【ESP32接入国产大模型之MiniMax】

1. MiniMax

讲解视频：

ESP32接入语言大模型之MiniMax

MM智能助理是一款由MiniMax自研的，没有调用其他产品的接口的大型语言模型。MiniMax是一家中国科技公司，一直致力于进行大模型相关的研究。

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也得到了广泛的关注和应用。MiniMax作为千亿参数对话模型，支持多轮对话，具备内容创作、信息归纳总结等能力。可以快速注册体验中国版语言大模型，与GLM大模型进行对话。本文将重点介绍如何通过ESP32接入国产大模型之MiniMax api。
MiniMax官网地址：https://www.minimaxi.com/
上一篇博客已经分享了
【ESP32接入国产大模型之MiniMax】
【ESP32接入语言大模型之智谱清言】
【ESP32接入国产大模型之文心一言】
【ESP32接入语言大模型之通义千问】

下面是不标准测评，参考而已

模型响应时间内容质量免费token次数地址
MiniMax3s8分50万https://www.minimaxi.com/
智谱清言7s8分300万https://open.bigmodel.cn/
文心一言10s9分500万https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu
通义千问8s8分800万https://tongyi.aliyun.com/qianwen/

这一次还是采用Arduino编程就会轻松许多开发。这样就可以把大模型装进口袋啦🤣🤣🤣

在这里插入图片描述

1.1 了解MiniMax api

为方便用户使用，我们提供了 原生 HTTP 来实现模型 API 的调用。
api简介

在这里插入图片描述

1.1.2 HTTP 调用

同时支持标准的 HTTP 调用

POST https://open.bigmodel.cn/api/paas/v3/model-api/{model}/{invoke_method}

请求头
Content-Type : application/json

Authorization : 鉴权token，见如下 接口鉴权说明

路径参数
model : 具体的模型编码

invoke_method : 调用方式，取值为 invoke : 同步调用，async-invoke : 异步调用，sse-invoke : SSE 调用

1.2 Http接口鉴权

  1. API
https://api.minimax.chat/v1/text/chatcompletion_v2

  1. 支持token数
    在这里插入图片描述

  2. 接口参数说明

3.1 请求体(request)参数
在这里插入图片描述

api_key="请填写您的api_key"

curl --location "https://api.minimax.chat/v1/text/chatcompletion_v2" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer ${api_key}" \
--data '{
    "model": "abab5.5-chat",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "MM智能助理是一款由MiniMax自研的，没有调用其他产品的接口的大型语言模型。MiniMax是一家中国科技公司，一直致力于进行大模型相关的研究。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "你会按照以下要求回复我的内容：“根据我给出的多段信息分别判断信息文本内容表达了哪类情绪，并给出判断的理由，判断理由务必精简、准确。”我的内容是：“1、学习三星堆正确拍照姿势，留下难忘回忆！2、太可爱啦！换了个小猫图标！3、当代社畜分类图鉴，你是哪种？”"
      }
    ],
    "tool_choice": "none",
    "stream": true,
    "max_tokens": 16384,
    "temperature": 0.1,
    "top_p": 0.9
  }'

3.2 返回(response)参数
在这里插入图片描述

ata: {"id":"0230e4e325f59584349bcfe854f845ca","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"1","role":"assistant"}}],"created":1709289956,"model":"abab6-chat","object":"chat.completion.chunk"}

data: {"id":"0230e4e325f59584349bcfe854f845ca","choices":[{"index":0,"delta":{"content":". 积极情绪：文本表达了学习和探索新事物的兴奋和愉悦。\n2. 积极情绪：文本表达了对可爱事物的喜爱和欣赏。\n3. 中性情绪：文本提出了一个关于社会现象的观察，带有","role":"assistant"}}],"created":1709289957,"model":"abab6-chat","object":"chat.completion.chunk"}
data: {"id":"0230e4e325f59584349bcfe854f845ca","choices":[{"finish_reason":"stop","index":0,"delta":{"content":"一定的幽默和讽刺意味。","role":"assistant"}}],"created":1709289957,"model":"abab6-chat","object":"chat.completion.chunk"}

data: {"id":"0230e4e325f59584349bcfe854f845ca","choices":[{"finish_reason":"stop","index":0,"message":{"content":"1. 积极情绪：文本表达了学习和探索新事物的兴奋和愉悦。\n2. 积极情绪：文本表达了对可爱事物的喜爱和欣赏。\n3. 中性情绪：文本提出了一个关于社会现象的观察，带有一定的幽默和讽刺意味。","role":"assistant"}}],"created":1709289957,"model":"abab6-chat","object":"chat.completion","usage":{"total_tokens":199},"base_resp":{"status_code":0,"status_msg":""}}

