#1.练习
# （1） 获取网页的源码
# （2） 解析 解析的服务器响应的文件 etree.HTML
# (3) 打印
import urllib.request
url='https://www.baidu.com/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}
#请求对象定制
request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
#模拟浏览器访问服务器
response=urllib.request.urlopen(request)
#获取网页源码
content=response.read().decode('utf-8')
#解析网页源码 来获取想要的数据
from lxml import etree
#解析服务器相应的文件
tree=etree.HTML(content)
#获取想要的数据 xpath的返回值是一个列表类型的数据
result=tree.xpath('//input[@id="su"]/@value')[0]
print(result)
#2.练习
# (1) 请求对象的定制
# （2）获取网页的源码
# （3）下载
# 需求 下载的前十页的图片
# https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html 1
# https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_page.html
import urllib.request
from lxml import etree
def create_request(page):
if(page==1):
url='https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html'
else:
url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_'+str(page)+'.html'
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36',
}
request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
return request
def get_content(request):
response=urllib.request.urlopen(request)
content=response.read().decode('utf-8')
return content
def down_load(content):
下载图片
# urllib.request.urlretrieve('图片地址','文件的名字')
tree=etree.HTML(content)
name_list=tree.xpath('//div[@id="container"]//a/img/@alt')
#一般设计网站的图片都会进行懒加载
src_list=tree.xpath('//div[@id="container"]//a/img/@src2')
for i in range(len(name_list)):
name=name_list[i]
src=src_list[i]
url='https:'+src
urllib.request.urlretrieve(url=url,filename='./loveImg/'+name+'.jpg')
if __name__ == '__main__':
strat_page=int(input('请输入起始页码:')
end_page=int(input('请输入结束页码:')
for i in range(start_page,end_page+1):
request=create_request(page)
content=get_content(request)
down_load(content)
#3.练习json数据格式
{ "store": {
"book": [
{ "category": "修真",
"author": "六道",
"title": "坏蛋是怎样练成的",
"price": 8.95
},
{ "category": "修真",
"author": "天蚕土豆",
"title": "斗破苍穹",
"price": 12.99
},
{ "category": "修真",
"author": "唐家三少",
"title": "斗罗大陆",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{ "category": "修真",
"author": "南派三叔",
"title": "星辰变",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"author": "老马",
"color": "黑色",
"price": 19.95
}
}
}
import ison
import isonpath
obj=(open('073_尚硅谷_爬虫_解析_jsonpath.json','r',encoding='utf-8'))
#那本书超过了10块钱
book_list=jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[?(@.price>10)']
print(book_list)
# 书店所有书的作者
# author_list = jsonpath.jsonpath(obj,'$.store.book[*].author')
# print(author_list)
# 所有的作者
# author_list = jsonpath.jsonpath(obj,'$..author')
# print(author_list)
# store下面的所有的元素
# tag_list = jsonpath.jsonpath(obj,'$.store.*')
# print(tag_list)
# store里面所有东西的price
# price_list = jsonpath.jsonpath(obj,'$.store..price')
# print(price_list)
# 第三个书
# book = jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[2]')
# print(book)
# 最后一本书
# book = jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[(@.length-1)]')
# print(book)
# 前面的两本书
# book_list = jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[0,1]')
# book_list = jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[:2]')
# print(book_list)
# 条件过滤需要在（）的前面添加一个？
# 过滤出所有的包含isbn的书。
# book_list = jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[?(@.isbn)]')
# print(book_list)
#4.练习json解析
import urllib.request
url= 'https://dianying.taobao.com/cityAction.json?activityId&_ksTS=1629789477003_137&jsoncallback=jsonp138&action=cityAction&n_s=new&event_submit_doGetAllRegion=true'
headers = {
# ':authority': 'dianying.taobao.com',
# ':method': 'GET',
# ':path': '/cityAction.json?activityId&_ksTS=1629789477003_137&jsoncallback=jsonp138&action=cityAction&n_s=new&event_submit_doGetAllRegion=true',
# ':scheme': 'https',
'accept': 'text/javascript, application/javascript, application/ecmascript, application/x-ecmascript, */*; q=0.01',
# 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'cookie': 'cna=UkO6F8VULRwCAXTqq7dbS5A8; miid=949542021157939863; sgcookie=E100F01JK9XMmyoZRigjfmZKExNdRHQqPf4v9NIWIC1nnpnxyNgROLshAf0gz7lGnkKvwCnu1umyfirMSAWtubqc4g%3D%3D; tracknick=action_li; _cc_=UIHiLt3xSw%3D%3D; enc=dA18hg7jG1xapfVGPHoQCAkPQ4as1%2FEUqsG4M6AcAjHFFUM54HWpBv4AAm0MbQgqO%2BiZ5qkUeLIxljrHkOW%2BtQ%3D%3D; hng=CN%7Czh-CN%7CCNY%7C156; thw=cn; _m_h5_tk=3ca69de1b9ad7dce614840fcd015dcdb_1629776735568; _m_h5_tk_enc=ab56df54999d1d2cac2f82753ae29f82; t=874e6ce33295bf6b95cfcfaff0af0db6; xlly_s=1; cookie2=13acd8f4dafac4f7bd2177d6710d60fe; v=0; _tb_token_=e65ebbe536158; tfstk=cGhRB7mNpnxkDmUx7YpDAMNM2gTGZbWLxUZN9U4ulewe025didli6j5AFPI8MEC..; l=eBrgmF1cOsMXqSxaBO5aFurza77tzIRb8sPzaNbMiInca6OdtFt_rNCK2Ns9SdtjgtfFBetPVKlOcRCEF3apbgiMW_N-1NKDSxJ6-; isg=BBoas2yXLzHdGp3pCh7XVmpja8A8S54lyLj1RySTHq14l7vRDNufNAjpZ2MLRxa9',
'referer': 'https://dianying.taobao.com/',
