闭包是编程语言中一个重要的概念，特别是在函数式编程中常常会遇到。以下是对闭包的理解：

1. 定义：

• 闭包是一种函数，它引用了在其定义范围之外的自由变量（非全局变量），并且这些引用的变量在函数被调用时仍然保持活跃状态。

2. 构成：

• 闭包通常由两部分组成：内部函数（函数内嵌套定义的函数）和与其相关的环境（包含了自由变量的作用域）。

3. 特点：

• 内部函数可以访问外部函数的变量，即使外部函数已经执行完毕。
• 闭包允许将函数与其相关的环境捆绑在一起，形成一个整体单元，以便稍后被调用。

4. 应用场景：

• 在 Python 中，闭包常用于实现装饰器、回调函数、工厂函数等功能。
• 可以通过闭包来隐藏数据、实现信息隐藏和延迟执行等需求。

示例如下：

def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x + y
    return inner_function

add_five = outer_function(5)  # 创建一个闭包
result = add_five(3)  # 调用闭包函数
print(result)  # 输出结果为 8

在上述示例中，inner_function 是一个闭包函数。当 outer_function 调用完成后，变量 x 仍然被 inner_function 引用，并在调用 add_five(3) 时使用。因此，闭包允许我们捕获外部函数的状态，并在之后的调用中保持这个状态。

理解闭包需要注意以下几点：

• 内部函数必须引用外部函数的变量。
• 外部函数必须返回内部函数。
• 外部函数的执行不仅返回了内部函数本身，还返回了该函数的定义环境。

闭包在某些情况下可以简化代码逻辑，同时保留了函数的上下文信息，有助于实现某些设计模式和功能需求。

def outer_function(x):
    # 内部函数定义
    def inner_function(y):
        print('执行了闭包')
        return x + y
    # 返回内部函数，此时形成闭包
    print('直接返回')
    return inner_function

add_five = outer_function(5)  # 创建一个闭包，返回了内部函数
result = add_five(3)  # 在这里才真正执行内部函数
print(result)  # 输出结果为 8

在 Python 中，当外部函数 outer_function 被调用时，它返回内部函数 inner_function，而不会立即执行内部函数。这意味着在调用 outer_function(5) 返回内部函数之后，并没有立即执行内部函数，而是将内部函数作为闭包返回。

所以，在示例中，add_five 实际上持有了闭包，即 inner_function 和 x 的引用。只有当我们调用 add_five(3) 时，才会实陵行 inner_function 的逻辑，计算 5 + 3 并返回结果 8。

因此，闭包的特性允许我们在需要时延迟执行内部函数，并在稍后再次调用闭包时使用外部函数。

在闭包中，内部函数仍然可以访问外部函数的变量的原因是因为在 Python 中，闭包会保持对其外部作用域的引用。这种行为称为延迟绑定（Late Binding）。当内部函数引用了外部函数的变量时，Python 不会立即获取该变量的值，而是等到内部函数被调用时才会获取并使用外部变量的值。