XR行业首家|李未可科技通过深度合成服务算法备案

2月18日,国家网信办发布第四批深度合成服务算法备案。

根据《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条规定,具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者,应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。深度合成服务技术支持者应当参照履行备案和变更、注销备案手续。

从公布的清单中可以看到,本次共有266个算法上榜入列,涉及图像生成、视频生成、数字人、智能对话等多个种类,应用范围涵盖教育、游戏、电商等多个行业。其中不乏阿里、网易、京东、百度等知名互联网企业。

其中,李未可科技的自研李未可大模型算法通过备案,结合前三批备案公布信息来看,通过备案的企业不到600家,而李未可科技则是XR行业中首个通过备案的企业。

AI大模型风起后,众多厂商纷纷表示“AI”能力将成为未来各终端设备的主要能力,而XR行业更是强调AR+AI所带来的行业潜力,AR作为打破现实虚拟边界的能力,而AI大模型则是围绕语言和视觉等方面,整体提升用户对XR设备产品的体验感。

根据备案公布可以看出,目前李未可科技自研的大模型算法围绕智能对话场景,结合李未可科技打造 AI Agent 智能助手的布局,这款自研大模型备案通过意味李未可科技具备了正式向用户开放使用该算法的资质,将为用户带来更加便捷、智能的智能助理服务。

毫无疑问,李未可大模型算法将搭载于旗下的AR眼镜的APP及眼镜端中,据悉该大模型除了提升日常问答的精准和响应速度外,李未可科技结合AR眼镜大户外场景下用户经常会询问的问题,如骑行运动、徒步&游览建议、附近美食推荐等进行了定向的优化,重点解决各类大户外场景下的幻觉问题,为用户提供专业精准的解答。

这一创新技术的应用是目前XR行业内,首个结合旗下AR设备使用场景等推出的自研大模型。自李未可科技入局XR以来,无论是场景赛道还是技术方向的选择,都拥有自己的独到见解。

从创始之初就确立 “ AI+AR ” 战略,先打造李未可 AI 家族数字人IP,塑造AI Agent 整体形象和故事背景,获取全网200万的粉丝引发行业关注;后于2022 年至2023年陆续发布了针对大户外场景的李未可 AR 眼镜Meta Lens S1、Meta Lens S3。

作为XR行业的创业企业,李未可科技一直以技术为先导,希望携手同行共建及推进行业新技术的普惠。同时,也希望能够在AR+AI大模型浪潮下,持续深耕自身技术,从自身产品场景及用户需求出发,为用户设计出用得上用得起用得好的XR产品。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/396227.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

(十)【Jmeter】线程(Threads(Users))之jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated)

简述 操作路径如下: 作用:通过逐步增加线程数来模拟用户并发访问。配置:设置This group will start、First,wait for 、Then start、Next , add等参数。使用场景:模拟逐步增长的并发访问,观察应用程序的性能变化。优点:适用于测试应用程序在逐步增加负载下的性能表现。…

opencv-python保存视频为mp4格式并支持在浏览器播放

前言 之前在项目上使用yolov8进行视频检测的时候,yolov8默认windows系统下保存的是avi格式 suffix, fourcc (.mp4, avc1) if MACOS else (.avi, WMV2) if WINDOWS else (.avi, MJPG) self.vid_writer[idx] cv2.VideoWriter(str(Path(save_path).with_suffix(suf…

计算机专业假期必看5部电影

社交网络The Social Network (2010) 《社交网络》(The Social Network)根据本麦兹里奇的小说《意外的亿万富翁:Facebook的创立,一个关于性、金钱、天才和背叛的故事》改编而成。由大卫芬奇执导,杰西艾森伯格、安德鲁加…

Python第十七章(面向对象总结)

一。面向对象三大特征 1.封装:将属性和方法写到类里面,且可以添加私有属性和方法 2.继承:子类默认继承父类的所有属性和方法,子类可以重写父类的属性和方法 3.多态:传入不同的对象,产生不同的结果 二。多…

Spring6学习技术|IoC到生命周期

学习材料 尚硅谷Spring零基础入门到进阶,一套搞定spring6全套视频教程(源码级讲解) IoC 控制反转。是一种设计思想。 1.获取bean对象的方法 通过id,通过class,和双重方式。 ApplicationContext context new Cla…

qt-双臂SCARA机器人动画

qt-双臂SCARA机器人动画 一、演示效果二、核心程序三、下载链接 在Qt opengl中完成的双臂SCARA机器人的简单模拟。 一、演示效果 二、核心程序 #include "glwidget.h"#include <GL/glu.h>GLWidget::GLWidget(QWidget *parent) :QGLWidget(parent),pitch(30.…

第三十六天| 435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间

Leetcode 435. 无重叠区间 题目链接&#xff1a;435 无重叠区间 题干&#xff1a;给定一个区间的集合 intervals &#xff0c;其中 intervals[i] [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量&#xff0c;使剩余区间互不重叠 。 思考&#xff1a;贪心法。和452 用最少数量的…

200大洋新年开单,还有意外惊喜?

