前言

操作使用 MySQL 需要用到一种专门的编程语言： SQL （和 Java, C++ 是同类的）

这里需要注意的是：MySQL 是一个数据库软件，SQL 是一个编程语言，操作 MySQL 需要用到 SQL, 操作其他数据库也会用到这个语言

目标

• 数据库的操作：创建数据库，删除数据库
• 常用数据类型 (数据类型我只列举了一两个呜呜)
• 表的操作：创建表，删除表

数据库操作（针对database 的操作）

数据库操作,此处 数据库 指的是 数据集合, 是逻辑上的概念, 一个 mysql 服务器上,有多个这样的数据集合.

1. 创建数据库 create database 数据库名;

create database 数据库名 charset utf8; (create， database 都是SQL 中的关键字，数据库名以字母数字下划线随便起，但是不能和关键字重复，每个语句这里带有英文分号 ; 结尾)

成功案例:

注意:一个服务器上 数据库的名字,是不能重复的

例子:

创建数据库的时候,还可以同时设置一个字符编码,对于数据库存储中文有一定的帮助

因为 mysql 5. 默认的字符集是"拉丁文"无法直接存储中文的,创建数据库的时候手动指定 utf8 的字符集

mysql 这里指定的字符集还有一种写法: utfmb4 这是mysql 专有的,因为 mysql 的utf8不是完全体,有些内容缺失了(比如emoji),

utf8mb4 是完整版本的 utf8

例子:

指令集: 比如不同的编码方式,一个汉字需要用不同的字节数保存, 使用不同的字符集,编码方式也不同.计算机存储的是"二进制数据"编码就是用数字表示字符 (比如ASCII码)

现在比较常见的中文编码方式主要有两种: utf8和gbk码表

• GBK (Windows 简体中文版,默认使用的字符编码),在 VS 上写 C 语言代码,可以看到一个汉字占 2 个字节,这种表示方式有一定缺陷,2个字节只能表示 6w 多个不同的字符,常用汉字 4k 个,但算上生僻字,总数就 6w 了.
• utf8 更通用的编码方式, 变长编码,一个utf8的字符,可能是1个字节,2个字节,3个字节,4个字节…utf8能表示全世界任何一种语言文字,utf8如果用来表示汉字,一般就是 3 个字节
• java 的 char 使用的是另外一种编码,unicode, gbk,utf8,unicode 是三种编码,也就是说,同一个汉字会有三种不同的数字表示,char 使用unicode 是没问题的, 但是String 就无法使用 unicode, Java String 默认也是 utf8
• utf8 和 unicode 是有关系的,如果现在有一组汉字,想把这一组汉字,通过网络传输/保存到文件中,势必就需要把汉字内部的编码,一个字节一个字节的进行传输/存储,在这种场景下, unicode 就寄了, 因为把多个 unicode 的字符编码的数据,按照字节挨在一起之后,然后就区分不出来,从哪到哪是一个完整的汉字了.utf8 就相当于为了解决 unicode 这个问题而产生的

2. 查看数据库 show databases;

查看当前服务器有哪些数据库?

show databases;

一个数据库服务器,可以有多个数据库,使用 s 复数形式来描述

这里有些数据库是系统自带的,有些是我后来手动创建的

testdemo就是刚才创建出来的新鲜的数据库

test是之前创建出来的数据库

information_schema, mysql, performance_schema, sys是系统自带的数据库,这些数据库维护了 mysql 内部的一些相关信息,不去修改他们

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3. 选中数据库 use 数据库名;

use 数据库名;

数据库服务器上,有多个数据库,进行后续的表操作的时候,就需要先指定你要操作哪个数据库.

4. 删除数据库 drop database 数据库名;

drop database 数据库名;

删除数据库是一个非常危险的操作,一旦删掉之后,数据就没了.

