pandas在使用to_sql()保存数据到数据表中，Mysql会将bool类型的数据转为tinyint类型，比如：

此时数据表字段的类型为：

读取的时候，如果直接使用read_sql会原封不动的读取成1或0的数据，因此我们存储的时候没有办法将true/false存储进数据库，只能在读取的时候使用：

data_df = pd.read_sql_query(
	text('select * from test_bool_data'), con=engine.connect(), dtype={
		"bool_true": bool, "bool_false": bool,
	})  # 读取sql

这样就可以在读取出数据之后，将指定的这两列bool_true与bool_false转为bool布尔类型的数据

示例程序

import pandas as pd
import numpy as np
from sqlalchemy import create_engine, text


def get_engine():
    mysql_config = {
        "db": "just_test",
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "XXXX",
        "password": "XXXX",
        "port": 3306,
    }
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}".format(mysql_config['user'], mysql_config['password'], mysql_config['host'],
                                                mysql_config['port'], mysql_config['db']))
    return engine


def save_sql():
    engine = get_engine()
    # 保存dataframe
    tmp_df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(10, 5)))
    tmp_df['bool_true'] = True
    tmp_df['bool_false'] = False
    tmp_df.to_sql('test_bool_data', con=engine, if_exists='append', index=False)


def read_sql():
    engine = get_engine()
    data_df = pd.read_sql_query(text('select * from test_bool_data'), con=engine.connect(),
                                dtype={
                                    "bool_true": bool,
                                    "bool_false": bool,
                                })  # 读取sql
    print(data_df.head())


if __name__ == '__main__':
    read_sql()