2. 先决条件

在继续此项目之前，请确保检查以下先决条件。

我们将使用 Arduino IDE 对 ESP32/ESP8266 开发板进行编程，因此在继续本教程之前，请确保已在 Arduino IDE 中安装这些开发板。

2.1 环境配置

  1. Arduino IDE：下载并安装 Arduino IDE；
  2. ESP32 开发板库：在 Arduino IDE 中添加 ESP32 支持；
    参考博客：【esp32c3配置arduino IDE教程】
    为安装过程留出一些时间，具体时间可能因您的互联网连接而异。

2.2 所需零件

要学习本教程，您需要1个 ESP32 开发板或者ESP32C3，建议使用后者，笔者发现同样的代码后者可以轻松调用，ESP32不行（可能板子坏了）。

  • 1 x ESP32（阅读最佳 ESP32开发板)
  • 1 x ESP32C3(实惠的Arduino开发板——合宙ESP32C3)
    在这里插入图片描述
    推荐合宙esp32c3硬件，请不要使用esp8266，问就是不行

在这里插入图片描述
简约版需要设置CDC下载，经典版直接下载
在这里插入图片描述

3. 核心代码

esp32 Arduino代码如下

#include <WiFi.h>
#include <HTTPClient.h>
#include <ArduinoJson.h>

// 1. Replace with your network credentials
const char* ssid = "J09 502";
const char* password = "qwertyuiop111";

// 2. Replace with your OpenAI API key
const char* apiKey = "eyJhbGciOiJSUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJHcm91cE5hbWUiOiIyMzQ1dm9yIiwiVXNlck5hbWUiOiIyMzQ1dm9yIiwiQWNjb3VudCI6IiIsIlN1YmplY3RJRCI6IjE3NTk0ODIxODAxMDAxNzAyMDgiLCJQaG9uZSI6IjE1MDcyNjQxNTYxIiwiR3JvdXBJRCI6IjE3NTk0ODIxODAwOTU5NzU5MDQiLCJQYWdlTmFtZSI6IiIsIk1haWwiOiIiLCJDcmVhdGVUaW1lIjoiMjAyNC0wMy0xNiAxMzoyNDoxOCIsImlzcyI6Im1pbmltYXgifQ.-Y8BOW0WZq2ImaN7Rof7YNtYnYnvPNDyGx23_xRqq5co9P5UkC3ciYEcIch2SUZ5QPkXR-sMUPzhdowSYvfdu1N25kdKJ8GE_63NfCnsdDVt8mv0wQSSweJK0yf_C8a8ADdB1uF4vg_WKMDjHlvzERsoNZgX6FYtr-bee85rIyu4U-OrbUvEpR1FLPXa7lTlx65QvhVIYGbIKde7ERIT_7QLOQoVFvPz0gX-H6V7UlmSRgRy4LK_R9mvV5TqCy3v90WK_AFuwEhPXcg";

// Send request to OpenAI API
String inputText = "你好，minimax！";
String apiUrl = "https://api.minimax.chat/v1/text/chatcompletion_v2";

String answer;
String getGPTAnswer(String inputText) {
  HTTPClient http;
  http.setTimeout(10000);
  http.begin(apiUrl);
  http.addHeader("Content-Type", "application/json");
  String token_key = String("Bearer ") + apiKey;
  http.addHeader("Authorization", token_key);
  String payload = "{\"model\":\"abab5.5s-chat\",\"messages\":[{\"role\": \"system\",\"content\": \"你是鹏鹏的生活助手机器人，要求下面的回答严格控制在256字符以内。\"},{\"role\": \"user\",\"content\": \"" + inputText + "\"}]}";
  int httpResponseCode = http.POST(payload);
  if (httpResponseCode == 200) {
    String response = http.getString();
    http.end();
    Serial.println(response);

    // Parse JSON response
    DynamicJsonDocument jsonDoc(1024);
    deserializeJson(jsonDoc, response);
    String outputText = jsonDoc["choices"][0]["message"]["content"];
    return outputText;
    // Serial.println(outputText);
  } else {
    http.end();
    Serial.printf("Error %i \n", httpResponseCode);
    return "<error>";
  }
}

void setup() {
  // Initialize Serial
  Serial.begin(115200);

  // Connect to Wi-Fi network
  WiFi.mode(WIFI_STA);
  WiFi.begin(ssid, password);
  Serial.print("Connecting to WiFi ..");
  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    Serial.print('.');
    delay(1000);
  }
  Serial.println(WiFi.localIP());
  answer = getGPTAnswer(inputText);
  Serial.println("Answer: " + answer);
  Serial.println("Enter a prompt:");

