散列插槽
散列插槽原理类似于一个哈希散列表，通过哈希算法来映射插槽，并为redis节点分配插槽区间，插槽的所有范围是0~16383
数据key不是与节点绑定，而是与插槽绑定。redis会根据key的有效部分计算插槽值，分两种情况：
- key中包含"{}"，且“{}”中至少包含1个字符，“{}”中的部分是有效部分
- key中不包含“{}”，整个key都是有效部分
例如：key是num，那么就根据num计算，如果是{itcast}num，则根据itcast计算。计算方式是利用CRC16算法得到一个hash值，然后对16384取余，得到的结果就是slot值。
如图，在7001这个节点执行set a 1时，对a做hash运算，对16384取余，得到的结果是15495，因此要存储到103节点。
到了7003后，执行get num时，对num做hash运算，对16384取余，得到的结果是2765，因此需要切换到7001节点
如何将同一类数据固定的保存在同一个Redis实例？
set {a}num 123
Redis如何判断某个key应该在哪个实例？
- 将16384个插槽分配到不同的实例
- 根据key的有效部分计算哈希值，对16384取余
- 余数作为插槽，寻找插槽所在实例即可
集群伸缩
redis-cli --cluster提供了很多操作集群的命令，可以通过下面方式查看：
比如，添加节点的命令：
需求：向集群中添加一个新的master节点，并向其中存储 num = 10
- 启动一个新的redis实例，端口为7004
- 添加7004到之前的集群，并作为一个master节点
- 给7004节点分配插槽，使得num这个key可以存储到7004实例
这里需要两个新的功能：
- 添加一个节点到集群中
- 将部分插槽分配到新插槽
创建新的redis实例
创建一个文件夹：
mkdir 7004
拷贝配置文件：
cp redis.conf /7004
修改配置文件：
sed /s/6379/7004/g 7004/redis.conf
启动
redis-server 7004/redis.conf
将新节点添加到redis集群中
添加节点的语法如下：
执行命令：
redis-cli --cluster add-node 192.168.150.101:7004 192.168.150.101:7001
如图，7004加入了集群，并且默认是一个master节点：
但是，可以看到7004节点的插槽数量为0，因此没有任何数据可以存储到7004上
转移插槽
我们要将num存储到7004节点，因此需要先看看num的插槽是多少：
如上图所示，num的插槽为2765.
我们可以将0~3000的插槽从7001转移到7004，命令格式如下：
具体命令如下：
建立连接：
得到下面的反馈：
询问要移动多少个插槽，我们计划是3000个：
新的问题来了：
那个node来接收这些插槽？？
显然是7004，那么7004节点的id是多少呢？
复制这个id，然后拷贝到刚才的控制台后：
这里询问，你的插槽是从哪里移动过来的？
- all：代表全部，也就是三个节点各转移一部分
- 具体的id：目标节点的id
- done：没有了
这里我们要从7001获取，因此填写7001的id：
填完后，点击done，这样插槽转移就准备好了：
确认要转移吗？输入yes：
然后，通过命令查看结果：
可以看到：
目的达成。
故障转移
集群初识状态是这样的：
自动故障转移
其中7001、7002、7003都是master，我们计划让7002宕机。
当集群中有一个master宕机会发生什么呢？
直接停止一个redis实例，例如7002：
redis-cli -p 7002 shutdown
1）首先是该实例与其它实例失去连接
2）然后是疑似宕机：
3）最后是确定下线，自动提升一个slave为新的master：
4）当7002再次启动，就会变为一个slave节点了：
手动故障转移
利用cluster failover命令可以手动让集群中的某个master宕机，切换到执行cluster failover命令的这个slave节点，实现无感知的数据迁移。其流程如下：
这种failover命令可以指定三种模式：
- 缺省：默认的流程，如图1~6歩
- force：省略了对offset的一致性校验
- takeover：直接执行第5歩，忽略数据一致性、忽略master状态和其它master的意见
案例需求：在7002这个slave节点执行手动故障转移，重新夺回master地位
步骤如下：
1）利用redis-cli连接7002这个节点
2）执行cluster failover命令
如图：
效果：
4.5.RedisTemplate访问分片集群
RedisTemplate底层同样基于lettuce实现了分片集群的支持，而使用的步骤与哨兵模式基本一致：
1）引入redis的starter依赖
2）配置分片集群地址
3）配置读写分离
与哨兵模式相比，其中只有分片集群的配置方式略有差异，如下：
spring:
redis:
cluster:
nodes:
- 192.168.150.101:7001
- 192.168.150.101:7002
- 192.168.150.101:7003
- 192.168.150.101:8001
- 192.168.150.101:8002
- 192.168.150.101:8003
