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题目描述：

（递归）代码：

        （非递归、层次遍历）代码：

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题目描述：

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2

示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5

提示：

• 树中节点数的范围在 [0, 10^5] 内
• -1000 <= Node.val <= 1000

（递归）代码：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if(root==null){
            return 0;
        }
        int right=minDepth(root.right);
        int left=minDepth(root.left);
        if(right==0){
            return left+1;
        }
        if(left==0){
            return right+1;
        }
        return Math.min(left,right)+1;
    }
}

        （非递归、层次遍历）代码：

                用层次遍历实现：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if(root==null){
            return 0;
        }
        Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        int count=0;
        while (!queue.isEmpty()){
            int size=queue.size();
            count++;
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode peek = queue.remove();
                if(peek.right==null && peek.left==null){
                    return count;
                }
                if (peek.right!=null) {
                    queue.add(peek.right);
                }
                if(peek.left!=null){
                    queue.add(peek.left);
                }
            }
        }
        return count;
    }
}