}

void loop() {
  // do nothing
  if (Serial.available()) {
    inputText = Serial.readStringUntil('\n');
    // inputText.trim();
    Serial.println("\n Input:"+inputText);

    answer = getGPTAnswer(inputText);
    Serial.println("Answer: " + answer);
    Serial.println("Enter a prompt:");
  }
  // delay(2);
}

这段代码是一个基于Arduino平台（可能是ESP32或ESP8266）的示例，它通过WiFi连接到指定的无线网络，并利用HTTPClient库向智谱清言API发送POST请求以获取AI生成的回答。以下是详细的解释：

  1. 导入必要的库：
#include <WiFi.h>
#include <HTTPClient.h>
#include <ArduinoJson.h>
  1. 第一处修改定义Wi-Fi网络凭证：
const char* ssid = "J09 502";
const char* password = "qwertyuiop111";
  1. 第二处修改定义要调用的APIkey：
const char* apiKey = "eyJhbGciOiJSUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJHcm91cE5hbWUiOiIyMzQ1dm9yIiwiVXNlck5hbWUiOiIyMzQ1dm9yIiwiQWNjb3VudCI6IiIsIlN1YmplY3RJRCI6IjE3NTk0ODIxODAxMDAxNzAyMDgiLCJQaG9uZSI6IjE1MDcyNjQxNTYxIiwiR3JvdXBJRCI6IjE3NTk0ODIxODAwOTU5NzU5MDQiLCJQYWdlTmFtZSI6IiIsIk1haWwiOiIiLCJDcmVhdGVUaW1lIjoiMjAyNC0wMy0xNiAxMzoyNDoxOCIsImlzcyI6Im1pbmltYXgifQ.-Y8BOW0WZq2ImaN7Rof7YNtYnYnvPNDyGx23_xRqq5co9P5UkC3ciYEcIch2SUZ5QPkXR-sMUPzhdowSYvfdu1N25kdKJ8GE_63NfCnsdDVt8mv0wQSSweJK0yf_C8a8ADdB1uF4vg_WKMDjHlvzERsoNZgX6FYtr-bee85rIyu4U-OrbUvEpR1FLPXa7lTlx65QvhVIYGbIKde7ERIT_7QLOQoVFvPz0gX-H6V7UlmSRgRy4LK_R9mvV5TqCy3v90WK_AFuwEhPXcg";
  1. 定义输入文本和函数 getGPTAnswer(String inputText)：
  • 输入文本是固定的问候语"你好，文通义千问"，在实际应用中可以根据需要修改。
  • 函数 getGPTAnswer() 负责执行以下操作：
    初始化HTTPClient对象并设置目标URL。设置Content-Type头信息，构造请求体payload，将用户输入的内容添加到JSON结构中。发送POST请求并检查HTTP响应码。如果响应码为200，则读取并解析返回的JSON数据，提取出结果字段作为回答。若非200，则返回错误字符串 “”。
  1. setup() 函数：
  • 初始化串口通信， 连接到指定的Wi-Fi网络。
  • 连接成功后，获取一个初始的回答并打印出来，然后提示用户输入新的问题。
  1. loop() 函数：
  • 检查串口是否有可用的数据输入。
  • 如果有新输入，读取一行内容，调用 getGPTAnswer() 函数获取AI回答，并将对话过程输出到串口。

注意：虽然代码中有OpenAI API相关注释，但实际上该代码是针对通义千问API编写的。如果你想要与OpenAI API交互，你需要使用OpenAI提供的API URL、access token及相应的JSON结构进行请求。

4. 上传验证

如果提示Compilation error: ArduinoJson.h: No such file or directory
在这里插入图片描述
直接在库管理安装Arduinojson库
在这里插入图片描述

打开串口监视器，注意右下角选择换行符，选择115200波特率，输入你想问的问题，他就可以回答你

4.1 对话测试

在这里插入图片描述
个人感觉MiniMax比其他国内大模型响应要快速许多，大约1s返回，其他平台有时需要10s，太可恶啦！😘😘😘

4.2 报错

如果返回error ，大家对照列表查询错误代码，结合提示排查解决
在这里插入图片描述

5. 总结

🥳🥳🥳现在，我们在本教程中，您学习了如何使用ESP32接入语言大模型之MiniMax。🛹🛹🛹从而实现对外部世界进行感知，充分认识这个有机与无机的环境，后期会持续分享esp32跑freertos实用案列🥳🥳🥳科学地合理地进行创作和发挥效益，然后为人类社会发展贡献一点微薄之力。🤣🤣🤣

如果你有任何问题，可以通过下面的二维码加入鹏鹏小分队，期待与你思维的碰撞😘😘😘

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