基于python的爬虫实现

定义

爬虫(Web crawler),也被称为网络爬虫、网络蜘蛛或网络机器人,是一种自动化程序,用于浏览互联网并收集网页内容。

基本原理

爬虫的工作原理是通过发送HTTP请求从网页服务器获取网页的内容,然后解析网页并提取所需的数据。具体步骤如下:

  1. 发送HTTP请求:通过爬虫程序发送HTTP请求到目标网站的服务器,请求获取网页的内容。

  2. 接收网页内容:爬虫程序接收到服务器返回的网页内容,这通常是HTML、XML或JSON格式的文本。

  3. 解析网页:爬虫程序使用解析器(如解析库或正则表达式)对网页内容进行解析,提取出需要的数据,如文本、链接、图片地址等。

  4. 数据处理和存储:爬虫程序对提取的数据进行处理,进行清洗、筛选、转换等操作,然后将数据保存到数据库、文件或其他存储介质中。

  5. 进行下一步操作:根据需要,爬虫程序可以继续访问其他链接,深入爬取更多的网页内容,或者执行其他相关任务。

应用

爬虫主要应用于数据采集、搜索引擎、监测与分析、推荐系统、自动化任务等领域。通过爬虫,可以自动化地收集互联网上的信息,并进行数据分析和运用,从而为用户提供更丰富的服务和策略。

例子

 对此网站进行爬取,首先需要分析源码,思考构造什么样的正则表达式

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os


def download_image(url, save_dir):
    # 发送HTTP请求下载图片
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        # 提取图片文件名
        filename = url.split("/")[-1]
        # 拼接保存路径
        save_path = os.path.join(save_dir, filename)
        # 保存图片到本地文件夹
        with open(save_path, "wb") as f:
            f.write(response.content)
        print(f"成功下载并保存图片: {filename}")
    else:
        print(f"下载图片失败: {url}, HTTP状态码: {response.status_code}")


# 指定目标网页的URL
url = "http://192.168.21.154/pythonSpider/"

# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

    # 指定保存图片的文件夹路径
    save_dir = "./images"

    # 创建保存图片的文件夹
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)

    # 提取并下载网页中的图片
    images = soup.find_all("img")
    for image in images:
        image_url = url + image["src"]
        download_image(image_url, save_dir)
else:
    print(f"访问网页失败, HTTP状态码: {response.status_code}")

 tips:爬虫的高效性与python的强大的库不可分离

进行爬虫开发时,可以使用多种Python库来实现不同的功能。以下是几个常用的库:

  1. Requests:用于发送HTTP请求获取网页内容。

  2. Beautiful Soup:用于解析HTML或XML网页内容,提取所需的数据。

  3. Scrapy:一个高级的爬虫框架,提供了强大的功能和灵活性,用于构建大规模、高效的爬虫。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/41565.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机专升本基础笔记二 进制转换及二进制运算规则

进制转换及二进制运算规则 什么是进制?     进制就是进位计数制,是人为定义的带进位的计数方法。我们的时间就是六十进制(满60秒进一分钟,满60分钟进1小时);对于任何一种进制—X进制,就表示每一位上的数…

GUI-Menu菜单实例(颜色+线型菜单)

运行代码: //GUI-Menu菜单实例(颜色线型菜单) #include"std_lib_facilities.h" #include"GUI/Simple_window.h" #include"GUI/GUI.h" #include"GUI/Graph.h" #include"GUI/Point.h"struc…

Java的数据结构-Map集合

文章目录 Map概述Map常用方法Map遍历元素的方法1.方法一:keySet()2.方法二:entrySet() HashMap Map概述 1、Map和collection没有继承关系2、Map集合以key和value的方式存储数据:键值对key和value都是引用数据类型。key和value都是存储对象的…

【LocalSend】开源跨平台的局域网文件传输工具,支持IOS、Android、Mac、Windows、Linux

工作前提条件:设备使用相同的局域网。 LocalSend is a cross-platform app that enables secure communication between devices using a REST API and HTTPS encryption. Unlike other messaging apps that rely on external servers, LocalSend doesn’t require …

【网络安全】渗透测试工具——Burp Suite

渗透测试工具Burp Suite主要功能详解 前言一、 Proxy模块1.1 界面布局1.1.1 菜单栏(1) 菜单栏 Burp(2) 菜单栏 project(3) 菜单栏 Intruder(4) 菜单栏 Repeater(5&#x…

C# Modbus通信从入门到精通(2)——Modbus RTU协议原理

Modbus RTU是串行链路上的协议,也就是说Modbus RTU是通过串口通信来实现的,它可以通过RS232、RS485物理层的接口来实现,同时它也是一个主从协议,在同一时间总线上只能有一个主站和一个或多个(最多247)个从站。Modbus通信总是由主站发起,从站没有接收到主站的请求时不会发…

