Github 2024-03-05 Python开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2024-03-05统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目10
TypeScript项目1

稳定扩散Web UI

  • 创建周期:512 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:117672 个
  • Fork数量:23480 次
  • 关注人数:117672 人
  • 贡献人数:430 人
  • Open Issues数量:1812 个
  • Github地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

稳定扩散Web UI是基于Gradio库的浏览器界面,用于稳定扩散。

yt-dlp: 一个增强版的youtube-dl分支

  • 创建周期:1184 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:The Unlicense
  • Star数量:64607 个
  • Fork数量:5309 次
  • 关注人数:64607 人
  • 贡献人数:385 人
  • Open Issues数量:1422 个
  • Github地址:https://github.com/yt-dlp/yt-dlp.git
  • 项目首页: https://discord.gg/H5MNcFW63r

yt-dlp是youtube-dl的一个分支,具有额外的功能和修复,重点是添加新功能和补丁,同时与原始项目保持最新。它包括详细的安装说明,更新/发布文件,依赖关系,编译,使用和选项,配置,格式选择,修改元数据,插件,嵌入示例等。它还集成了SponsorBlock,用于标记/删除YouTube视频中的赞助部分,并更改了默认格式排序选项,以获得更高分辨率和更好的编解码器。

FastUI:快速构建更好用户界面的开源项目

  • 创建周期:168 天
  • 开发语言:Python, TypeScript
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:5405 个
  • Fork数量:229 次
  • 关注人数:5405 人
  • 贡献人数:26 人
  • Open Issues数量:88 个
  • Github地址:https://github.com/pydantic/FastUI.git
  • 项目首页: https://fastui-demo.onrender.com

FastUI 是一个旨在帮助开发人员快速构建更好用户界面的开源项目。目前仍在积极开发中,尚未完成。

稳定扩散WebUI Forge

  • 创建周期:36 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:1602 个
  • Fork数量:100 次
  • 关注人数:1602 人
  • 贡献人数:431 人
  • Open Issues数量:94 个
  • Github地址:https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

稳定扩散WebUI Forge是建立在稳定扩散WebUI之上的平台,旨在简化开发、优化资源管理和加速推理。它为不同的GPU配置提供了显著的加速,并引入了Unet Patcher,可以用最少的代码实现各种方法。Forge还添加了新的采样器,并承诺保持原始WebUI界面。后端已经重新设计以处理资源管理,并删除了CMD标志的使用,建议让Forge决定如何加载模型。

透明图像层扩散项目

  • 创建周期:4 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1873 个
  • Fork数量:186 次
  • 关注人数:1873 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:26 个
  • Github地址:https://github.com/layerdiffusion/sd-forge-layerdiffusion.git

这是一个利用潜在透明性进行透明图像层扩散的开源项目。这是一个正在进行中的SD WebUI扩展,用于生成透明图像和图层。代码库非常动态,可能在未来一个月内发生很大变化。该项目提供了各种已发布和即将推出的模型,用于透明图像生成和图层调节。它还鼓励用户进行一致性检查,以确保准确的结果。

DUSt3R: 几何3D视觉简化

  • 创建周期:13 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Other
  • Star数量:1865 个
  • Fork数量:155 次
  • 关注人数:1865 人
  • 贡献人数:3 人
  • Open Issues数量:15 个
  • Github地址:https://github.com/naver/dust3r.git

DUSt3R是Geometric 3D Vision Made Easy的官方实现。它旨在利用几何技术简化3D视觉的过程。

高质量计算机书籍推荐清单

  • 创建周期:346 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1030 个
  • Fork数量:89 次
  • 关注人数:1030 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:1 个
  • Github地址:https://github.com/lining808/CS-Ebook.git

这是一个收集了高质量、经典计算机书籍推荐清单的开源项目,旨在提供各方向经典书籍,而不是数量,以求精品。该存储库包含了计算机科学与技术领域的高质量书籍推荐,适合学习者按照书单进行学习进阶,涵盖了计算机软件相关的多个方向,并承诺持续更新。

crewAI: 航空业机组管理和排班平台

  • 创建周期:21 天
  • 开发语言:Python
  • Star数量:120 个
  • Fork数量:40 次
  • 关注人数:120 人
  • 贡献人数:5 人
  • Open Issues数量:7 个
  • Github地址:https://github.com/joaomdmoura/crewAI-examples.git

crewAI是一个旨在为航空业提供机组管理和排班平台的开源项目。它提供机组分配、可用性跟踪和排班优化等功能。

StarCoder2 - 代码生成模型家族

  • 创建周期:88 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:867 个
  • Fork数量:95 次
  • 关注人数:867 人
  • 贡献人数:2 人
  • Open Issues数量:5 个
  • Github地址:https://github.com/bigcode-project/starcoder2.git

StarCoder2是一系列代码生成模型(3B、7B和15B),经过对600多种编程语言和自然语言文本进行训练。这些模型使用分组查询注意力,上下文窗口包含16384个标记,滑动窗口注意力包含4096个标记。它们的训练量达到了3万亿至4万亿个标记。这些模型旨在用于代码完成,而不是用于指令模型或命令,比如“编写一个计算平方根的函数”。

论文管理工具

  • 创建周期:13 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:257 个
  • Fork数量:11 次
  • 关注人数:257 人
  • 贡献人数:2 人
  • Open Issues数量:6 个
  • Github地址:https://github.com/kcheng1021/GaussianPro.git

这个开源项目是一个用于论文管理和组织的工具。它旨在为研究人员和学者提供一个平台,以便他们能够高效地管理他们的论文和参考文献。

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