前面我们已经写了快排用递归的方法实现，在数据量大的时候，有可能会栈溢出。这里我们尝试一下改为非递归。

区分：

• 数据结构的栈——利用的是内存中的堆空间
• 内存的栈——利用就是内存中的栈空间——函数创建函数栈帧
• 堆的空间是远远大于栈的空间

递归 -> 非递归

1. 循环  一般递归可以改为非递归的话，就说明这个题目用循环来写会更顺。有些题目不好改为非递归，比如二叉树的前序遍历。
2. 借助栈。 

基本思路

注意栈后进先出的特性。

• 首先入栈单趟排序的区间，然后出栈确定left和right，单趟排序确定keyi。接下来根据新的keyi再次入栈单趟排序的区间。
• 对于区间，先入end，再入begin。先出begin，再出end。对于子问题，先入右序列，再入左序列。先出左序列，再出右序列。（对应于递归先递归左边再递归右边。）
• 递归：把子问题放到函数栈帧（借助栈的空间）
• 非递归：把子问题放到数据结构的栈（借助堆的空间）
• 不是递归胜似递归。

代码实现

• 入栈的条件left < right。
• 栈不为空就继续，栈为空就结束。
• 对于区间，先入end，再入begin。先出begin，再出end。对于子问题，先入右序列，再入左序列。先出左序列，再出右序列。
• 一定要记得赋值完left和right后要出栈

void QuickSortNonR(int* a, int begin, int end)
{
	ST s;
	STInit(&s);
	STPush(&s, end); //先进end
	STPush(&s, begin); //再进begin

	while (!STempty(&s))
	{
		int left = STTop(&s); //取begin为left
		STPop(&s); //begin出栈
		int right = STTop(&s); //取end为right
		STPop(&s); //end出栈

		int keyi = PartSort3(a, left, right); //单趟排序取新keyi
		// [left, keyi-1] keyi [keyi+1, right]
        //如果子区间不是left==right或者无数据

        if (keyi + 1 < right)
        //处理右区间
		{
			STPush(&s, right); //先入end
			STPush(&s, keyi + 1); //再入begin
		}

		if (left < keyi - 1) 
        //处理左区间
		{
			STPush(&s, keyi - 1); //先入end 
			STPush(&s, left); //再入begin
		}
		
	}

	STDestroy(&s);
}

图解分析