PG中一个表的3~8个文件是怎么来的?

个人简介

微信公众号:数据库杂记   个人微信: _iihero
我是iihero. 也可以叫我Sean.
iihero@CSDN(https://blog.csdn.net/iihero) 
Sean@墨天轮 (https://www.modb.pro/u/16258)
iihero@zhihu (https://www.zhihu.com/people/zhou-mo-xu)
数据库领域的资深爱好者一枚。SAP数据库技术专家与架构师,PostgreSQL ACE.
水木早期数据库论坛发起人db2@smth. 早期多年水木论坛数据库版版主。
国内最早一批DB2 DBA。前后对Sybase, PostgreSQL, HANA, 
Oracle, DB2, SQLite均有涉猎。曾长期担任CSDN相关数据库版版主。
三本著作:<<Java2网络协议内幕>> <<Oracle Spatial及OCI高级编程>> 
<<Sybase ASE 15.X全程实践>>
兴趣领域:数据库技术及云计算、GenAI
​
业余专长爱好:中国武术六段 陈式太极拳第13代传人(北京陈式太极拳第5代传人)
职业太极拳教练,兼任北京陈式太极拳研究会副秘书长。
如果想通过习练陈式太极拳强身健体,也可以与我联系。

准备函数

在PG数据库创建一张表,对应它的物理文件可以达到3~8个。很多初学者可能不太注意。认识到这种物理对应关系,在实际的使用过程中,还是十分有意义的。

我们先不急着总结,先看下边的实验:

我们先创建一个函数,用于生成随机性比较强的字符串。

CREATE OR REPLACE FUNCTION random_string( int ) RETURNS TEXT as $$
SELECT string_agg(substring('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', round(random() * 25 + 0.5)::integer, 1), '') FROM generate_series(1, $1); 
$$ language sql;

创建目标表

接着,创建目标表,为了便于集中观察,我们试图将表和其它对象都放到一个特定的表空间里。建表如下:

1mydb=# create table t(id int primary key, col2 varchar(4000)) tablespace myts;
2CREATE TABLE
3
4mydb=# insert into t select n, random_string(2800) from generate_series(1, 100) as n;
5INSERT 0 100

这时,看看相关文件:

1[22:07:31-postgres@centos2:/pgccc/myts/PG_14_202107181/21371]$ ls
237796  37799  37799_fsm  37800
3mydb=# select pg_relation_filepath('t'), pg_relation_filepath('t_pkey');
4            pg_relation_filepath             | pg_relation_filepath
5---------------------------------------------+----------------------
6 pg_tblspc/29575/PG_14_202107181/21371/37796 | base/21371/37801
7(1 row)
1mydb=# select oid, relname from pg_class where oid in (37796, 37799, 37800, 37801);
2  oid  |       relname
3-------+----------------------
4 37799 | pg_toast_37796
5 37800 | pg_toast_37796_index
6 37796 | t
7 37801 | t_pkey
8(4 rows)
9

纠正表结构 

这样一看,似乎t_pkey:37801文件不在myts上边。两种方式纠正:

  1.   建表时直接指下index_parameters.

 1index_parameters in UNIQUE, PRIMARY KEY, and EXCLUDE constraints are:
 2
 3[ INCLUDE ( column_name [, ... ] ) ]
 4[ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) ]
 5[ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]
 6
 7PRIMARY KEY index_parameters
 8
 9或者
10UNIQUE ( column_name [, ... ] ) index_parameters |
11  PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters |
12  EXCLUDE [ USING index_method ] ( exclude_element WITH operator [, ... ] ) index_parameters

重新建表如下:

1mydb=# create table t(id int primary key using index tablespace myts, col2 varchar(4000)) tablespace myts;
2CREATE TABLE
3mydb=# insert into t select n, random_string(2800) from generate_series(1, 100) as n;
4INSERT 0 100
 1[22:10:47-postgres@centos2:/pgccc/myts/PG_14_202107181/21371]$ ls
 237904  37907  37907_fsm  37908  37909
 3
 4select oid, relname from pg_class where oid in (37904, 37907, 37908, 37909);
 5  oid  |       relname
 6-------+----------------------
 7 37907 | pg_toast_37904
 8 37908 | pg_toast_37904_index
 9 37904 | t
10 37909 | t_pkey
11(4 rows)
12

