《LeetCode热题100》笔记题解思路技巧优化_Part_4

《LeetCode热题100》笔记&题解&思路&技巧&优化_Part_4

  • 😍😍😍 相知
  • 🙌🙌🙌 相识
  • 😢😢😢 开始刷题
    • 二叉树
      • 🟢1. 二叉树的中序遍历
      • 🟢2. 二叉树的最大深度
      • 🟢3. 翻转二叉树
      • 🟢4. 对称二叉树
      • 🟢5. 二叉树的直径
      • 🟡6. 二叉树的层序遍历
      • 🟢7. 将有序数组转换为二叉搜索树
      • 🟡8. 验证二叉 搜索树
      • 🟡9. 二叉搜索树中第K小的元素
      • 🟡10. 二叉树的右视图
      • 🟡11. 二叉树展开为链表
      • 🟡12. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
      • 🟡13. 路径总和II
      • 🟡14. 二叉树的最近公共祖先
      • 🔴15. 二叉树中的最大路径和

在这里插入图片描述

😍😍😍 相知

刷题不要一上来就直接干,先看题,明白题说的什么意思,然后想一下用什么现成的算法和数据结构可以快速解决,如果还是无从下手,建议先去看视频,不要直接翻评论或官方代码实现,看完视频,自己在idea中模拟敲几遍代码,如果跑通了,先别急着上leetcode黏贴,而是再回顾一下要点,然后确定自己完全懂了后,在leetcode中手敲,注意是手敲下来!!! 目前我就是采用的这种方法,虽然慢,但是可以维持一周忘不掉它,如果要想长期不忘,只能隔段时间就review一下了,就算是大牛,知道方法,长时间不碰,也不可能保证一次到位把代码敲完一遍过!!!

🙌🙌🙌 相识

刷LeetCode热题100的想法有几个原因:

  1. 流行度高:LeetCode是一个广受欢迎的在线刷题平台,拥有大量用户和活跃的讨论社区。因此,热门题目通常代表了大多数人认为重要的题目或者面试中常见的题目。

  2. 面试备战:LeetCode上的题目往往和面试题目有很大的重合度。刷LeetCode热题100可以帮助你熟悉常见的面试题型和解题思路,提高应对面试的能力。

  3. 广泛的覆盖:热题100覆盖了各种难度级别的题目,包括简单、中等和困难。通过解答这些题目,可以提高自己的算法和编程能力,并扩展自己的知识面。

  4. 反馈和讨论:由于热题100是根据用户的反馈和讨论度排名的,因此这些题目往往有大量的解题思路和讨论可以参考。你可以从其他人的解题过程中学习到很多知识和技巧。

😢😢😢 开始刷题

二叉树

🟢1. 二叉树的中序遍历

题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

这个必会!包括前序遍历、后序遍历

方法1:通用迭代法

我们还可以采用通用的迭代法来完成前中后序遍历。具体思想如下:

  1. 我把所有元素按照我要处理的顺序依次入栈就行,入栈前要判断必须是非空节点,这样再出栈的时候就保证了遍历的顺序是满足我们前中后序要求的。
  2. 怎么实现依次入栈呢?只有每次弹出当前栈顶的中节点,再根据将这个中节点和它的左右孩子按顺序入栈,才能实现按要求依次入栈。
  3. 我们只处理‘中节点’,把每次弹出的‘中节点’的值加入数组中。注意这个中节点其实指代的是所有节点,因为所有的子节点都是他们自己子节点的中节点。
  4. 我们需要在处理中节点的前面加一个标识符null,一旦栈弹出来null,我们就可以知道下一个弹出的节点需要我们处理(存值),这也是之前为什么不允许空节点入栈的原因。
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        if(root==null)return list;
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.add(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode temp = stack.peek();
            if(temp!=null){
                stack.pop();
                if(temp.right!=null) stack.push(temp.right);
                stack.push(temp);
                stack.push(null);
                if(temp.left!=null) stack.push(temp.left);
            }
            else{
                stack.pop();
                list.add(stack.pop().val);
            }
        }
        return list;
    }
}

