0301taildir-source报错-flume-大数据

1 基础环境简介

linux系统：centos，前置安装：jdk、hadoop、zookeeper、kafka，版本如下

软件版本描述
centos7linux系统发行版
jdk1.8java开发工具集
hadoop2.10.0大数据生态基础组件
zookeeper3.5.7分布式应用程序协调服务
kafka3.0分布式mq组件
flume1.9.0分布式采集传输组件

2 报错

  • 场景1：动态监控目录多个日志变化，通过flume采集传输到kafka

  • 报错日志

    org.apache.flume.FlumeException: Error creating positionFile parent directories
        at org.apache.flume.source.taildir.TaildirSource.configure(TaildirSource.java:170)
        at org.apache.flume.conf.Configurables.configure(Configurables.java:41)
        at org.apache.flume.node.AbstractConfigurationProvider.loadSources(AbstractConfigurationProvider.java:325)
        at org.apache.flume.node.AbstractConfigurationProvider.getConfiguration(AbstractConfigurationProvider.java:105)
        at org.apache.flume.node.PollingPropertiesFileConfigurationProvider$FileWatcherRunnable.run(PollingPropertiesFileConfigurationProvider.java:145)
        at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
        at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(FutureTask.java:308)
        at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
        at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:294)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:750)
Caused by: java.nio.file.FileAlreadyExistsException: /export/server/flume
        at sun.nio.fs.UnixException.translateToIOException(UnixException.java:88)
        at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:102)
        at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:107)
        at sun.nio.fs.UnixFileSystemProvider.createDirectory(UnixFileSystemProvider.java:384)
        at java.nio.file.Files.createDirectory(Files.java:674)
        at java.nio.file.Files.createAndCheckIsDirectory(Files.java:781)
        at java.nio.file.Files.createDirectories(Files.java:727)
        at org.apache.flume.source.taildir.TaildirSource.configure(TaildirSource.java:168)
        ... 11 more

  • conf文件如下

    #定义组件
a1.sources = r1
a1.channels = c1

#配置source
a1.sources.r1.type = TAILDIR
a1.sources.r1.filegroups = f1
a1.sources.r1.filegroups.f1 = /opt/module/applog/log/app.*
a1.sources.r1.positionFile = /export/server/flume/taildir_position.json

#配置channel
a1.channels.c1.type = org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannel
a1.channels.c1.kafka.bootstrap.servers = node1:9092,node2:9092
a1.channels.c1.kafka.topic = topic_log01
a1.channels.c1.parseAsFlumeEvent = false

#组装 
a1.sources.r1.channels = c1

  • 原因就是在创建positionFile的时候父目录已存在

  • 场景2：我们生成的日志文件app.log 每经过一天会按照日期重命名文件，然后生成新的app.log,此时flume会重新采集所有的日志信息，导致信息重复采集2次。

  • Taildir 说明： Taildir Source 维护了一个 json 格式的 position File，其会定期的往 position File中更新每个文件读取到的最新的位置，因此能够实现断点续传。Position File 的格式如下：

    {"inode":2496272,"pos":12,"file":"/opt/module/flume/files/file1.t

xt"}

{"inode":2496275,"pos":12,"file":"/opt/module/flume/files2/log.t

xt"}

  • 而flume会同时判断Inode和file来确定是否同一文件

    注：Linux 中储存文件元数据的区域就叫做 inode，每个 inode 都有一个号码，操作系统

    用 inode 号码来识别不同的文件，Unix/Linux 系统内部不使用文件名，而使用 inode 号码来

    识别文件。

3 解决

场景1解决方案有两种：

  1. 既然是创建父目录已存在，我们可以吧positionFile位置重新配置。

  2. 修改源代码，我们通过源代码找下处理逻辑，下载1.9.0版本的flume源代码，官网地址：https://archive.apache.org/dist/flume/，找到TailSource 170行

     @Override
  public synchronized void configure(Context context) {
    String fileGroups = context.getString(FILE_GROUPS);
    Preconditions.checkState(fileGroups != null, "Missing param: " + FILE_GROUPS);

    filePaths = selectByKeys(context.getSubProperties(FILE_GROUPS_PREFIX),
                             fileGroups.split("\\s+"));
    Preconditions.checkState(!filePaths.isEmpty(),
        "Mapping for tailing files is empty or invalid: '" + FILE_GROUPS_PREFIX + "'");

