面试经典150题【41-50】

文章目录

  • 面试经典150题【41-50】
    • 49.字母异位词分组
    • 1. 两数之和
    • 202.快乐数
    • 219. 存在重复元素II
    • 128.最长连续序列
    • 228. 汇总区间
    • 56.合并区间(华为面试题)
    • 57.插入区间
    • 452.用最少的箭引爆气球
    • 20.有效的括号

面试经典150题【41-50】

49.字母异位词分组

在这里插入图片描述

用这种流式的处理
return new ArrayList<>(Arrays.stream(strs).collect(Collectors.groupingBy(str -> { 处理逻辑 })).values() );
不然处理起来太麻烦了。

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        return new ArrayList<>(Arrays.stream(strs)
            .collect(Collectors.groupingBy(str -> {
                // 返回 str 排序后的结果。
                // 按排序后的结果来grouping by,算子类似于 sql 里的 group by。
                char[] array = str.toCharArray();
                Arrays.sort(array);
                return new String(array);
            })).values());
    }
}

如果不排序的话,可以进行编码: [b,a,a,a,b,c] 编码成 a3b2c1, 然后再group by.

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        return new ArrayList<>(Arrays.stream(strs)
            .collect(Collectors.groupingBy(str -> {
                int[] counter = new int[26];
                for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
                    counter[str.charAt(i) - 'a']++;
                }
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                for (int i = 0; i < 26; i++) {
                    // 这里的 if 是可省略的,但是加上 if 以后,生成的 sb 更短,后续 groupingBy 会更快。
                    if (counter[i] != 0) {
                        sb.append((char) ('a' + i));
                        sb.append(counter[i]);
                    }
                }
                return sb.toString();
            })).values());
    }
}

1. 两数之和

在这里插入图片描述
每遍历一个数,就把这个数字放到哈希表里。当遍历到下一个数字的时候,看哈希表里是否存在Key为 target - nums[i] 的值。

202.快乐数

在这里插入图片描述
这个如果不是1,会进入一个循环。判断循环就用双指针就行。
在这里插入图片描述
判断成环。一个是可以用快慢指针,他们俩相遇则有环。一个是可以用一个set,如果有重复元素则有环。

219. 存在重复元素II

在这里插入图片描述
区间大小为k,但是怎么保证K个里面能直接查出元素呢。
方法一:定义一个大小为k的hashSet, 如果包含元素则说明重复。因为hashSet会自动扩容,所以写法是: if(hashSet.size() > k) hashSet.remove(nums[ i -k ] )
方法二:哈希表记录[k,v]—> [ nums[i],i] ,如果包含则比较与i的距离,大于k则将[nums[i],j] 赋值给[nums[i],i] ,继续遍历。

128.最长连续序列

在这里插入图片描述
因为是O(n) ,所以不能排序。遍历一遍,放到set里。
然后再遍历一遍Set, 如果包含 nums[i]+1,依次遍历有没有nums[i] +2, nums[i] +3 等等
但是这样也会导致很多重复的遍历。 可以放到map里 [key,value] ->[ nums[i], 左右最长的长度]
当前的长度 = left + right +1

 public int longestConsecutive(int[] nums) {
        HashMap<Integer,Integer> hashMap=new HashMap<>();
        int ans=0;

        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            //包含说明以前处理过,不包含的话可能是单独,也可能是边界,也可能是刚好插在俩个大条之间
            if(!hashMap.containsKey(nums[i])){
                int left=hashMap.getOrDefault(nums[i]-1,0);
                int right=hashMap.getOrDefault(nums[i]+1,0);
                int tempAns=left+right+1;
                if(tempAns>ans){
                    ans=tempAns;
                }
                hashMap.put(nums[i],tempAns);
                //不能只更新自己,边界也要更新
                hashMap.put(nums[i]+right,tempAns);
                hashMap.put(nums[i]-left,tempAns);
            }
        }
        return ans;
    }

228. 汇总区间

按照题意模拟即可。

56.合并区间(华为面试题)

在这里插入图片描述
先按左区间排序,然后依次遍历,根据 nums[i+1][0] 和 nums[i][1] 判断是否需要合并。

public class LC56 {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[0]-o2[0];
            }
        });
        ArrayList<int[]> ans=new ArrayList<>();

        int left=intervals[0][0],right=intervals[0][1];

        for(int i=1;i<intervals.length;i++){
            if(intervals[i][0]>right){
                //不合并,装载
                ans.add(new int[]{left,right});
                //开始记录新的区间
                left=intervals[i][0];
                right=intervals[i][1];
            }else{
                //合并区间
                right=Math.max(right,intervals[i][1]);
            }
        }
        //无论是intervals里只有一个元素的特判,  还是 正常情况下最后一步, 都要有下面这一行。
        ans.add(new int[]{left,right});
        return ans.toArray(new int[][]{});
    }
}

57.插入区间

和56.合并区间一个意思

452.用最少的箭引爆气球

在这里插入图片描述
所有的这种二维数组的,都要先排序。无非就是按照 左边界 排序 或者按照 右边界 排序。
而气球这种场景,应该是按照右边界排序,然后射击第一个存在的气球的最右边。
判断此次射击会爆几个气球,要看别的气球的左边界是否小于射击点。(因为是按右边界排序的,右边肯定是大的,左边小就能被射到)

public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        if(points.length==0) return 0;
        Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
               //return o1[1]-o2[1];
                if(o1[1]>o2[1]){
                    return 1;
                }else if(o1[1]<o2[1]){
                    return -1;
                }else{
                    return 0;
                }
            }
        });
        //按右边界  进行排序
        //击毙第一个气球的最右边,能击毙几个算几个。
        //pos为击毙点
        int pos=points[0][1];
        int ans=1;
        for(int i=0;i<points.length;i++){
            //因为是按右边界排序的,判断第i个气球爆没爆,要看第i个气球的左边界。
            if(pos<points[i][0]){
                ans++;
                pos=points[i][1];
            }
        }
        return ans;


    }

20.有效的括号

一个个单词放到栈里,放左括号,遇到右括号检查栈顶是否为对应的左括号即可。

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