方法2:递归

前中后序都是可以使用递归来实现的,这种方式也最为简单,只用改变加入数组时的不同顺序就可以达到不同的遍历效果。以前序为例给出代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        inorderdigui( root,list);
        return list;
    }
    public void inorderdigui(TreeNode root,List<Integer> list){
        if(root==null)return;
        if(root.left!=null) inorderdigui(root.left,list);
        list.add(root.val);
        if(root.right!=null) inorderdigui(root.right,list);
    }
}

🟢2. 二叉树的最大深度

题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

可以利用层序遍历 一共多少层就是多深

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root==null)return 0;
        int depth = 0;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        queue.add(null);
        while(!queue.isEmpty()){
            TreeNode temp = queue.peek();
            if(temp!=null){
                queue.poll();
                if(temp.left!=null)queue.add(temp.left);
                if(temp.right!=null)queue.add(temp.right);
            }
            else{
                queue.poll();
                depth++;
                if(!queue.isEmpty())queue.add(null);
            }
        }
        return depth;
    }
}

递归
Math.max(左边最深的+1,右边最深的+1)

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root==null)return 0;
        int depth = 0;
        int left = maxDepth(root.left);
        int right = maxDepth(root.right);
        return Math.max(left,right)+1;
    }
}

🟢3. 翻转二叉树

题目链接:https://leetcode.cn/problems/invert-binary-tree/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

在这里插入图片描述

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if(root == null) return  root;
        TreeNode left = root.left;
        root.left = invertTree(root.right);
        root.right  = invertTree(left);
        return root;

    }
}

🟢4. 对称二叉树

题目链接:https://leetcode.cn/problems/symmetric-tree/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
        return check(root, root);
    }

    public boolean check(TreeNode p, TreeNode q) {
        if (p == null && q == null) {
            return true;
        }
        if (p == null || q == null) {
            return false;
        }
        return p.val == q.val && check(p.left, q.right) && check(p.right, q.left);
    }
}
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
        if(root==null) return true;
        if(root.left==null&&root.right==null) return true;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root.left);queue.add(root.right);
        while(!queue.isEmpty()){
            TreeNode lefttree = queue.poll();
            TreeNode righttree = queue.poll();
            if(lefttree==null&&righttree==null) continue;
            if(lefttree==null&&righttree!=null)return false;
            if(lefttree!=null&&righttree==null)return false;
            if(lefttree.val!=righttree.val)return false;
            
            queue.add(lefttree.left);
            queue.add(righttree.right);
            queue.add(righttree.left);
            queue.add(lefttree.right);


            
        }
        return true;
    }
}

🟢5. 二叉树的直径

题目链接:https://leetcode.cn/problems/diameter-of-binary-tree/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int diameterOfBinaryTree(TreeNode root) {
        if(root==null)return 0;
        int left = getdept(root.left);
        int right = getdept(root.right);
        int temp = left+right;
        return Math.max(Math.max(temp,diameterOfBinaryTree(root.left)),diameterOfBinaryTree(root.right));
    }
     public int getdept (TreeNode root){
        if(root == null)return 0;
        int left = getdept(root.left);
        int right = getdept(root.right);
        return Math.max(left,right)+1;
    }
}

🟡6. 二叉树的层序遍历

题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList();
        if(root==null)return result;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList();
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            int a = queue.size();
            List<Integer> list = new ArrayList();
            for(int i = 0;i<a;i++){
                TreeNode temp  = queue.peek();
                list.add(temp.val);
                queue.poll();
                if(temp.left!=null)queue.offer(temp.left);
                if(temp.right!=null)queue.offer(temp.right);
            }
            result.add(list);
        }
        return result;
    }
}

🟢7. 将有序数组转换为二叉搜索树

题目链接:https://leetcode.cn/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        if(nums.length==0)return new TreeNode();
        TreeNode result = sorted(nums,0,nums.length-1);
        return result;
    }
    public TreeNode sorted(int[] nums,int a,int b){
        if(b<a)return null;
        int mid = (b-a)/2+a;
        TreeNode result = new TreeNode(nums[mid]);
        result.left = sorted(nums,a,mid-1);
        result.right= sorted(nums,mid+1,b);
        return result;
    }
}

🟡8. 验证二叉 搜索树

题目链接:https://leetcode.cn/problems/validate-binary-search-tree/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

