolbox

XBDP_SimpleRx.m

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
Using this script as a basis, the user can modify the script for their own use case such that they can:

  • View Analog Array Channel Mapping Using, For Example, sray.ArrayMap
  • Change Rx NCO Frequencies Using, For Example, rx.MainNCOFrequencies or rx.ChannelNCOFrequencies
  • Change Rx NCO Phases Using, For Example, rx.MainNCOPhases or rx.ChannelNCOPhases
  • Change Rx Analog per Channel Gain Using, For Example, sray.RxGain
  • Change Rx Analog per Channel Phases Using, For Example, sray.RxPhase
  • Change Rx Analog per Channel Attenuation Using, For Example, sray.RxAttn
  • Latch Rx Analog Settings Using, For Example, sray.LatchRxSettings
  • Capture Simultaneous Complex-Valued Rx Data for All Enabled Channels: data=rx()
  • Beam steer using sray.SteerRx(azimuth,elevation,arrayPhaseOffsets)
  • Beam taper using sray.TaperRx(window,gain,arrayGainOffsets)
  • Analyze and Post-Process Captured Waveforms
  • XBDP_SimpleTx.m
  • This script is to be used with the Analog Devices X-Band Platform to demonstrate relatively simple MATLAB control of the system. It allows the user to configure the Tx aspects of the system by using the and tx = adi.AD9081.Tx and sray = adi.Stingray system objects.

Using this script as a basis, the user can modify the script for their own use case such that they can:

  • View Analog Array Channel Mapping Using, For Example, sray.ArrayMap
  • Change Tx NCO Frequencies Using, For Example, tx.MainNCOFrequencies or tx.ChannelNCOFrequencies
  • Change Tx NCO Phases Using, For Example, tx.MainNCOPhases or tx.ChannelNCOPhases
  • Change Tx Analog per Channel Gain Using, For Example, sray.TxGain
  • Change Tx Analog per Channel Phases Using, For Example, sray.TxPhase
  • Change Tx Analog per Channel Attenuation Using, For Example, sray.TxAttn
  • Latch Tx Analog Settings Using, For Example, sray.LatchTxSettings
  • Transmit Complex-Valued Tx waveforms for All Enabled Channels: release(tx)
  • Beam steer using sray.SteerTx(azimuth,elevation,arrayPhaseOffsets)
  • Beam taper using sray.TaperTx(window,gain,arrayGainOffsets)

主要原理图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Zynq UltraScale+ MPSoC ZCU102 Evaluation Kit

https://www.xilinx.com/products/boards-and-kits/ek-u1-zcu102-g.html#specifications

Price: $3,234.00
Part Number: EK-U1-ZCU102-G
Lead Time: 8 weeks
Device Support: Zynq UltraScale+ MPSoC
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

https://wiki.analog.com/resources/eval/user-guides/x-band-platform
https://www.analog.com/en/technical-articles/hybrid-beamforming-receiver-dynamic-range.html
https://github.com/mathworks/Phaser-Control-with-MATLAB

混合波束成形接收器动态范围理论到实践

本文介绍了以下在相控阵列混合波束形成架构中接收器动态范围指标的测量与分析的比较。一个商用的32通道开发平台用于验证测量分析。回顾了子阵列波束形成的接收器分析,重点是处理模拟子阵列中组合信号的信号增益和噪声增益之间的差异。分析了开发平台接收器的性能,并与测量结果进行了比较。讨论了结果摘要,旨在提供一个可测量的与建模的参考点,该参考点可用于预测大型系统的性能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/362127.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

pinctrl/gpio子系统(1)-pinctrl子系统介绍及驱动源码分析

1.简介 在如今的驱动开发工作中,实际上已经很少去对着寄存器手册进行驱动开发了,一般板子拿到手,已经有原厂的驱动开发工程师,在gpio子系统、pinctrl子系统中将自家芯片的引脚适配好了。 我们直接基于设备树已配置好的寄存器值&a…

基于YOLOv8的工业油污缺陷检测,多种优化方法---自研注意力CPMS基于CBAM优化, mAP@0.5提升近五个点(二)

💡💡💡本文主要内容:详细介绍了工业油污缺陷检测整个过程,从数据集到训练模型到结果可视化分析,以及如何优化提升检测性能。 💡💡💡加入CPMS mAP0.5由原始的0.648提升至0.699 1.工业…

JMeter 下载、安装、启动

JMeter安装部署依赖Java环境,所以首先得安装JDK。 JDK下载JDK环境变量配置 ① 新建系统环境变量JAVA_HOME ② 编辑系统变量Path ③ 新建系统变量CLASSPATH变量 JMeter下载安装 Apache JMeter - Apache JMeter™ JMeter安装部署依赖Java环境,所以首…

如何在 Golang 中使用 crypto/ed25519 进行数字签名和验证

如何在 Golang 中使用 crypto/ed25519 进行数字签名和验证 引言crypto/ed25519 算法简介环境搭建和准备工作生成密钥对进行数字签名 验证签名实际应用场景案例总结 引言 在当今数字化时代,网络安全显得尤为重要。无论是在网上进行交易、签署合同,还是发…

结构体的学习

结构体与共用体,枚举 1.数据类型复习: 2结构体. eg;统计全校同学信息 需要记录的点--- 姓名,班级,性别,成绩,年龄 统计名字:char s[ ] [ 100 ] { "Tmo" } …

