【LeetCode: 590. N 叉树的后序遍历 + DFS】

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🚀 算法题 🚀

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🍔 目录

- 🚩 题目链接
- ⛲ 题目描述
- 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
- - ⚡ DFS
  - - 🥦 求解思路
    - 🥦 实现代码
    - 🥦 运行结果
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🚩 题目链接

590. N 叉树的后序遍历

⛲ 题目描述

给定一个 n 叉树的根节点 root ，返回其节点值的后序遍历。

n 叉树在输入中按层序遍历进行序列化表示，每组子节点由空值 null 分隔（请参见示例）。

示例 1：
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输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[5,6,3,2,4,1]
示例 2：
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输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[2,6,14,11,7,3,12,8,4,13,9,10,5,1]

提示：

节点总数在范围 [0, 104] 内
0 <= Node.val <= 104
n 叉树的高度小于或等于 1000

进阶：递归法很简单，你可以使用迭代法完成此题吗?

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

⚡ DFS

🥦 求解思路

该题目是二叉树后序遍历的变种，该题目是多叉树，多加一个迭代的过程即可。
有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下递归和迭代的解法。

🥦 实现代码

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, List<Node> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/
// 递归
class Solution {

    private List<Integer> list = new ArrayList<>();

    public List<Integer> postorder(Node root) {
        dfs(root);
        return list;
    }

    public void dfs(Node root) {
        if (root == null)
            return;
        for (Node node : root.children) {
            dfs(node);
        }
        list.add(root.val);
    }
}


// 迭代:通过栈来模拟先进后出的特性
/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, List<Node> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {

    private List<Integer> list = new ArrayList<>();

    public List<Integer> postorder(Node root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }

        Deque<Node> stack = new ArrayDeque<Node>();
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            Node node = stack.pop();
            res.add(node.val);
            for (int i = 0; i <= node.children.size() - 1; i++) {
                stack.push(node.children.get(i));
            }
        }
        Collections.reverse(res);
        return res;
    }
}