要知道中序遍历下,输出的二叉搜索树节点的数值是有序序列。

有了这个特性,验证二叉搜索树,就相当于变成了判断一个序列是不是递增的了。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    private void traversal(TreeNode root){
        if(root==null)return;
        traversal(root.left);
        list.add(root.val);
        traversal(root.right);
    }
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        traversal(root);
        for (int i = 1; i < list.size(); i++) {
            // 注意要小于等于,搜索树里不能有相同元素
            if (list.get(i) <= list.get(i-1)) return false;
        }
        return true;
    }
}

🟡9. 二叉搜索树中第K小的元素

题目链接:https://leetcode.cn/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    private void traversal(TreeNode root){
        if(root==null)return;
        traversal(root.left);
        list.add(root.val);
        traversal(root.right);
    }
    public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
        traversal(root);
        return list.get(k-1);
    }
}

🟡10. 二叉树的右视图

题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        if(root==null)return new ArrayList();
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        int temp = 0;
        queue.add(root);
        queue.add(null);
        while(!queue.isEmpty()){
            TreeNode tree= queue.poll(); 
            if(tree!=null){
                if(tree.left!=null) queue.add(tree.left);
                if(tree.right!=null) queue.add(tree.right);
                temp = tree.val;
            }
            else{
                list.add(temp);
                if(!queue.isEmpty())queue.add(null);
            }
            
        }
        return list;
    }
}

🟡11. 二叉树展开为链表

题目链接:https://leetcode.cn/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public void flatten(TreeNode root) {
        if(root==null)return;
        TreeNode result = root;
        while(root.left!=null||root.right!=null){
            TreeNode right = root.right;
            TreeNode left = root.left;
            if(left!=null){
                TreeNode temp = left;
                while(left.right!=null){
                    left = left.right;
                }
                left.right = right;
                root.left = null;
                root.right = temp;
            }else{
               root =  root.right;
            }
        }
        root =  result;
    }
}

🟡12. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

题目链接:https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if(preorder.length==0)return new TreeNode();
        TreeNode result = new TreeNode (preorder[0]);
        int mid = 0;
        for(int i = 0;i<inorder.length;i++){
            if(inorder[i]==preorder[0]){
                mid = i;
                break;
            }
        }
        result.left = solve(preorder,inorder,0,mid-1,1);
        result.right = solve(preorder,inorder,mid+1,inorder.length-1,mid+1);
        return result;
    }
    public TreeNode solve(int [] preorder,int [] inorder,int l,int r,int ll){
        if(ll>=preorder.length)return null;
        if(r<l)return null;
        TreeNode result = new TreeNode (preorder[ll]);
        int mid = l;
        for(int i = l;i<=r;i++){
            if(inorder[i]==preorder[ll]){
                mid = i;
                break;
            }
        }
        result.left = solve(preorder,inorder,l,mid-1,ll+1);
        result.right = solve(preorder,inorder,mid+1,r,ll+mid-l+1);
        return result;
    }
}

🟡13. 路径总和II

题目链接:https://leetcode.cn/problems/path-sum-iii/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

class Solution {
    public int pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        long ret = rootSum(root, targetSum);
        ret += pathSum(root.left, targetSum);
        ret += pathSum(root.right, targetSum);
        return (int)ret;
    }

    public long rootSum(TreeNode root, long targetSum) {
        long ret = 0;

        if (root == null) {
            return 0;
        }
        int val = root.val;
        if (val == targetSum) {
            ret++;
        } 

        ret += rootSum(root.left, targetSum - val);
        ret += rootSum(root.right, targetSum - val);
        return ret;
    }
}

🟡14. 二叉树的最近公共祖先

题目链接:https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if(root==null||p==root||q==root) return root;
        TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
        TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
        if(left!=null&&right!=null)return root;
        else if(left!=null)return left;
        else return right;
    }
}