看看上边的结果, toast相关的有三个文件。index有一个文件。t表有一个。

重新查看相关文件

好,接着,我们对t表再执行一个vacuum:

 1mydb=# vacuum t;
 2VACUUM
 3[22:21:00-postgres@centos2:/pgccc/myts/PG_14_202107181/21371]$ ls -li
 4total 400
 534506811 -rw------- 1 postgres postgres   8192 Oct 18 22:20 37904
 634506822 -rw------- 1 postgres postgres  24576 Oct 18 22:22 37904_fsm
 734506821 -rw------- 1 postgres postgres   8192 Oct 18 22:22 37904_vm
 834506814 -rw------- 1 postgres postgres 303104 Oct 18 22:20 37907
 934506820 -rw------- 1 postgres postgres  24576 Oct 18 22:20 37907_fsm
1034506823 -rw------- 1 postgres postgres   8192 Oct 18 22:22 37907_vm
1134506816 -rw------- 1 postgres postgres  16384 Oct 18 22:20 37908
1234506817 -rw------- 1 postgres postgres  16384 Oct 18 22:20 37909

看到没有,8个文件都有了。toast出现了fsm, vm,表文件也出现了fsm, vm。这就是8个文件的来历。

提示一下,上边的随机字符串函数是为了让toast表及其索引出现内容的一种方式。因为toast表是针对原表的列而言,随机性好,就可以轻易达到长度阈值。

一个表出现这么多文件,数量如果太多的话,对表的相关文件访问性能会受到很大影响。这是由文件系统的特性决定的。

对比看下Oracle

在别的数据库(如Oracle)中,看到:

图片

这是相当恐怖的,换到PG中,是不可想象的。

而最近在某群里头,看到实际生产环境中PG里居然出现了56万张表(原因之一是非常大量采用了子分区),结果可想而知。

小结

总之,不能不受限制的在PG中创建大量的数据库表。需要综合考虑。文件太多,系统要拉垮!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/473915.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

关于vue3的自定义hook

把一些逻辑写在单独的ts文件里&#xff0c;vue文件使用的时候引入即可 计算属性 1、方法1&#xff1a;return计算属性 直接写出去的话&#xff0c;使用时报错 ExpirationTime是一个计算属性&#xff0c;若直接在html上使用{{ExpirationTime(orderForm)}}报错 查阅资料显示&…

Go --- Go语言垃圾处理

概念 垃圾回收&#xff08;GC-Garbage Collection&#xff09;暂停程序业务逻辑SWT&#xff08;stop the world&#xff09;程序根节点&#xff1a;程序中被直接或间接引用的对象集合&#xff0c;能通过他们找出所有可以被访问到的对象&#xff0c;所以Go程序的根节点通常包括…

UE5的渲染-太难了

大家可以看到&#xff0c;这些都是UE的渲染&#xff0c;非常漂亮惊叹&#xff0c;渲染已经非常成熟&#xff0c;这些画面并不是离线渲染&#xff0c;而是实时渲染。早先年我们渲染CG动画都采用离线渲染&#xff0c;要用到庞大的渲染农场&#xff0c;每渲染一帧都可能需要半个小…

【Maven】使用maven-jar、maven-assembly、maven-shade优雅的实现第三方依赖一同打Jar包

文章目录 一.前言二.常规Jar 打包&#xff1a;maven-jar-plugin三.Shade 打包&#xff1a;maven-shade-plugin1.如何使用2.将部分jar包添加或排除3.将依赖jar包内部资源添加或排除4.自动将所有不使用的类排除5.将依赖的类重命名并打包进来 &#xff08;隔离方案&#xff09;6.修…

