Github 2024-02-26 开源项目日报Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2024-02-26统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目4
C++项目1
Go项目1
TypeScript项目1
HTML项目1
Jupyter Notebook项目1
Rust项目1
Shell项目1
JavaScript项目1

Python - 100天从新手到大师

  • 创建周期:2186 天
  • 开发语言:Python, HTML, Jupyter Notebook
  • Star数量:146991 个
  • Fork数量:50759 次
  • 关注人数:146991 人
  • 贡献人数:12 人
  • Open Issues数量:709 个
  • Github地址:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days.git

作者骆昊从项目上线到获得8w+星标以来,一直收到反馈说基础部分(前15天的内容)对新手来说是比较困难的,建议有配套视频进行讲解。最近把基础部分的内容重新制作了一个名为“Python-Core-50-Courses”

Ollama: 在本地使用大型语言模型的设置和使用

  • 创建周期:215 天
  • 开发语言:Go
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:33457 个
  • Fork数量:2209 次
  • 关注人数:33457 人
  • 贡献人数:106 人
  • Open Issues数量:526 个
  • Github地址:https://github.com/ollama/ollama.git
  • 项目首页: https://ollama.ai

Ollama是一个开源项目,帮助用户在本地设置和使用诸如Llama 2和Mistral之类的大型语言模型。

Zed: 由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器

  • 创建周期:1071 天
  • 开发语言:Rust
  • 协议类型:Other
  • Star数量:9428 个
  • Fork数量:260 次
  • 关注人数:9428 人
  • 贡献人数:42 人
  • Open Issues数量:1187 个
  • Github地址:https://github.com/zed-industries/zed.git
  • 项目首页: https://zed.dev

Zed是由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器。

稳定性AI的生成模型

  • 创建周期:249 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:20023 个
  • Fork数量:2122 次
  • 关注人数:20023 人
  • 贡献人数:16 人
  • Open Issues数量:207 个
  • Github地址:https://github.com/Stability-AI/generative-models.git

稳定性AI的生成模型是一个开源项目,专注于创建能够生成类似给定输入数据集的新数据样本的AI模型。这些模型旨在学习和模仿输入数据的基本模式和结构,从而实现诸如图像生成、文本生成和数据增强等任务。

gemma.cpp: Google Gemma基础模型的轻量级C++推理引擎

  • 创建周期:11 天
  • 开发语言:C++
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1905 个
  • Fork数量:118 次
  • 关注人数:1905 人
  • 贡献人数:4 人
  • Open Issues数量:15 个
  • Github地址:https://github.com/google/gemma.cpp.git

gemma.cpp是一个轻量级的、独立的C++推理引擎,用于Google的Gemma基础模型。

YOLOv9: 使用可编程梯度信息学习的实现

  • 创建周期:7 天
  • 开发语言:Python
  • Star数量:1787 个
  • Fork数量:176 次
  • 关注人数:1787 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:54 个
  • Github地址:https://github.com/WongKinYiu/yolov9.git

YOLOv9是论文’YOLOv9: 使用可编程梯度信息学习想要学习的内容’的实现。它专注于使用可编程梯度信息进行学习。

Cloudflare WARP+ 订阅项目

  • 创建周期:187 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:1848 个
  • Fork数量:270 次
  • 关注人数:1848 人
  • 贡献人数:5 人
  • Open Issues数量:4 个
  • Github地址:https://github.com/vvbbnn00/WARP-Clash-API.git

该项目使您能够通过订阅的方式使用Cloudflare WARP+,自动获取流量。

SSH-Snake: 自动化SSH网络遍历

  • 创建周期:85 天
  • 开发语言:Shell
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:1520 个
  • Fork数量:137 次
  • 关注人数:1520 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:2 个
  • Github地址:https://github.com/MegaManSec/SSH-Snake.git
  • 项目首页: https://megamansec.github.io/SSH-Snake/

SSH-Snake是一个自我复制、无文件的脚本,自动化完成SSH私钥和主机发现的后渗透任务。它旨在创建网络及其依赖的综合地图,从一个特定系统开始,识别使用SSH和SSH私钥可以对网络造成多大影响。该工具旨在用于黑客目的,但也可供系统管理员使用,以更好地了解其基础架构和网络。

GLIGEN GUI: 使用ComfyUI的用户友好图形界面

  • 创建周期:9 天
  • 开发语言:JavaScript
  • 协议类型:Other
  • Star数量:1238 个
  • Fork数量:116 次
  • 关注人数:1238 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:20 个
  • Github地址:https://github.com/mut-ex/gligen-gui.git

GLIGEN GUI是GLIGEN的用户友好图形界面,利用后端的ComfyUI。要开始,请确保已安装并运行ComfyUI,下载GLIGEN模型文件,安装Flask,克隆存储库,并使用提供的命令运行GUI。然后,在Web浏览器中通过指定的URL访问GUI。

SoraWebui: 使用文本在线生成视频的开源项目

  • 创建周期:6 天
  • 开发语言:TypeScript
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:640 个
  • Fork数量:170 次
  • 关注人数:640 人
  • 贡献人数:2 人
  • Open Issues数量:2 个
  • Github地址:https://github.com/SoraWebui/SoraWebui.git
  • 项目首页: https://sorawebui.com/

SoraWebui是一个开源项目,通过允许用户使用文本在线生成视频,简化了视频创作,使用了OpenAI的Sora模型,并具有易于一键部署网站的特点。

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