🔴15. 二叉树中的最大路径和

题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-maximum-path-sum/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    int max = Integer.MIN_VALUE;
    public int maxPathSum(TreeNode root) {
        dfs(root);
        return max;
    }
    public int dfs(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        int leftMax = Math.max(0, dfs(root.left));
        int rightMax = Math.max(0, dfs(root.right));
        max = Math.max(max, (root.val + leftMax + rightMax));
        return root.val + Math.max(leftMax, rightMax);
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/466004.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

zookeeper集群安装部署和集群异常处理

准备jdk和zookeeper安装包【官网即可下载】 zookeeper-3.5.1-alpha.tar.gz jdk1.7.0_8020200612.tar 准备三台linux虚拟机【具体以项目实际需要为准】&#xff0c;并安装jdk和zookeeper 虚拟机地址如下&#xff1a;194.1.1.86&#xff08;server.1&#xff09;、194.1.1.74…

MacOS本地使用Docker Desktop 搭建Minio容器

1. 下载docker Desktop docker官网&#xff1a;https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 根据自己的型号进行选择&#xff0c;我的M系列芯片&#xff0c;选择的是Apple-Chip&#xff0c;记得需要看到最后噢&#xff01; 最后有坑点解决办法&#xff01; 最后有坑点解…

聚类分析 | Matlab实现基于PCA+DBO+K-means的数据聚类可视化

聚类分析 | Matlab实现基于PCADBOK-means的数据聚类可视化 目录 聚类分析 | Matlab实现基于PCADBOK-means的数据聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 PCA&#xff08;主成分分析&#xff09;、DBO&#xff08;蜣螂优化算法&#xff09;和K-means聚类…

安科瑞智慧安全用电云平台【无人化数据监控 远程控制 运维管理】

背景 在住宅火灾中&#xff0c;电气引发的居高不下&#xff0c;已查明原因的火灾中有52%系电气原因引起&#xff0c;尤其是各类家用电器、电动车、电气线路等引发的火灾越来越突出&#xff0c;仅电动自行车引发的较大火灾就有7起。这些事故暴露出电器产品生产质量、流通销售&a…

【Web】浅聊Hessian反序列化之Resin的打法——远程类加载

目录 前言 原理分析 XString&#xff1a;触发恶意类toString QName的设计理念&#xff1f; 远程恶意类加载Context&#xff1a;ContinuationContext QName&#xff1a;恶意toString利用 hash相等构造 EXP 前言 精神状态有点糟糕&#xff0c;随便学一下吧 首先明确一个…

解决Could not autowire. No beans of ‘UserMapper‘ type found问题

问题&#xff1a; 解决方法1 降低spring版本 失败 解决方法2 查看数据库连接&#xff0c;无作用 解决方法3 polo&#xff0c;Mapper不在同一级&#xff0c;修改&#xff0c;但无作用 解决方法4 将Autowrited改为Autowrited(required false)&#xff0c;无作用 解决方法…

嵌入式学习-网络编程

1.网络编程作用 程序能够通过网络与其他计算机上的程序进行数据交换、通信和协作 2.关键概念 两个对象&#xff1a;服务器&#xff08;被动响应请求&#xff09;&#xff0c;客户端&#xff08;主动发起请求&#xff09;。浏览器看b站视频时&#xff0c;浏览器就是客户端&am…

基于springboot创建mybatis

第一步&#xff1a;创建项目 第二步&#xff1a;添加依赖 第三步&#xff1a;连接MySQL 第四步&#xff1a;添加MySQL配置 #驱动类名称 spring.datasource.driver-class-namecom.mysql.cj.jdbc.Driver #数据库连接的url spring.datasource.urljdbc:mysql://localhost:3306/myb…

cmake指定不同版本的mingw编译

cmake指定不同版本的mingw编译&#xff0c;实现思路&#xff1a; 通过指定编译链的方式实现即可。 案例如下&#xff1a; mingw530的archi686&#xff0c;mingw810的archx86_64&#xff0c;通过指定不同版本的mingw编译链&#xff0c;实现程序的32bit和64bit的编译。 # 使用mi…

【爬虫】– 抓取原创力文档数据

使用RPA工具&#xff0c;实现针对于原创力中不可下载文档的抓取&#xff0c;可延用于其他类似文库 1 使用工具、环境 影刀RPA、WPS Office、谷歌浏览器&#xff08;非指定&#xff09; 2 代码流程 3 关键点 此方案只适合抓取非VIP即可预览全文的文档&#xff0c;抓取下来的数…

