MySQL 8.0 OCP (1Z0-908) 考点精析-性能优化考点6:MySQL Enterprise Monitor之Query Analyzer

文章目录

  • MySQL 8.0 OCP (1Z0-908) 考点精析-性能优化考点6:MySQL Enterprise Monitor之Query Analyzer
    • MySQL Enterprise Monitor之Query Analyzer
    • Query Response Time index (QRTi)
    • 例题
      • 例题1: Query Analyzer
        • 答案与解析1
    • 参考

【免责声明】文章仅供学习交流,观点代表个人,与任何公司无关。
编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)

MySQL 8.0 OCP (1Z0-908) 考点精析-性能优化考点6:MySQL Enterprise Monitor之Query Analyzer

MySQL Enterprise Monitor之Query Analyzer

MySQL Enterprise Monitor是MySQL官方提供的一款监控和管理MySQL数据库的工具。
其功能之一包括MySQL Query Analyzer工具,通过MySQL Query Analyzer可以帮助用户识别慢查询和瓶颈,监视在MySQL服务器上执行的SQL语句,并显示每个查询的详细信息、执行次数和执行时间等有关性能的详细信息。

MySQL Query Analyzer从Performance Schema中获取MySQL服务器内部操作的详细信息,具体包括:

 1. 表锁定时间 
 2. 查询的行数与返回的行数 
 3. 创建了多少个临时表,是否有临时表创建在磁盘上 
 4. 是否进行了范围扫描,以及以何种形式进行了范围扫描
 5. 是否进行了排序,排序了多少行,排序采用了什么形式

Query Response Time index (QRTi)

Query Response Time index (QRTi)是Query Analyzer的一个指标,用于衡量MySQL数据库的查询响应时间。它是一个基于百分位数的指标(其值为0~1),可以帮助用户确定查询响应时间的分布情况。

QRTi值定义条件:

类型默认时间值分配值描述颜色
最佳100毫秒1.00最佳时间范围绿色
可接受4 * 最佳 :(100ms to 400ms)0.50可接受的时间范围黄色
不可接受超过可接受范围0.00不可接受的时间范围红色

我们计算平均值以确定最终的QRTi值。例如,如果某查询执行了100次,其中60次在100毫秒以下完成(最佳时间范围),30次在100毫秒至400毫秒之间(可接受时间范围),其余10次花费的时间超过了400毫秒(不可接受的时间范围),那么QRTi得分为:

((60 + (30/2) + (10*0)) / 100) = 0.75。

因此,SQL查询具有较低的QRTi值意味着执行时间在【不可接受的时间范围】的执行次数较多,可能是慢查询或者性能瓶颈。

QRTi通过将查询响应时间分成多个时间段,并计算每个时间段内查询的百分比来计算。例如,如果将查询响应时间分成10个时间段,则QRTi将计算每个时间段内查询的百分比,并将其表示为一个分布图。这可以帮助用户确定查询响应时间的分布情况,以及确定是否存在响应时间较长的查询。

Query Analyzer页面上会列出具有彩色编码的查询饼图,表示QRTi计算中使用的值的分解:绿色表示最佳百分比,黄色表示可接受的百分比,红色表示不可接受的百分比。将鼠标悬停在饼图本身上,以查看落在每个类别中的查询执行总数,以及落在该组中的查询执行的百分比。

Query Analyzer的用户界面:
在这里插入图片描述
来源:https://dev.mysql.com/doc/mysql-monitor/8.0/en/mem-qanal-using-ui.html

例题

例题1: Query Analyzer

Choose the best answer. 
You are having performance issues with MySQL instances. Those servers are monitored with Enterprise Monitor. 
Using Query Analyzer, where do you begin to look for problem queries?

A) Sort the "Exec" column and check for SQL queries with low Query Response Time index (QRTi) values. 
B) Look for queries with low total latency times in the Latency section in the times series graph. 
C) Sort the "Exec" column and check for SQL queries with high Query Response Time index(QRTi) values. 
D) Look for queries with big prolonged spikes in row activity/access graph in the times series graph.

答案与解析1

Answser:A
SQL查询具有较低的QRTi值意味着执行时间在【不可接受的时间范围】的执行次数较多,可能是慢查询或者性能瓶颈。

参考

https://dev.mysql.com/doc/mysql-monitor/8.0/en/mem-qanal-using.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/42533.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【本地电脑搭建Web服务器并用cpolar发布至公网

本地电脑搭建Web服务器并用cpolar发布至公网访问 随着互联网的快速发展,网络也成为我们生活中不可缺少的必要条件,为了能在互联网世界中有自己的一片天地,建立一个属于自己的网页就成为很多人的选择。但互联网行业作为资本密集的行业&#x…

一)Stable Diffusion使用教程:安装

目前AI绘画最火的当属Midjorney和Stable Diffusion,但是由于Midjourney没有开源,因此我们主要分享下Stable Diffusion,后面有望补上Midjourney教程。 本节主要讲解Stable Diffusion(以下简述SD)的下载和安装。 1&…

呼吸灯——FPGA

文章目录 前言一、呼吸灯是什么?1、介绍2、占空比调节示意图 二、系统设计1、系统框图2、RTL视图 三、源码四、效果五、总结六、参考资料 前言 环境: 1、Quartus18.0 2、vscode 3、板子型号:EP4CE6F17C8 要求: 将四个LED灯实现循环…

Redis源码篇 - Ziplist数据结构

Ziplist是一种内存优化的list存储结构,通过使用连续的内存空间存储,来减少内存碎片化,同时和链表的不同还有,它不存储前后指针,而是通过变长的字节存储前节点元素长度,通过计算长度来实现节点的查找。它是一…

