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数据结构

元组

索引

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总结

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导入

        我们之前学习的变量可以存储1个数据，那当我们需要存储10个数据的时候该怎么办呢？写10个变量可以解决这个问题，但是太冗长。

数据结构

        我们也可以如第2张图所示，用这样一个变量来存储10个数据。在Python中，有几种内置的“容器”，可以按不同的方式存储多个数据的集合。
        这样的“容器”，称之为“数据结构”。

        定义：数据结构是计算机存储和组织数据的方式。

        隐喻：数据结构就像很多不同排列方式的抽屉，可以通过不同的方式存放数据。

        数据结构有很多种，其中使用最多的，是元组(tuple)、列表(list)、字典(dict)这三种。
        今天，我们将了解元组(tuple)。列表(list)、字典(dict)将在后两天详细学习。

元组

        假设我们想要存储日期的数据，将“1月1日”，“1月2日”，“1月3日”，“1月4日”存储在一起，这时就可以使用元组(tuple)。
        元组，是一种由多个数据组成的有序数据集合。它就像一排抽屉，我们可以在抽屉里面放不同的东西。

        "1月1日"，"1月2日"，"1月3日"，"1月4日"使用元组存储在一起，可以写成如图的样子。我们来具体学习元组的代码写法。

        这2行代码定义了一个calendar的元组，然后打印了这个元组。第1行给一个元组赋值了"1月1日", "1月2日", "1月3日", "1月4日"这四个日期；第2行打印了calendar这整个元组。

()

一个括号，是定义元组的固定格式。

元组的变量名

这串字母calendar是元组的变量名。

四个字符串

四个字符串，这里的四个字符串是元组包含的四个元素。

,

三个逗号，逗号是用来分隔元组里面各个元素的固定符号。
逗号右边的空格可有可无，我们这里添加空格是为了代码风格考虑。

        元组里可以存储各种各样的数据类型，一个元组可以完全由整型、浮点型、字符串、布尔数构成。也可以由这几种数据类型的常量混合组成。

索引

        元组中的数据是有顺序的。也就是说，如图在calendar这个元组里面，排在第一位的是"1月1日"，第二位是"1月2日"，第三位的是"1月3日"。第四位的是"1月4日"。
        当我们输出calendar[0]的时候，就得到了这个元组的第一个数据。像这样访问它内部数据的机制，叫做“索引”。

        定义：索引是在数据结构中用来定位和寻找数据的检索方式。

        隐喻：索引就像中药柜子上的标签，用于准确找到某种药材。

        可以通俗理解为索引是数据的位置。索引都是从0开始的。因此，第一个数据的索引为0，第二个数据的索引为1，以此类推。

        可以通过中括号[]和索引的方式，直接访问到某一个位置的元素。如图，通过索引，直接输出了第一个元素和第二个元素。

in运算

        倘若一个元组的元素非常多，我们想要寻找某一个数据，是不是在元组中，用肉眼看的方式非常麻烦。
        元组这样的数据结构，有一种运算方式，叫in运算符，可以进行快速判断。

        这3行操作，判断了5是否是元组中的一个元素。第1行，定义了一个元组numbers。第2行，进行一次in运算，判断5是否是元组numbers中的一个元素，将运算结果赋值给result。第3行，输出运算结果是True

numbers = (0,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377)
result = 5 in numbers
print(result)

常量

判断这个数据，是否是元组中的一个元素。

元组

需要判断的5，是否是这一元组中的元素。

in运算符

in运算，进行5 是否是 numbers 中的元素的运算。

result

将in运算后的结果赋值给变量result，然后进行输出。in运算的结果，是一个布尔值（True/False）。

Debug

        面对元组的处理，最常出现的错误是用索引访问元组中的数据时。如图，第2行报出了IndexError，索引错误。
        因为元组一共有5个元素，因此索引的范围是0～4。不存在索引为5，会出现"out of range"报错。

总结