    String homePath = System.getProperty("user.home").replace('\\', '/');
    positionFilePath = context.getString(POSITION_FILE, homePath + DEFAULT_POSITION_FILE);
    Path positionFile = Paths.get(positionFilePath);
    try {
      // 此处创建父目录，如果存在报错
      Files.createDirectories(positionFile.getParent());
    } catch (IOException e) {
      throw new FlumeException("Error creating positionFile parent directories", e);
    }
    headerTable = getTable(context, HEADERS_PREFIX);
    batchSize = context.getInteger(BATCH_SIZE, DEFAULT_BATCH_SIZE);
    skipToEnd = context.getBoolean(SKIP_TO_END, DEFAULT_SKIP_TO_END);
    byteOffsetHeader = context.getBoolean(BYTE_OFFSET_HEADER, DEFAULT_BYTE_OFFSET_HEADER);
    idleTimeout = context.getInteger(IDLE_TIMEOUT, DEFAULT_IDLE_TIMEOUT);
    writePosInterval = context.getInteger(WRITE_POS_INTERVAL, DEFAULT_WRITE_POS_INTERVAL);
    cachePatternMatching = context.getBoolean(CACHE_PATTERN_MATCHING,
        DEFAULT_CACHE_PATTERN_MATCHING);

    backoffSleepIncrement = context.getLong(PollableSourceConstants.BACKOFF_SLEEP_INCREMENT,
        PollableSourceConstants.DEFAULT_BACKOFF_SLEEP_INCREMENT);
    maxBackOffSleepInterval = context.getLong(PollableSourceConstants.MAX_BACKOFF_SLEEP,
        PollableSourceConstants.DEFAULT_MAX_BACKOFF_SLEEP);
    fileHeader = context.getBoolean(FILENAME_HEADER,
            DEFAULT_FILE_HEADER);
    fileHeaderKey = context.getString(FILENAME_HEADER_KEY,
            DEFAULT_FILENAME_HEADER_KEY);
    maxBatchCount = context.getLong(MAX_BATCH_COUNT, DEFAULT_MAX_BATCH_COUNT);
    if (maxBatchCount <= 0) {
      maxBatchCount = DEFAULT_MAX_BATCH_COUNT;
      logger.warn("Invalid maxBatchCount specified, initializing source "
          + "default maxBatchCount of {}", maxBatchCount);
    }

    if (sourceCounter == null) {
      sourceCounter = new SourceCounter(getName());
    }
  }

    在这里插入图片描述

可以在创建父目录之前检测是否已存在，如果已存在，直接跳过创建即可，修改try代码块中内容如下

boolean exists = Files.exists(positionFile.getParent());
      if (!exists)
        Files.createDirectories(positionFile.getParent());

maven打包替换flume/lib/下 flume-taildir-source-1.9.0.jar 如图所示：在这里插入图片描述

重新运行，正常启动，如下图日志所示：在这里插入图片描述

kafka中新接收的数据如下图所示：在这里插入图片描述

场景2解决方案 把TailFile如下代码

  public boolean updatePos(String path, long inode, long pos) throws IOException {
    if (this.inode == inode && this.path.equals(path)) {
      setPos(pos);
      updateFilePos(pos);
      logger.info("Updated position, file: " + path + ", inode: " + inode + ", pos: " + pos);
      return true;
    }
    return false;
  }
  
  // 修改为
    public boolean updatePos(String path, long inode, long pos) throws IOException {
    if (this.inode == inode) {
      setPos(pos);
      updateFilePos(pos);
      logger.info("Updated position, file: " + path + ", inode: " + inode + ", pos: " + pos);
      return true;
    }
    return false;
  }

即不校验file只校验inode，具体这里不再去验证，有兴趣自己验证下

结语

如果小伙伴什么问题或者指教，欢迎交流。

❓QQ:806797785

参考链接:

[1]flume教学视频[CP/OL].2020-04-16.

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