目录 1.单层感知机模型2. 推导单层感知机梯度3. 实战 1.单层感知机模型 2. 推导单层感知机梯度 公式前加了一个1/2是为了消除平方2,不加也是可以的,不会改变函数的单调性 3. 实战 初始化1行10列的x和wsigmod中x@w.t() w做了转置操作是为了将[1,10]转换成[1,1]torch.ones(1,1)初始化一个目标值,然后与o做MSE均方差得出loss对loss做backward就计算出来w的梯度 注意:loss是一个标量