八、键盘响应

之前博文格式已经固定，这里就不在赘述了，直接把核心代码进行解释一下即可，仅作为小笔记而已

项目实现功能：
按下键盘0，显示原始图像
按下键盘1，显示原始图像的灰度图
按下键盘2，显示原始图像的HSV色域空间
按下键盘3，显示原始图像像素点全部增加50

一、头文件

定义接口

头文件名称：key.h

#pragma once
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

class KeyDemo {
	public:
		void key_response(Mat& image);
};

二、函数实现

#include"key.h"，导入头文件，调用接口
namedWindow("response", WINDOW_FREERATIO);，起一个新窗口用于展示结果
Mat result = Mat::zeros(image.size(), image.type());，定义一个全为0和原图大小规格一样的图片，对象为result，初始化为全0的黑色图片

在ASCII编码中键盘上的按键其中数字0对应48，数字1对应49，数字2对应50，数字3对应51，ESC对应27

#include"key.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

void KeyDemo::key_response(Mat& image) {
	namedWindow("response", WINDOW_FREERATIO);
	Mat result = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	std::cout << "please select your key:" << std::endl;
	std::cout << "0 is origin\n1 is GRAY\n2 is HSV\n3 is light\n" << std::endl;
	while (true) {
		int c = waitKey(200);
		if (c == 27) {
			break;
		}
		if (c == 48) {
			std::cout << "enter is 0、";
			result = image;
		}
		if (c == 49) {
			std::cout << "enter is 1、";
			cvtColor(image,result,COLOR_BGR2GRAY);
		}
		if (c == 50) {
			std::cout << "enter is 2、";
			cvtColor(image, result, COLOR_BGR2HSV);
		}
		if (c == 51) {
			std::cout << "enter is 3、";
			result = Scalar(50,50,50);
			add(image, result, result);
		}
		imshow("response", result);
	}

}

三、主函数

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include "key.h"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = cv::imread("E:/C++_workspace/beyond.jpg", IMREAD_COLOR);

	if (src.empty()) {
		printf("load image is false...\n");
		return -1;
	}

	namedWindow("yanyu", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("yanyu", src);

	KeyDemo yy;
	yy.key_response(src);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();

	return 0;
}