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一、什么是WSGI,uwsgi,uWSGI

1、WSGI

WSGI：是python web应用程序与web服务器之间的通用标准接口。 它定义了web服务器和python应用程序之间的通信协议，使得不同的web服务器和python框架可以无缝集成。WSGI允许开发者使用统一的方式编写web应用程序，而不用关心底层的服务器实现细节。

为什么需要wsgi呢？
当请求时Web服务器需要和web应用程序进行通信，但是web服务器有很多种啊，例如最新的是nginx，专门提供http服务的；Python web开发框架也对应多种啊，例如django、flask、fastapi，专门开发web应用的；它们之间需要一个桥梁，所以WSGI应运而生，定义了一套通信标准。试想一下，如果不统一标准的话，就会存在Web框架和Web服务器数据无法匹配的情况，那么开发就会受到限制，这显然不合理的。

2、uWSGI

uWSGI：是一种web服务器软件，它实现了WSGI协议，并提供高性能的web服务。uWSGI可以作为一个独立的Web服务器运行，也可以作为一个与其他Web服务器（如Nginx、Apache等）配合使用的应用程序容器。它支持多线程、多进程、异步I/O等特性，能够处理大量并发请求，并提供了丰富的配置选项和插件机制。

3、uwsgi

uwsgi：是一种通信协议，它是uWSGI服务器与其他Web服务器（如Nginx）之间进行通信的协议。 uwsgi协议是uWSGI服务器与前端Web服务器之间传递请求和响应的标准格式，它定义了数据包的结构和字段含义。通过uwsgi协议，uWSGI服务器可以与前端Web服务器进行高效的通信，实现负载均衡、反向代理等功能。

因此，uWSGI 是一个 Web 服务器，可以通过 WSGI 协议与 Python 应用程序通信，并使用 uwsgi 协议进行通信。WSGI 是 Python Web 应用程序与 Web 服务器之间的接口规范，定义了应用程序和服务器之间的标准接口。 而 uwsgi 则是 uWSGI 服务器与应用程序之间的二进制通信协议。

二、python中为什么没有函数重载？

首先python是解释性语言，函数重载现象通常出现在编译型语言中。
其次python是动态类型语言，函数的参数没有类型约束，也就无法根据参数类型区分重载。
再者python中函数的参数可以有默认值，可以使用可变参数和关键字参数，因此即便没有函数重载，也要可以让一个函数根据调用者传入的参数产生不同的行为。

三、Python中如何跨模块共享全局变量?

要在单个程序中跨模块共享全局变量，请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置
模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。

四、内存泄露是什么?如何避免?

内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
有 __del__()函数的对象间的循环引用是导致内存泄漏的主凶。

不使用一个对象时使用:del object 来删除一个对象的引用计数就可以有效防止内存泄漏问题。
通过 Python 扩展模块gc 来查看不能回收的对象的详细信息。
可以通过 sys.getrefcount(obj)来获取对象的引用计数，并根据返回值是否为 0来判断是否内存泄漏。

五、谈谈lambda函数作用?

(1)、lambda函数比较轻便，即用即扔，很适合需要完成某一项简单功能，但是这个简单的功能只在此一处使用，连名字都很随意的情况下;
(2)、lambda是匿名函数，一般用来给filter，map，reduce这样的函数式编程服务;
(3)、作为回调函数，可以传递给某些应用，比如消息处理等。

六、写一个函数实现字符串反转，尽可能写出你知道的所有方法。

方法1

name = "abcde"
print(name[::-1])

方法2

print(''.join(list(name)[::-1]))

方法3

def a(name):
    res = ''
    for i in range(len(name) - 1, -1, -1):
        res += name[i]
    return res


name = "abcde"
r = a(name)
print(r)

七、时间复杂度和空间复杂度

八、要求:设计一个装饰器函数，如果被装饰的函数返回字符串则将字符串每个单词首字母大写

class AA:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        res = self.func(*args, **kwargs)
        if isinstance(res, str):
            res=res.title()
            return res
        else:
            return res

@AA
def func123(s):
    return s

print(func123("qwe"))

九、按照题目要求写出对应的函数。

要求:写一个函数，传入的参数是一个列表(列表中的元素可能也是一个列表)，返回该列表最大的嵌套深度。
例如:列表[1，2，3]的嵌套深度为1，
列表[[1]，[2，[3]]]的嵌套深度为3。

def list_depth(items):
    if isinstance(items, list):
        max_depth = 1
        for item in items:
            max_depth = max(list_depth(item) + 1, max_depth)
        return max_depth
    else:
        return 0


items = [[1], [2, [3]]]
r = list_depth(items)
print(r)

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