消息队列基础知识
什么是消息队列
本处提到的消息队列是指各个服务以及系统组件/模块之间的通信，属于一种中间件。参与消息传递的双方称为生产者和消费者，生产者负责发送消息，消费者负责处理消息。
消息队列作用
- 通过异步处理，提高系统性能（减少响应所需时间）
- 削峰/限流
- 降低系统耦合性
消息队列如何降低耦合性
消息队列使用发布-订阅模式工作，消息发送者（生产者）发布消息，一个或多个消息接受者（消费者）订阅消息。 从上图可以看到消息发送者（生产者）和消息接受者（消费者）之间没有直接耦合，消息发送者将消息发送至分布式消息队列即结束对消息的处理，消息接受者从分布式消息队列获取该消息后进行后续处理，并不需要知道该消息从何而来。对新增业务，只要对该类消息感兴趣，即可订阅该消息，对原有系统和业务没有任何影响，从而实现网站业务的可扩展性设计。
消息队列带来的问题
- 系统可用性下降
- 系统复杂度提高
- 一致性问题
JMS Java消息服务
JMS（JAVA Message Service）API是一个消息服务的标准或者说是规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。
JMS的两种消息模型
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点到点（P2P）模型
使用队列（Queue）作为消息通信载体；满足生产者与消费者模式，一条消息只能被一个消费者使用，未被消费的消息在队列中保留直到被消费或超时。
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发布/订阅（Pub/Sub）模型
使用主题（Topic）作为消息通信载体，类似于广播模式；发布者发布一条消息，该消息通过主题传递给所有的订阅者。
RPC与消息队列区别
- 用途：RPC是用于解决两个服务之间的远程通信问题，用于调用远程计算机上某个服务的方法；消息队列主要用来降低系统耦合性、实现任务异步、进行流量削峰。
- 通信方式：RPC是双向直接网络通讯，消息队列是单向引入中间载体的网络通讯。
- 架构：消息队列是需要把消息存储起来，RPC则没有相关需求。
- 请求处理的时效性：通过RPC发出的调配用一般会被处理，放在消息队列中的消息不一定会被处理。
RabbitMQ
RabbitMQ 如何保证信息不丢失
- 开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列
- 开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失
- 开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack
- 开启消费者失败重试机制，多次失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理
RabbitMQ消息重复消费问题怎么解决
- 设置一个唯一的标识符，处理消息时，先到数据库查询一下，如果不存在就正常处理，如果存在就不用再消费
- 幂等方案：利用redis分布式锁、数据库的锁等
RabbitMQ中的死信交换机？（RabbitMQ延迟队列了解过吗？）
当一个消息在一个队列中变为死信后，可以被重新发送到另一个交换机中，这个交换机就是死信交换机。导致死信的几种原因有：
- 消息被拒（Basic.Reject / Basic.Nack）且requeue = false
- 消息TTL过期
- 队列满了，无法再添加。
什么是延迟队列？RabbitMQ如何实现延迟队列？
延迟队列指的是存储对应的延迟消息，消息被发送以后，并不想让消费者立刻拿到消息，而是等待特定时间后，消费者才能拿到这个消息进行消费。
实现方式：
- 利用RabbitMQ的死信交换机和消息存活时间TTL来实现
- 安装死信插件（具体没用过）
RabbitMQ如果有100万消息堆积在MQ中，如何解决（消息堆积怎么解决）？
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到存储消息达到上限。之后发送的消息就会变为死信，肯会被抛弃，这就是消息堆积。
解决消息堆积有三种思路
- 增加更多消费者
- 消费者使用线程池，多线程处理消息
- 使用惰性队列，扩大堆积上线
惰性队列
- 在声明队列的时候设置属性x-queue-mode为lazy，即惰性队列
- 基于磁盘存储，消息上限高
- 性能比较稳定，但基于磁盘存储，受限于磁盘IO，时效性会降低。
RabbitMQ的高可用机制
在生产环境中，使用集群来保证高可用性
普通集群
又称标准集群，具备以下特征：
- 会在集群的各个节点减共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。不包含队列中的信息。
- 当访问集群某个节点时，如果队列不在该节点，会从数据所在节点传递到当前节点在返回
- 队列所在节点宕机，队列中的消息就会消失
镜像集群
本质是主从模式，具备下面的特征
- 交换机、队列、队列中的消息 会在各个mq的镜像节点之间同步备份
- 创建队列的节点被称为该队列的主节点，备份到的其他节点叫做该队列的镜像节点
- 一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点
- 所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
- 主节点宕机后，镜像节点会替代成为新的主节点
仲裁队列
- 与镜像队列一样，都是主从模式，支持主从数据同步
- 使用简单，没有复杂配置，只需在声明队列的时候指定使用仲裁队列
- 主从同步基于Raft协议，强一致性
Kafka
Kafka如何保证消息不丢失
生产者发送消息到Brocker丢失
- 设置异步发送
消息在Brocker丢失
Kafka如何保证消费顺序性
kafka默认存储和消费信息，是不能保证顺序性的。因为一个topic数据可能存储在不同的分区中，每个分区都有一个按照顺序存储的偏移量。如果消费者关联了多个分区，不能保证顺序性。
但是通过把消息存储到一个分区下可以解决。方法有两种：1）发送消息时指定分区号。2）发送消息时，按照相同的业务设置相同的key。因为默认情况下，分区也是通过key的hashcode值来选择分区的。hash值如果一样的话，分区一定一样。
