编者按
近日，2024年INFORMS Franz Edelman奖公布了决赛名单。Franz Edelman奖旨在促进能拯救生命、节省金钱以及解决问题的研究。决赛名单包含了零售、航空、食物供应链以及可持续发展等领域的优秀研究。
NFORMS近日发文，公布了进入2024 INFORMS Franz Edelman奖决赛的六位参赛者。Franz Delman奖是全球范围内为分析与运筹领域的实际应用设立的最权威奖项之一，往年获奖者包括沃尔玛（2023）、智利政府（2022）、联合国世界粮食署（2021）、英特尔（2020）等。今年的决赛名单如下：
● ALDI SÜD Germany
这家德国企业重塑了其全国范围内的采购策略，通过一个统一的路径管理其关键产品。这种方法利用数据驱动技术、专有软件和集体智慧，为其在德国范围内的业务年均节省了百万欧元成本，并且收入达到数十亿欧元。这一策略提升了他们的企业竞争力，提升了盈利能力，并重新确立了其在德国零售市场的领先地位。该策略显著地节省了成本，提高了员工和客户满意度，并减少了浪费。
● American Airlines （美国航空）
美国航空利用优化和人工智能技术，开发了枢纽效率分析工具（Hub Efficiency Analytics Tool, HEAT）。这是一种业界领先的技术，能够帮助航空公司在恶劣天气条件下更有效地进行运营管理。HEAT可以动态地调整航班起飞时间，从而确保在恶劣天气足以中断航班运作时，乘客、机组人员和飞机能够持续运行。自2022年部署以来，HEAT在夏季已在该航空公司最大的枢纽机场使用了100多次，并成功阻止了航空网络中近千次的航班取消。
● McDonald's China (麦当劳中国）
麦当劳中国作为麦当劳第二大且增长最快的市场，与夏晖物流以及OAT（Optimization Analytics Technology）合作，使用运筹学工具优化供应链。自2022年以来，这一努力已经节省了6367.5万美元的供应链投资和890万美元的年度运输成本。展望未来，这些工具将在供应链和数据平台上得到全面部署，用于持续的网络优化和全面的库存规划。这一战略举措将为麦当劳中国实现2028年10000家餐厅的目标，凸显了供应链在可持续业务增长中的关键作用。
● Molslinjen
Halfspace和Molslinjen合作开发并运营了一个为丹麦渡轮数据驱动运营而定制的预测和收益管理工具箱。该系统为港口货物区带来更好、更快地车辆装载，提高利用率的同时减少了延迟、燃料成本和排放。用于收益管理的动态定价引擎可以根据上下文信息和监管限制更好地设定价格。该程序于2020年开始运营，每年节约高达320万美元。它还成功降低了3%的了燃料成本和排放量。
● Tata Steel Limited
塔塔钢铁（印度）利用基于高级分析和优化的预测控制，对其最具附加值的产品流中的连续退火产业进行了数字化转型。这个解决方案是与孟买印度理工学院合作开发的，它将车间运营从几十年来的人工控制转变为自动最优控制。全系统级别的转型成功降低了8%每吨钢铁的燃料消耗和二氧化碳排放量（相当于每年节约250万美元和1万吨二氧化碳），在此基础上还提高了20%的优质产品质量，帮助保留客户并获取新业务。
● Transvision
CQM和Geodan开发了一个基于分析的解决方案，用以提高荷兰老年人和残疾公民的出行便利性。这些公民有资格享受由Transvision负责的出租车补贴。在这个解决方案部署之后，每天有3000到15000次长途行程被整合并简化。它于2020年投入实践后，居民出行准时率明显提高，行程时间减少，乘客满意度提高了50%。自从该解决方案启动以来，已节省了7500万公里的行驶里程，或减少了7500公吨的二氧化碳排放。