程序人生——Java异常使用建议

目录 引出异常建议110&#xff1a;提倡异常封装&#xff1b;建议111&#xff1a;采用异常链传递异常 建议112&#xff1a;受检异常尽可能转化为非受检异常建议113&#xff1a;不要在finally块中处理返回值 建议114&#xff1a;不要在构造函数中抛异常建议115&#xff1a;使用Th…

镜像制作实战篇

“ 在失控边缘冲杀为&#xff0c;最终解脱” CMD与EntryPoint实战 EntryPoint 与 CMD都是docker 镜像制作中的一条命令&#xff0c;它们在概念上可能有些相似&#xff0c;但在使用中&#xff0c;两者是有明显的区别的。比如&#xff0c;执行一个没有调用EntryPoint、CMD的容器会…

Linux系统部署DolphinScheduler任务调度系统并实现无公网IP远程访问

文章目录 前言1. 安装部署DolphinScheduler1.1 启动服务 2. 登录DolphinScheduler界面3. 安装内网穿透工具4. 配置Dolphin Scheduler公网地址5. 固定DolphinScheduler公网地址 前言 本篇教程和大家分享一下DolphinScheduler的安装部署及如何实现公网远程访问&#xff0c;结合内…

常用加密算法解析

对称加密算法 所谓对称&#xff0c;就是采用这种加密方法的双方使用方式用同样的密钥进行加密和解密。密钥是控制加密及解密过程的指令。算法是一组规则&#xff0c;规定如何进行加密和解密。 分类 常用的算法有&#xff1a;DES、3DES、AES等。 DES 全称为Data Encryption…

代码随想录阅读笔记-字符串【替换数字】

题目 给定一个字符串 s&#xff0c;它包含小写字母和数字字符&#xff0c;请编写一个函数&#xff0c;将字符串中的字母字符保持不变&#xff0c;而将每个数字字符替换为number。 例如&#xff0c;对于输入字符串 "a1b2c3"&#xff0c;函数应该将其转换为 "anu…

地下电缆频繁被挖断!智能地钉保卫电缆不马虎

随着城市规模的不断扩大和环境美化的高需求&#xff0c;越来越多管道线路转战地下&#xff0c;然而在城市建设过程中&#xff0c;却经常发生地下电缆、燃气管道、水管被破坏或挖断的事故&#xff0c;对居民生活和社会生产造成严重影响。以下是几起地下管线外破事故&#xff1a;…

实体门店加盟全解析:如何选择加盟项目与避免风险

对于想要开实体店或创业的人来说&#xff0c;拥有一个全面的运营方案是成功的关键。作为一名开鲜奶吧5年的创业者&#xff0c;我将为大家详细分享从选址到日常管理的实体店运营要点&#xff0c;帮助创业者少走弯路。 一、选择加盟项目 1.行业前景&#xff1a;选择一个有发展前…

CrossEntropyLoss 和NLLLoss的关系

交叉熵损失在做一件什么事? 看公式: x是预测(不需要softmax归一化),y是label, N是batch维度的数量,交叉熵损失,干了三件事. 1. 对输入在类别维度求softmax 2. 多softmax后的数,求log 3. 对(样本数, 类别数)为shape的tensor计算NLLLoss. 其中,NLLloss做的就是log取负, 和o…

WanAndroid(鸿蒙版)开发的第四篇

前言 DevEco Studio版本&#xff1a;4.0.0.600 WanAndroid的API链接&#xff1a;玩Android 开放API-玩Android - wanandroid.com 其他篇文章参考&#xff1a; 1、WanAndroid(鸿蒙版)开发的第一篇 2、WanAndroid(鸿蒙版)开发的第二篇 3、WanAndroid(鸿蒙版)开发的第三篇 …

(三)OpenOFDM符号对齐

符号对齐 模块&#xff1a;sync_long.v输入&#xff1a;I (16), Q (16), phase_offset (32), short_gi (1)输出&#xff1a;long_preamble_detected (1), fft_re (16), fft_im (16) 检测到数据包后&#xff0c;下一步是精确确定每个 OFDM 符号的起始位置。在802.11中&#xf…
最新文章