昨天收到一个客户询盘&#xff0c;让我帮他找个软件&#xff0c;正好我也有用到&#xff0c;直接发给他了一个下载地址。本以为这就结束了&#xff0c;举手之劳也没想到让客户付费。没想到客户非常实在直接给我发了红包&#xff0c;我选择拒绝&#xff1a;君子爱财取之有道&…

MAC M1安装vmware和centos7虚拟机并配置静态ip

一、下载vmware和centos7镜像 1、VMWare Fusion 官网的下载地址是&#xff1a;下载地址 下载好之后注册需要秘钥&#xff0c;在官网注册后使用免费的个人秘钥 2、centos7 下载地址&#xff1a; https://biosyxh.cn:5001/sharing/pAlcCGNJf 二、虚拟机安装 直接将下…

TCP如何保证传输可靠性?

文章目录 前言1、连接管理1.1、三次握手1.2、四次挥手 2、校验和3、序列号 确认应答4、重传机制4.1、超时重传4.2、快速重传 5、流量控制5.1、累计应答5.2、滑动窗口 6、拥塞控制6.1、慢启动6.2、拥塞避免6.3、拥塞发生6.4、快速恢复 前言 文章参考&#xff1a; 《网络是怎样…

【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍(四)

【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍&#xff08;三&#xff09;-CSDN博客 github地址&#xff1a;GitHub - jerry1900/SalesGPT: Context-aware AI Sales Agent to automate sales outreach. 上节课&#xff0c;我们主要介绍了SalesGPT的类属性和它最重要的类方法f…

电商API接口|大数据关键技术之数据采集发展趋势

在大数据和人工智能时代&#xff0c;数据之于人工智能的重要性不言而喻。今天&#xff0c;让我们一起聊聊数据采集相关的发展趋势。 本文从电商API接口数据采集场景、数据采集系统、数据采集技术方面阐述数据采集的发展趋势。 01 数据采集场景的发展趋势 作为大数据和人工智…

motplotlib图例案例1:通过多个legend完全控制图例显示顺序(指定按行排序 or 按列排序)

这个方法的核心&#xff0c;是手动的获得图中的handlers和labels&#xff0c;然后对它们进行切分和提取&#xff0c;最后分为几个legend进行显示。代码如下&#xff1a; 后来对下面的代码进行修改&#xff0c;通过handlers, labels get_legend_handles_labels(axs[axis])自动的…

线性规划单纯形法原理及实现

欢迎关注更多精彩 关注我&#xff0c;学习常用算法与数据结构&#xff0c;一题多解&#xff0c;降维打击。 本期话题&#xff1a;线性规划单纯形法原理及实现 标准化及单纯形方法 相关学习资料 https://www.bilibili.com/video/BV168411j7XL/?spm_id_from333.788&vd_so…

Linux进程概念 (下) 地址空间

前言 中篇讲了进程为什么要有优先级&#xff0c;以及环境变量和通过代码获得环境变量 本篇主要讲解什么是地址空间 &#xff0c; 地址空间是怎么设计的&#xff1f;为什么要有地址空间&#xff1f; 程序地址空间 先看下图 验证上图的正文代码至堆的地址是不是从低地址向高地…

强化学习(TD3)

TD3——Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient 双延迟深度确定性策略梯度 TD3是DDPG的一个优化版本&#xff0c;旨在解决DDPG算法的高估问题 优化点&#xff1a; ①双重收集&#xff1a;采取两套critic收集&#xff0c;计算两者中较小的值&#xff0c;从而克制收…

【软考高级信息系统项目管理师--第十九章:项目绩效域】

&#x1f680; 作者 &#xff1a;“码上有前” &#x1f680; 文章简介 &#xff1a;软考高级–信息系统项目管理师 &#x1f680; 欢迎小伙伴们 点赞&#x1f44d;、收藏⭐、留言&#x1f4ac; 第十九章&#xff1a;项目绩效域 干系人绩效域预期目标绩效要点 团队绩效域预期目…

【Java】零基础蓝桥杯算法学习——动态规划例题

例题&#xff1a;2023年第十四届蓝桥杯Java软件开发B组E题 蜗牛 参考解答&#xff1a; 参考代码示例&#xff1a; import java.util.Scanner; public class Main {static int N 100010;static int[] arr new int[N];static int[] a new int[N]; //传送带的起始坐标static …

[杂记]mmdetection3.x中的数据流与基本流程详解(数据集读取, 数据增强, 训练)

之前跑了一下mmdetection 3.x自带的一些算法, 但是具体的代码细节总是看了就忘, 所以想做一些笔记, 方便初学者参考. 其实比较不能忍的是, 官网的文档还是空的… 这次想写其中的数据流是如何运作的, 包括从读取数据集的样本与真值, 到数据增强, 再到模型的forward当中. 0. MMDe…

打字侠,提供免费的五笔打字练习

在当今数字化时代&#xff0c;打字已成为生活和工作中不可或缺的技能之一。特别是在办公室环境中&#xff0c;快速准确地输入文字对提高工作效率至关重要。而对于许多中文输入法用户来说&#xff0c;五笔输入法因其高效和便捷而备受青睐。 然而&#xff0c;掌握五笔输入法并非…