01神经网络的理论及实现

感知机的缺点就是需要设置合适的权重,而权重的设置都是人工操作的。 1、从感知机到神经网络 重新画出感知机的模型,在图上加上偏置,由于偏置始终为1,所以颜色加深。 图1-1 感知机模型 引入新函数(激活函数)&#xff…

HTML+CSS:导航栏组件

效果演示 实现了一个导航栏的动画效果&#xff0c;当用户点击导航栏中的某个选项时&#xff0c;对应的选项卡会向左平移&#xff0c;同时一个小圆圈会出现在选项卡的中心&#xff0c;表示当前选项卡的位置。这个效果可以让用户更加清晰地了解当前页面的位置和内容。 Code <…

FFMPEG 之 DXVA2 硬解

一&#xff1a;FFMPEG 支持的硬解方式有很多&#xff1a; DXVA2、D3D11VA、CUDA、QSV、OPENCL、DRM、VAAPI、VDPAU、VIDEOTOOLBOX、MEDIACODEC。 有的支持 Windows 平台&#xff0c;有的支持 linux 平台&#xff0c;有的支持 apple ios 平台&#xff0c;…

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十七期】Mon, 15 Jan 2024

AI视野今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Mon, 15 Jan 2024 Totally 57 papers &#x1f449;上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computation and Language Papers Machine Translation Models are Zero-Shot Detectors of Translation Direction Authors Michelle Wastl, Ja…

手动上传文件

代码&#xff1a; import { Button, UploadProps, Upload, message } from antd; import { UploadOutlined } from ant-design/icons;const MyUpload: React.FC () > {const props: UploadProps {name: jpgFile,action: /xxxxx/xx/接口,headers: {authorization: token,}…

Python正则表达式语法

正则表达式是一种强大的文本处理工具&#xff0c;它可以用来搜索、匹配和替换特定的字符模式。在Python中&#xff0c;正则表达式常常被用于处理字符串数据&#xff0c;例如文本搜索、数据提取、格式验证等任务。本文将深入介绍Python中正则表达式的语法&#xff0c;帮助读者全…

ElasticSearch 应用实践 笔记

概述 介绍 ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎&#xff0c;是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储&#xff0c;检索数据&#xff1b;本身扩展性很好&#xff0c;可以扩展到上百台服务器&#xff0c;处理PB级别的数据。ElasticSearch的底层是开源库Lu…

CRG设计之时钟

1. 前言 CRG(Clock and Reset Generation&#xff0c;时钟复位生成模块) 模块扮演着关键角色。这个模块负责为整个系统提供稳定可靠的时钟信号&#xff0c;同时在系统上电或出现故障时生成复位信号&#xff0c;确保各个模块按预期运行。简而言之&#xff0c;CRG模块就像是SoC系…

MySQL-DQL(Data Query Language)数据查询语言

文章目录 1. DQL定义2. 基础查询3. 条件查询&#xff08;WHERE&#xff09;4. 分组查询&#xff08;GROUP BY&#xff09;5. 过滤分组&#xff08;HAVING&#xff09;6. 排序&#xff08;ORDER BY&#xff09;7. 限制查询结果的条数&#xff08;LIMIT&#xff09;8. 多表查询8.…

Unity_Visual Effect Graph

Unity_Visual Effect Graph Unity可视化特效渲染虽不及Unreal Engine,然也还是吊打一众其他引擎的,粗浅整理一波吧,需要深入研究的点实在是太多了。 按照常规包管理方式安装Visual Effect Graph插件: 安装之后,示例文件夹中自带资源,拖入场景即可: 场景只是资源的显…

Vue学习Element-ui

声明&#xff1a;本文来源于黑马程序员PDF讲义 Ajax 我们前端页面中的数据&#xff0c;如下图所示的表格中的学生信息&#xff0c;应该来自于后台&#xff0c;那么我们的后台和前端是 互不影响的2个程序&#xff0c;那么我们前端应该如何从后台获取数据呢&#xff1f;因为是2…

Tensorflow2.0笔记 - where,scatter_nd, meshgrid相关操作

本笔记记录tf.where进行元素位置查找&#xff0c;scatter_nd用于指派元素到tensor的特定位置&#xff0c;meshgrid用作绘图的相关操作。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plttf.__version__#where操作查找元素位置 #输入的tensor是Tr…

问题:第十三届全国人民代表大会第四次会议召开的时间是()。 #经验分享#知识分享#媒体

问题&#xff1a;第十三届全国人民代表大会第四次会议召开的时间是&#xff08;&#xff09;。 A. 2018年3月3日至3月11日 B. 2019年3月5日至3月11日 C. 2020年3月5日至3月11日 D. 2021年3月5日至3月11日 参考答案如图所示 问题&#xff1a;顾客满意是顾客对一件产品满足…

EDR、SIEM、SOAR 和 XDR 的区别

在一个名为网络安全谷的神秘小镇&#xff0c;居住着四位守护者&#xff0c;他们分别是EDR&#xff08;艾迪&#xff09;、SIEM&#xff08;西姆&#xff09;、SOAR&#xff08;索亚&#xff09;和XDR&#xff08;艾克斯&#xff09;。他们各自拥有独特的能力&#xff0c;共同守…

中国城乡建设统计年鉴,pdf、xls格式,时间覆盖2002-2022年

基本信息&#xff1a; 数据名称: 中国城乡&#xff08;市&#xff09;建设统计年鉴 数据格式: pdf、xls不定 数据时间: 2002-2022年 数据几何类型: 文本 数据坐标系: —— 数据来源&#xff1a;住房和城乡建设部 2005年之后数据中有《中国城市建设统计年鉴》、《中…
最新文章