Guava RateLimiter单机实战指南

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Guava RateLimiter单机实战指南

    • 前言
    • maven坐标引入
    • 业务实现
    • 重要参数和方法
    • 关于`warmupPeriod`实战

前言

想象一下你是一位大厨,正在烹饪美味佳肴。突然之间,前来就餐的人潮如潮水般涌入,如果没有明智的限流策略,你可能会被厨房的热潮吞噬。现在,想象Guava的RateLimiter就像是一把魔法调味剂,帮助你在这个数字厨房中优雅地掌握料理节奏。本文将引领你走进这个美食的实战之旅。

maven坐标引入

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>30.1-jre</version> <!-- 使用最新版本 -->
</dependency>

业务实现

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

public class RateLimiterExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化RateLimiter,设置每秒允许通过的请求数
        double permitsPerSecond = 2.0;
        RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(permitsPerSecond);

        // 模拟业务场景,请求令牌并处理流量控制
        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            // 请求令牌,如果没有令牌可用,则会被阻塞等待
            double acquireTime = rateLimiter.acquire();
            
            // 处理业务逻辑,此处可以是实际的业务代码
            processRequest(i, acquireTime);
        }
    }

    private static void processRequest(int requestId, double acquireTime) {
        System.out.println("Request " + requestId + " processed. Acquire time: " + acquireTime);
        // 在实际业务场景中,这里可以放置具体的业务逻辑
    }
}

重要参数和方法

Guava的RateLimiter类提供了一些重要的参数和方法,用于设置速率限制以及处理流量控制。以下是其中一些重要的参数和方法:

参数:

  1. permitsPerSecond: 每秒允许通过的请求数,这是通过create方法设置的主要参数。

  2. warmupPeriod: 预热期的时间,即在启动时逐渐增加速率的时间段。

方法:

  1. create(double permitsPerSecond): 静态方法,用于创建一个RateLimiter实例。参数permitsPerSecond表示每秒允许通过的请求数。

    RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0); // 每秒允许通过 2 个请求
    
  2. create(double permitsPerSecond, long warmupPeriod, TimeUnit timeUnit): 创建一个带有预热期的RateLimiter实例。

    RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5.0, 1, TimeUnit.MINUTES); // 每秒允许通过 5 个请求,预热期为 1 分钟
    
  3. acquire(): 请求令牌,如果没有足够的令牌可用,则会阻塞等待。

    double acquireTime = rateLimiter.acquire(); // 请求令牌,获取令牌所需的时间
    
  4. tryAcquire(): 尝试请求令牌,如果没有足够的令牌可用,则立即返回false,而不会阻塞。

    boolean acquired = rateLimiter.tryAcquire(); // 尝试请求令牌,如果可用则返回 true
    
  5. tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit): 尝试请求指定数量的令牌,如果在指定的时间内没有足够的令牌可用,则返回false

    boolean acquired = rateLimiter.tryAcquire(2, 500, TimeUnit.MILLISECONDS); // 尝试请求 2 个令牌,等待 500 毫秒
    
  6. setRate(double permitsPerSecond): 动态设置速率限制。

    rateLimiter.setRate(10.0); // 动态设置每秒允许通过的请求数为 10
    

这些参数和方法允许你根据具体业务需求动态调整速率、处理令牌的获取,并且可以在实际应用中根据需要选择不同的方法和参数。通过理解这些参数和方法,你可以更好地掌握RateLimiter的使用和调优技巧。

关于warmupPeriod实战

warmupPeriodRateLimiter类中的一个重要参数,它表示预热期的时间。预热期是在启动时逐渐增加速率的时间段。在预热期内,RateLimiter会从稳定的冷启动状态逐渐过渡到设定的速率限制,而不是立即达到该限制。这有助于系统更好地适应负载的变化。

下面是一些关键点,重点讲解了warmupPeriod的作用:

  1. 平滑启动: warmupPeriod允许RateLimiter在启动时以一种平滑的方式增加速率。而不是从零到设定的速率立即切换,预热期内RateLimiter逐渐增加速率,使得系统能够更缓慢地适应流量的变化。

  2. 适应突发负载: 在系统冷启动或重新部署时,可能会出现短时间内的突发流量。warmupPeriod使得RateLimiter能够更灵活地适应这些突发负载,而不至于因为过快的速率增加而导致系统过载。

  3. 控制预热速率: warmupPeriod的值越大,预热过程就越慢,RateLimiter逐渐增加速率的过程就越平滑。这允许你根据具体需求控制预热的速率。

下面是一个示例,演示了如何使用warmupPeriod

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class RateLimiterExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化RateLimiter,设置每秒允许通过的请求数和预热期时间
        double permitsPerSecond = 2.0;
        long warmupPeriod = 1; // 预热期为1秒
        RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(permitsPerSecond, warmupPeriod, TimeUnit.SECONDS);

        // 模拟业务场景,请求令牌并处理流量控制
        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            // 请求令牌,如果没有令牌可用,则会被阻塞等待
            double acquireTime = rateLimiter.acquire();
            
            // 处理业务逻辑,此处可以是实际的业务代码
            processRequest(i, acquireTime);
        }
    }

    private static void processRequest(int requestId, double acquireTime) {
        System.out.println("Request " + requestId + " processed. Acquire time: " + acquireTime);
        // 在实际业务场景中,这里可以放置具体的业务逻辑
    }
}

在这个例子中,RateLimiter的预热期被设置为1秒。在前1秒的预热期内,系统逐渐增加速率,然后在之后的请求中稳定在设定的速率。通过调整warmupPeriod的值,你可以控制预热期的持续时间,以满足系统的实际需求。

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