Google 登录支付,Firebase 相关设置

登录sdk: https://developers.google.com/identity/sign-in/android/start?hlzh-cn 支付sdk: https://developers.google.com/pay/api/android/overview?hlzh-cn Firebase sdk: https://firebase.google.com/docs/android/setup?hlzh-cn 登录设置: 创建凭据&…

机器学习-线性代数-5-空间中的向量投影与最小二乘法

空间中的向量投影与最小二乘法 文章目录 空间中的向量投影与最小二乘法一、引入二、投影和投影的描述1、投影描述最近2、利用矩阵描述投影(1)向一维直线投影(2)向二维平面投影(3)向n维子空间投影的一般情况 三、最小二乘法1、重要的子空间(1)互补的子空间(2)正交的子空间(3)相互…

12.面板问题

面板问题 html部分 <h1>Lorem ipsum dolor sit, amet consectetur adipisicing.</h1><div class"container"><div class"faq"><div class"title-box"><h3 class"title">Lorem, ipsum dolor.<…

(转载)神经网络遗传算法函数极值寻优(matlab实现)

本博客的完整代码获取&#xff1a; https://www.mathworks.com/academia/books/book106283.html 1案例背景 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性…

make/makefile的使用

make/makefile 文章目录 make/makefile初步认识makefile的工作流程依赖关系和依赖方法make的使用 总结 make是一个命令&#xff0c;是一个解释makefile中指令的命令工具&#xff0c;makefile是一个文件&#xff0c;当前目录下的文件&#xff0c;两者搭配使用&#xff0c;完成项…

数据预处理matlab

matlab数据的获取、预处理、统计、可视化、降维 数据的预处理 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/preprocessing-data.html 一、数据的获取 1.1 从Excel中获取 使用readtable() 例1&#xff1a; 使用spreadsheetImportOption…

【AutoSAR 架构介绍】

AutoSAR简介 AUTOSAR是Automotive Open System Architecture&#xff08;汽车开放系统架构&#xff09;的首字母缩写&#xff0c;是一家致力于制定汽车电子软件标准的联盟。 AUTOSAR是由全球汽车制造商、部件供应商及其他电子、半导体和软件系统公司联合建立&#xff0c;各成…

npm link 实现全局运行package.json中的指令

packages.json "name":"testcli","bin": {"itRun": "index.js"},执行命令 npm link如果要解绑定 npm unlink testcli 现在你可以输入 itRun试一下

MySQL高阶语句之二

目录 一、子查询 1.1语法 1.2select 1.3insert 1.3update 1.4delete 1.5 exists 1.6别名as 二、MySQL视图 2.1功能 2.2区别 2.3联系 2.4 创建视图(单表) 2.5 创建视图(多表) 2.6修改原表数据 2.7修改视图数据 三、NULL值 四、连接查询 4.1内连接 4.1.1语法 4.1.…

LangChain+LLM大模型问答能力搭建与思考

1. 背景 最近&#xff0c;大模型&#xff08;LLMs&#xff0c;Large Language Models&#xff09;可谓是NLP领域&#xff0c;甚至整个科技领域最火热的技术了。凑巧的是&#xff0c;我本人恰好就是NLP算法工程师&#xff0c;面临着被LLMs浪潮淘汰的窘境&#xff0c;决定在焦虑…

配置jenkins 服务器与目标服务器自动化部署

在配置完远程构建后可以通过添加post-build step 执行shell脚本的方式将包传到远程服务器等一系列操作。 通过scp传输打包好的项目到目标服务器 按照链接 方式配置免密操作&#xff0c;需要注意的是要在jenkins 用户目录下配置生成私钥密钥&#xff0c;配置jenkins 的免密&…

我的踩坑记录!!!积累中......

bug记录&#xff1a; 解决 nodejs安装后&#xff0c;在安装目录下【nodejs】创建两个文件夹【node_global】及【node_cache】用来配置全局环境变量。 之后&#xff0c;打开cmd命令窗口&#xff0c;输入 npm config set prefix ”D:\Program Files\nodejs\node_global” npm con…

YOLO-V5分类实战系列 —— 调优自己的数据集+RK1808部署

YOLO-V5分类实战系列 —— 调优自己的数据集 1、保存训练和测试图片2、数据归一化3、数据增强3.1、数据增强库&#xff1a;albumentations3.2、数据增强库&#xff1a;torchvision 4、ONNX CPU 推理4.1、Pt 模型转为 ONNX4.2、ONNX 推理验证4.3、 ONNX CPU推理&#xff08;C&am…

蓝桥杯专题-真题版含答案-【生命之树】【消除尾一】【密码脱落】【生日蜡烛】

点击跳转专栏>Unity3D特效百例点击跳转专栏>案例项目实战源码点击跳转专栏>游戏脚本-辅助自动化点击跳转专栏>Android控件全解手册点击跳转专栏>Scratch编程案例点击跳转>软考全系列点击跳转>蓝桥系列 &#x1f449;关于作者 专注于Android/Unity和各种游…

使用GGML和LangChain在CPU上运行量化的llama2

Meta AI 在本周二发布了最新一代开源大模型 Llama 2。对比于今年 2 月发布的 Llama 1&#xff0c;训练所用的 token 翻了一倍&#xff0c;已经达到了 2 万亿&#xff0c;对于使用大模型最重要的上下文长度限制&#xff0c;Llama 2 也翻了一倍。 在本文&#xff0c;我们将紧跟趋…

回归预测 | MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现TCN-LSTM时间卷积神经网络结合长…