力扣144 二叉树的前序遍历 Java版本

文章目录

  • 题目描述
  • 递归方法
    • 代码
  • 非递归方法
    • 代码


题目描述

给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]
示例 2:

输入:root = []
输出:[]
示例 3:

输入:root = [1]
输出:[1]
示例 4:
在这里插入图片描述

输入:root = [1,2]
输出:[1,2]
示例 5:
在这里插入图片描述

输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]

提示:

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

进阶:递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?

递归方法

递归的第一步就是找到递归出口,这里是root为null的时候结束递归,因为如果root为null则既没有val也没有子树,所以就不需要继续往下递归了。
接下来就是按照需要遍历的顺序来执行此方法,大部分时候不要深入考虑递归的具体实现,因为越是考虑越是混乱,直接按照顺序交给计算机去执行就可以了。

代码

class Solution {
    //使用递归的方法来进行前序遍历
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        preorder(root,result);
        return  result;
    }

    public void preorder(TreeNode root,List<Integer> result){
        //递归出口
        if (root==null) {
            return;
        }
        //遍历中间节点
        result.add(root.val);
        //遍历左孩子
        preorder(root.left,result);
        //遍历右孩子
        preorder(root.right,result);
    }
}

非递归方法

思路在代码中详细注释了

代码

class Solution {
    //使用非递归的方法来完成
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        preorder(root,result);
        return  result;
    }

    public void preorder(TreeNode root,List<Integer> result){
        //如果root为空则直接返回
        if (root==null){
            return;
        }

        //前序遍历需要把当前节点遍历完,再把左子树都遍历完之后,再开始遍历右子树
        //每个节点都是这样的顺序,所以需要保存记录当前节点的右孩子,因为需要左子树都遍历完才轮到右孩子
        //考虑使用栈的方法,因为栈可以先把一部分暂时不用的信息保存到栈中
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        //先把root入栈
        stack.push(root);
        //循环遍历直到所有节点都完成遍历
        while (!stack.isEmpty()){
            TreeNode treeNode = stack.pop();
            result.add(treeNode.val);
            //将右孩子入栈,再将左孩子入栈,这样出栈之后才是左孩子优先
            if(treeNode.right!=null){//如果是空的就不需要入栈了
                stack.push(treeNode.right);
            }
            //将左孩子入栈
            if(treeNode.left!=null){
                stack.push((treeNode.left));
            }
        }
    }
}

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