Kubernetes轻量级日志工具Loki安装及踩坑记录

Loki简介 Loki是Grafana出品的一个轻量级日志系统,熟悉ELK的都知道ELK使用起来的成本,而且仅仅是日志检索使用ELK的话有点大材小用了。Loki8技术栈中使用了以下组件。 Promtail 用来将容器日志发送到 Loki 或者 Grafana 服务上的日志收集工具&#xff0c…

基于单片机的智能鞋柜的设计与实现

功能介绍 以51单片机作为主控系统;通过DHT11温湿度采集;通过按键设置逻辑处理;通过LED紫外线消毒;通过继电器控制风扇进行换气除湿;通过继电器控制加热片进行加热;整个电路以5v供电; 电路图 PCB 源代码 #i…

OSS对象存储后端实现+Vue实现图片上传【基于若依管理系统开发】

文章目录 基本介绍术语介绍图片上传方式介绍普通上传用户直传应用服务器签名后直传 OSS对象存储后端实现maven配置文件配置类ServiceController 图片上传前端图片上传组件api页面使用组件组件效果 基本介绍 术语介绍 Bucket(存储空间):用于…

7-Spring cloud之路由网关zuul

7-Spring cloud之路由网关zuul 1. 前言2. 关于zuul2.1 zuul基本原理2.2 为什么要使用zuul 3. 搭建zuul3.1 项目结构3.2 基本配置3.2.1 pom文件3.2.2 yml文件3.3.3 启动类 3.3 测试看效果3.3.1 演示3.3.1 架构图 4. zuul路由访问映射规则4.1 映射服务提供者的服务名4.2 访问加前…

基于vue3+pinia2仿ChatGPT聊天实例|vite4.x仿chatgpt界面

原文:基于vue3pinia2仿ChatGPT聊天实例|vite4.x仿chatgpt界面 基于vue3pinia2仿ChatGPT聊天实例|vite4.x仿chatgpt界面 使用vue3pinia2开发仿制chatgpt界面聊天实例Vue3-Chatgpt 基于Vue3.xPinia2VueRouterVue3-Markdown等技术构建仿ChatGPT网页端聊天程序。支持经…

《动手学深度学习》(pytorch版本)中`d2lzh_pytorch`包问题

《动手学深度学习》(pytorch版本)中d2lzh_pytorch包问题

Redis安装与配置指南:适用于Windows、Mac和Linux系统的详细教程

🌷🍁 博主 libin9iOak带您 Go to New World.✨🍁 🦄 个人主页——libin9iOak的博客🎐 🐳 《面试题大全》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~&#x1f33…

opencv-07-感兴趣区域(ROI)

在图像处理过程中,我们可能会对图像的某一个特定区域感兴趣,该区域被称为感兴趣区 域(Region of Interest,ROI)。在设定感兴趣区域 ROI 后,就可以对该区域进行整体操作。 以下是一些 OpenCV ROI应用场景 …

华为认证的题库,不仅能考试,还能帮你提升技能

1、OSPF协议在哪种状态下确定DD报文的主从关系? A. 2-way B.Exchange C. ExStart D. Full 2、在VRP操作系统中,如何进入OSPF区域0的视图?A. [Huawei-ospf-1]area 0 B.[Huawei]ospf area 0 C. [Huawei-ospf-1]area 0 enable D. [Huawe…

Python批量实现Word、EXCLE、PPT转PDF文件

一、绪论背景 在日常办公和文档处理中,有时我们需要将多个Word文档、Excel表格或PPT演示文稿转换为PDF文件。将文档转换为PDF格式的好处是它可以保留文档的布局和格式,并且可以在不同平台上进行方便的查看和共享。 本篇博文将介绍如何使用Python编程语言…

服务机器人应用

随着时代的发展,机器人技术在各个领域越来越普及。在服务领域,服务机器人的应用也越来越受到人们的欢迎。服务机器人将会在商业、医疗、教育、酒店等领域得到应用,并成为未来发展的趋势。 在商业领域中,服务机器人可以承担很多工作…

鲸鱼优化算法MATLAB代码

论文 Seyedali Mirjalili,Andrew Lewis. The Whale Optimization Algorithm[J]. Advances in Engineering Software,2016,95.func_plot.m % This function draw the benchmark functionsfunction func_plot(func_name)[lb,ub,dim,fobj]Get_Functions_details(func_name);switch…

轮廓提取demo

note 步骤: 1.滤波(使用高斯核对原图卷积) 2.取梯度(使用sobel核对步骤1之后的图卷积得到x,y两个方向的梯度分量) 3.合成梯度图(x,y两个方向的梯度分量相加) 4.取梯度平方和矩阵(x*x y*y) 5.取八邻域掩膜(3x3矩阵) 6.根据掩膜,合成梯度图&#x…

2023最新版本Activiti7系列-事件篇

事件篇 事件(event)通常用于为流程生命周期中发生的事情建模。事件总是图形化为圆圈。在BPMN 2.0中,有两种主要的事件分类:*捕获(catching)与抛出(throwing)*事件。 捕获: 当流程执…
最新文章