接口自动化测试实战之pytest框架+allure讲解

一、前言

本文章主要会讲解Python中pytest框架的讲解,介绍什么是pytest、为何要测试、为何使用以及参考和扩展等等,话不多说,咱们直接进入主题哟。

二、pytest讲解

2.1 什么是pytest?

pytest是一款单元测试框架,在编程过程中,单元主要指的是代码中最小的组成部分,例如函数或类,在面向对象中,最小的单元就是类下面的方法。

当我们编写好一段程序后,会对这些函数和方法进行检测,是否出现程序错误,这种对程序的函数和方法进行测试的过程,就叫做单元测试。

pytest的测试框架类似于unittest框架相似,但pytest的测试框架比unittest更加简洁、高效。
 

2.2 为什么使用pytest?

pytest与unittest类似,但pytest还是有很多的优势:

 
  1. """

  2. pytest优势

  3. 1、pytest能够兼容unittest,如果之前用例是unittest编写的,可以使用pytest直接进行使用

  4. 2、pytest的断言直接使用assert断言,并非使用self.asert等语法语句以及其他各式各样的断言方式

  5. 3、pytest对于失败的测试用例会提供非常详细的错误信息

  6. 4、pytest可以自动发现并收集测试用例

  7. 5、pytest有非常灵活的fixture管理

  8. 6、pytest有mark标记机制,可以标记某些用例为冒烟测试用例

  9. 7、pytest提供了非常丰富的插件系统

  10. 8、pytest不需要写类,unittest是需要写类并继承的,这里pytest更加简洁

  11. """

2.3 使用pytest

安装pytest库后设置默认的运行器为pytest:

 
  1. def test_add():

  2. assert True

框架意味着规则,pytest用例规则如下:

 
  1. """

  2. pytest用例规则:

  3. 1、模块名称 test开头.py结尾,或者*_test.py

  4. 2、测试用例函数的名称 def test_XXX()

  5. 3、可以不定义测试类

  6. """

  7. """

  8. pytest的运行方式:

  9. 1、pycharm当中的运行图标,pytest开头开头运行,如不是pytest可以在setting中查找pytest并设置成pytest运行器

  10. 2、pytest命令行:要进入项目的根目录运行pytest命令,pytest命令会自动收集运行指令时候,所有子目录下符合要求的测试用例,例如test_login.py,模块且以test开头,函数test开头,类也是如此

  11. 3、通过python包或者python模块运行

  12. """

2.4 pytest的运行方式

pytest有三种运行方式:

 
  1. """

  2. 方式一:直接通过代码左侧的三角进行运行(pycharm)

  3. """

  4. """

  5. 方式二:通过命令行运行 -- pytest -- html=output.html

  6. """

  7. """

  8. 方式三:通过python运行

  9. """

  10. from datetime import datetime

  11. import pytest

  12. date_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")

  13. # 测试报告的名称

  14. report_name = date_str + ".html"

  15. pytest.main([f"--html={report}"])

2.5 pytest高级特性

2.5.1 pytest用例筛选

我们都做过冒烟测试,也知道冒烟测试用例,pytest支持用例筛选,你可以在想要的用例上进行标记,以此来表示这是一个冒烟测试用例:

 
  1. import pytest

  2. # 格式为:@pytest.mark.自定义标记名

  3. @pytest.mark.smoke

  4. def test_True()

  5. assert True

  6. @pytest.mark.smoke

  7. def test_False()

  8. assert False

我们可以给一个用例或多个用例附上单独的标记,但这样是无法运行的,我们需要先注册标记,新建一个pytest.ini的配置文件并进行配置:

 
  1. [pytest]

  2. markers =

  3. smoke

注册完成后我们需要运行,在命令行输入pytest - m "smoke",这样就可以运行刚刚标记过的测试用例了,值得一提的是,如果这个标记是在函数上,那么就代表着函数属于标记的筛选用例,如果标记在类上,那么整个类下的所有函数都属于筛选用例,如例子所示,即全部为冒烟测试用例

  1. """

  2. 用例筛选流程:

  3. 1、需要在pytest.ini中注册标记的名称

  4. 2、在测试用例函数或者测试用例类上面加上@pytest.mark.标记名

  5. 3、运行指定标签 pytest -m "标记名"

  6. """

如果运行多个标记那么可以继续在函数或类上再次进行新的标记,例如login标记,意味着我只想要执行登录模块的冒烟测试用例里,那么再次进行注册并运行即可,运行使用pytest -m "smoke and login",如果是冒烟测试用例和登录模块用例满足一个即可,那么就可以使用or即可,两者选其一,满足即可运行。

2.5.2 pytest实现数据驱动

pytest实现数据驱动可以使用unittest进行实现,也可以使用自己的ddt:

注意:pytest参数化与unittest的参数化只能有一个,不能够共同使用
 

  1. """

  2. pytest使用unittest进行数据驱动的实现

  3. """

  4. import unittest

  5. imoort pytest

  6. from unittesetreport import ddt, list_data

  7. @pytest.mark.smoke

  8. @unittestreport.ddt

  9. class TestAddwithUnittest(unittest.TestCase):

  10. @unittestreport.list_data(["hello", "world", "mengxiaotian"])

  11. def test_add_three(self, case_info):

  12. aseert "" in ""

  13. def test_add_four(self):

  14. assert "" in ""

  15. """

  16. 使用自己的pytest实现

  17. """

  18. @pytest.mark.smoke

  19. @pytest.mark.login

  20. @pytest.mark.parametrize("case_info", ["hello", "world"])

  21. def test_add(case_info):

  22. assert True

​2.5.3 pytest夹具

pytest夹具会与unittest有一些不同,详见代码:

 
  1. def setup_function():

  2. """前置条件,每个测试用例之前"""

  3. print("hello, world!")

  4. def teardown_function():

  5. """后置条件,每个测试用例之后"""

  6. def test_hello():

  7. assert 520 == 1314

  8. def test_world():

  9. assert "" in ""

 
  1. import pytest

  2. # 声明这是一个测试夹具

  3. @pytest.fixture()

  4. def connet_to_db():

  5. print("前置条件:正在连接数据库...")

  6. yield # 在yield前的都是前置

  7. # 清理动作

  8. print("后置清理,断开数据库连接...")

  9. @pytest.mark.usefixtures("connect_to_db")

  10. def test_mengxiaotian_love():

  11. assert 1314 == 1314

2.6 allure下载

万能百度搜索allure进入到GitHub下载。 找到Download的字眼,并在其中点击releases

2.7 pytest插件:allure-pytest安装与目录生成

通过pip install allure-pytest进行安装

生成报告在命令行中输入:pytest --alluredir=目录

查看报告使用:allure serve 目录

allure可以翻译成中文,具体这里不过多阐述如何查看报告数据,有兴趣的同学可以自行了解

2.8 unittest转pytest形式

如果以代码形式呈现会比较复杂,笔者直接使用备注进行说明,大家如果之前的项目是unittest的项目那么可以根据本次说明转换成pytest:

 
  1. """

  2. unittest转pytest:

  3. 1、数据驱动的ddt换成pytest的标记形式

  4. 2、unittest的testcase继承需要移除

  5. 3、self.asserEqual 需要重新封装

  6. 4、setUpclass 改成 pytest setup_class (参考上面的代码)

  7. """

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

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