文章目录 引言 问题定义和相关背景 图定义及其类型 对比学习 图神经网络 图分析的下游任务 节点级图对比学习方法 实例对比 跨级别对比 边级别图对比学习 图级别对比学习 图对比学习扩展 不同类型图上的扩展 结合监督信息的图对比学习 图数据集介绍 引言 传统的图数据分析通常采用监督学习的框架,即通过人为特征提取或端到端图深度学习模型将图数据作为输入