'sec-ch-ua': '"Chromium";v="92", " Not A;Brand";v="99", "Google Chrome";v="92"',
'sec-ch-ua-mobile': '?0',
'sec-fetch-dest': 'empty',
'sec-fetch-mode': 'cors',
'sec-fetch-site': 'same-origin',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36',
'x-requested-with': 'XMLHttpRequest',
}
#headers里面的以冒号开头的直接注释掉，一般都不太行
request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
response=urllib.request.urlopen(request)
content=response.read().decode('utf-8')
content=content.split('(')[1].split(')')[0]
with open ('074_尚硅谷_爬虫_解析_jsonpath解析淘票票.json','w',encoding='utf-8')as fp:
fp.write(content)
import json
import jsonpath
obj=json.load(open('074_尚硅谷_爬虫_解析_jsonpath解析淘票票.json','r',encoding='utf-8'))
city_list=jsonpath.jsonpath(obj,'$..regionname')
printy(city_list)
#5.bs的练习
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<div>
<ul>
<li id="l1">张三</li>
<li id="l2">李四</li>
<li>王五</li>
<a href="" id="" class="a1">尚硅谷</a>
<span>嘿嘿嘿</span>
</ul>
</div>
<a href="" title="a2">百度</a>
<div id="d1">
<span>
哈哈哈
</span>
</div>
<p id="p1" class="p1">呵呵呵</p>
</body>
</html>
from bs4 import BeautifulSoup
# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码
soup=(BeautifulSoup(open('075_尚硅谷_爬虫_解析_bs4的基本使用.html',encoding='utf-8'),'lxml')
# 根据标签名查找节点
# 找到的是第一个符合条件的数据
# print(soup.a)
# 获取标签的属性和属性值
# print(soup.a.attrs)
# bs4的一些函数
# （1）find
# 返回的是第一个符合条件的数据
# print(soup.find('a'))
# 根据title的值来找到对应的标签对象
# print(soup.find('a',title="a2"))
# 根据class的值来找到对应的标签对象 注意的是class需要添加下划线
# print(soup.find('a',class_="a1"))
# （2）find_all 返回的是一个列表 并且返回了所有的a标签
# print(soup.find_all('a'))
# 如果想获取的是多个标签的数据 那么需要在find_all的参数中添加的是列表的数据
# print(soup.find_all(['a','span']))
# limit的作用是查找前几个数据
# print(soup.find_all('li',limit=2))
# （3）select（推荐）
# select方法返回的是一个列表 并且会返回多个数据
# print(soup.select('a'))
# 可以通过.代表class 我们把这种操作叫做类选择器
# print(soup.select('.a1'))
# print(soup.select('#l1'))
# 属性选择器---通过属性来寻找对应的标签
# 查找到li标签中有id的标签
# print(soup.select('li[id]'))
# 查找到li标签中id为l2的标签
# print(soup.select('li[id="l2"]'))
# 层级选择器
# 后代选择器
# 找到的是div下面的li
# print(soup.select('div li'))
# 子代选择器
# 某标签的第一级子标签
# 注意：很多的计算机编程语言中 如果不加空格不会输出内容 但是在bs4中 不会报错 会显示内容
# print(soup.select('div > ul > li'))
# 找到a标签和li标签的所有的对象
# print(soup.select('a,li'))
# 节点信息
# 获取节点内容
# obj = soup.select('#d1')[0]
# 如果标签对象中 只有内容 那么string和get_text()都可以使用
# 如果标签对象中 除了内容还有标签 那么string就获取不到数据 而get_text()是可以获取数据
# 我们一般情况下 推荐使用get_text()
# print(obj.string)
# print(obj.get_text())
# 节点的属性
# obj = soup.select('#p1')[0]
# name是标签的名字
# print(obj.name)
# 将属性值左右一个字典返回
# print(obj.attrs)
# 获取节点的属性
obj=soup.select('#p1')[0]
#下面三个都能打印但更推荐第一个
print(obj.attrs.get('class'))
print(obj.get('class')
print(obj['class'])
#6.星巴克练习
import urllib.request
url='https://www.starbucks.com.cn/menu/'
response=urllib.request.urlopen(url)
content=response.read().decode('utf-8')
from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(content,'lxml')
name_list=soup.select('ul[class="grid padded-3 product"] strong')
for name in name_list:
print(name.get_text())
#7.练习为什么要学习selenium
#导入selenium
from selenium import webdriver
#创建浏览器对象
path='chromedriver.exe'
browser=webdriver.Chrome(path)
url = 'https://www.jd.com/'
browser.get(url)
content=browser.page_source
print(content)
#8.练习 元素定位
from selenium import webdriver
path ='chromedriver.exe'
browser=webdriver.Chrome(path)
url = 'https://www.baidu.com'
browser.get(url)
# 元素定位
# 根据id来找到对象
# button = browser.find_element_by_id('su')
# print(button)
# 根据标签属性的属性值来获取对象的
# button = browser.find_element_by_name('wd')
# print(button)
# 根据xpath语句来获取对象
# button = browser.find_elements_by_xpath('//input[@id="su"]')
# print(button)
# 根据标签的名字来获取对象
# button = browser.find_elements_by_tag_name('input')
# print(button)
# 使用的bs4的语法来获取对象
# button = browser.find_elements_by_css_selector('#su')
# print(button)
# button = browser.find_element_by_link_text('直播')
# print(button)
![[python]基于Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线实时检测onnx部署](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1b66e0a6121548ecb61d49ab9b800c9a.jpeg)