如果你删除的是一个比较重要的生产环境的数据,就非常危险

工作中会接触到的几套环境:

1. 办公环境: 发一个电脑 笔记本/台式机,进行日常办公使用的机器,配置比较低,用来通过通讯软件和其他同事交流,开一些会议,发邮件,写PPT等,配置像是 8c 16G 512G
2. 开发环境: 写代码,编译代码,简单的运行代码,有些公司,开发环境就是办公环境(开发的项目比较简单),也有些公司,开发环境需要配专门的机器(服务器) 配置像是 28c 128G NT ,这样的服务器启动一下就要几十个GB的内存,在自己的电脑跑是不现实的
3. 测试环境: 把写好的代码进行测试时候使用的环境,配置像是 28c 128G NT
4. 生产环境: 办公,开发和测试环境统称为线下环境,生产环境也叫做线上环境,生产环境上面部署的程序,是可以直接被外面的用户访问到的,比如打开一个搜索引擎,在看到搜索结果的这个过程中访问了搜索引擎的生产环境的服务器,服务器经过运算返回结果.往往生产环境的配置是最高的,配置像是 56c 256G N T ,这样的机器可能还会有很多台.如果用户多了,对于机器的压力就比较大,每个用户进行一次访问,服务器都是需要消耗一定的硬件资源来进行计算的,包括但不限于cpu,内存,硬盘,网络宽带…如果同一时刻的用户访问量非常大,消耗的总资源超过了机器能够提供的资源上限,这个时候,服务器可能就挂了(网页刷不出来,甚至就卡死了…)这种情况就是高并发,为了应对高并发的情况,可以添加更多的机器解决,因此生产环境上所涉及到的甚至几百台服务器所构成了分布式系统(集群)

mysql中支持的数据类型

mysql是关系型数据库,是按照 数据表的方式来组织数据的,数据表中的每一列都会有具体的类型,下面说明一些比较重要的数据类型

1. 数值类型: NUMERIC(M,D)

float 和 double 不能精确保存,因此比较两个浮点数,不能使用 == ,而是需要通过作差, 小于一个误差值的形式(IEEE 754 标准)

在MySQL中，DECIMAL 和 NUMERIC 可以看作是相同的数据类型。事实上，这两者是可互换的，它们都用来存储精确的数值，这些数值有固定的小数位。这很重要，尤其是在处理财务数据时，比如货币，其中精度非常关键。

DECIMAL和NUMERIC类型允许用户定义精确度和小数位。格式可以表示为DECIMAL(M, D)或NUMERIC(M, D)，其中M是数字的最大总位数（精度），D是小数点后的位数（标度）。如果没有定义D，默认是0。

例如，DECIMAL(10, 2)可以存储最大为99999999.99的数字，其中有8位在小数点前，2位在小数点后。

DECIMAL不是按照 IEEE 754 的方式来表示的,而是类似于字符串的方式来表示的,需要付出更多的空间,运算的时候也会消耗更多的时间,但是保存的数据是精确的

2. 字符串类型: VARCHAR(SIZE)

size表示的是该字符串类型的数据能表示的最大长度

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数据库的 表 操作(前提都是要选中数据库)

关系型数据库里边的存储结构先是一个数据库服务器,上面有很多数据库,每一个数据库都是逻辑上的数据集合,每一个数据库中都包含数据表

数据表 就是存储数据的基本单位

针对数据表的操作,一定是要先选中数据库 (use 数据库名;)

数据表有很多列,每一列都会有具体的类型

1. 创建表 create table 表名(列名 类型 列名 类型 …);

创建表的时候,必须要描述出表包含哪些列,每一列的类型,每一列的名字…后续往表里放的数据,也要遵守这里的规则,这是关系型数据库的基本要求

明确了列的类型,就可以更方便的对数据的值进行检查和校验

写sql的时候,可以分成多行

遇到 ; 才是一个完整的 sql, 在 ; 之前换行,就是换行操作

2. 查看有哪些表 show tables;

3. 查看表的结构 desc 表名;

desc => describe

就是查看一个表里面有哪些列,列的名字和类型啥的…

Field表示有哪些列,Null如果是YES表示这个格子没有填,是空的,Default是默认值,这里默认为NULL

4. 删除表 drop table 表名;