实时数据平台，快速实现企业全链路实时化
引入数据仓库、数据挖掘、HTAP等先进理念，通过实时数据应用平台来装载庞大的信息量，进行实时分析处理，克服数据处理过程中的困难，是当下各企事业单位、互联网、金融，政务等行业核心系统建设的重点。
AntDB-S流式数据库可以被应用于实时数仓、实时报表、实时告警、异步交易等业务场景，用户可以通过直接使用简单SQL创建复杂的流式数据处理业务逻辑，轻松替代Apache Storm、Spark Streaming、Flink等传统流式处理引擎。
图：AntDB新一代流式处理引擎
譬如说，对于实时统计报表来说，所有的统计指标项都可以通过 SQL命令做到监测实时变化数据。而对于实时告警来说，所有的告警记录都能够被数据库在毫秒级推送给前端应用，而不需要应用定时从告警表中反复循环查询。
在对传统流式引擎替代的过程中，AntDB-S可以帮助用户节省大量的开发与测试资源，同时数据的安全性与ACID也完全依托于其底层的AntDB数据库，从根本上保证数据的一致性与安全可靠。除此以外，AntDB数据库所支持的全部高可用、容灾、多租户、鉴权授权、分布式、事务等能力将会完全被AntDB-S所继承，几十倍降低用户对流式业务的开发与维护成本。
典型业务场景
- 实时统计：从过去的“每天出报表”变为毫秒级推送，展示实时经营状态。
- 实时告警：从过去的“定时风险监控”变为“实时风险推送告警”。
- 降本增效：从过去的“java代码开发”变为零代码开发，降低应用开发成本。
- 异步交易：从过去的“端到端一致事务”增强了异步事务处理支持，增大并发提升性能。
图：AntDB典型业务场景
关于亚信安慧AntDB数据库
AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，服务国内24个省市自治区的数亿用户，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行超十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。