VMware中UbuntuServer扩展硬盘空间

VMware中UbuntuServer扩展硬盘空间 没有不可治愈的伤痛&#xff0c;没有不能结束的沉沦&#xff0c;所有失去的&#xff0c;会以另一种方式归来 ——【约翰-肖尔斯】 第一步 lxalxa:~$ lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTS loop0 …

从边缘设备丰富你的 Elasticsearch 文档

作者&#xff1a;David Pilato 我们在之前的文章中已经了解了如何丰富 Elasticsearch 本身和 Logstash 中的数据。 但如果我们可以从边缘设备中做到这一点呢&#xff1f; 这将减少 Elasticsearch 要做的工作。 让我们看看如何从具有代理处理器的 Elastic 代理中执行此操作。 E…

JDK,Nginx,Redis安装

创建develop目录 mkdir /usr/local/develop/ cd /usr/local/develop 下载 wget http://nginx.org/download/nginx-1.17.4.tar.gz yum install git git clone https://github.com/arut/nginx-rtmp-module.git 解压文件 tar zxmf nginx-1.17.4.tar.gz 进入解压目录 cd ng…

flutter 局部view更新,dialog更新进度,dialog更新

局部更新有好几种方法&#xff0c;本次使用的是 StatefulBuilder 定义 customState去更新对话框内容 import package:flutter/cupertino.dart; import package:flutter/material.dart;class ProgressDialog {final BuildContext context;BuildContext? dialogContext;double _…

关系型数据库mysql(2)SQL语句

目录 一.SQL语句简介 1.1SQL语言 1.2SQL语句分类 1.3SQL分类 1.4SQL 语言规范 二.数据库基本操作 2.1查看数据库中的库信息 2.2查看数据库中的表信息 数据库内查看 数据库外查看 2.3显示数据库的结构&#xff08;字段&#xff09; ​编辑 2.4 字段属性 2.5常见的数…

音频和视频标签

音频用audio标签 controls表示控制栏 loop循环播放音频 autoplay自动播放&#xff08;浏览器基于隐私一般不支持&#xff09; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Com…

sonar接入maven项目

1、介绍 sonar是一款静态代码质量分析工具&#xff0c;支持Java、Python、PHP、JavaScript、CSS等25种以上的语言&#xff0c;而且能够集成在IDE、Jenkins、Git等服务中&#xff0c;方便随时查看代码质量分析报告。他有如下特性 (1) 检查代码是否遵循编程标准&#xff1a;如命…

[BT]BUUCTF刷题第2天(3.20)

第2天&#xff08;共5题&#xff09; Web [ACTF2020 新生赛]Exec Payload&#xff1a;target127.0.0.1;cat /flag 分号;在许多shell中用作命令分隔符&#xff0c;意味着在执行完前一个命令&#xff08;这里是设置target变量&#xff09;后&#xff0c;接着执行cat /flag命令…

Spark-Scala语言实战(4)

在之前的文章中&#xff0c;我们学习了如何在scala中定义无参&#xff0c;带参以及匿名函数。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时&#xff0c;希望我的文章能帮助到你&#xff0c;如果觉得我的文章写的不错&#xff0c;请留下你宝贵的点赞&#xff0c;谢谢。 Spark-Scala语言…

IDEA 下载依赖包源码报错 Cannot download sources Sources not found for:XXX

最近在做一个功能的时候想看一个库的源码&#xff0c;结果源码下不下来&#xff0c;报Cannot download sources Sources not found for:XXX,网上搜了半天&#xff0c;也找不到靠谱的结论 后来想了下&#xff0c;应该是镜像那边出了问题&#xff0c;把镜像一删&#xff0c;源码…

航空实时监控

1、从Kafka中读取飞机数据&#xff0c;并进行清洗 此步骤在前面的“使用Spark清洗统计业务数据并保存到数据库中”任务阶段应该已经完成。如果没有完成&#xff0c;请参考源代码自行完成。核心类主要有三个&#xff1a;SparkStreamingApplication类、SparkUtil类和MapManager类…

免费PDF转换和编辑工具 PDFgear 2.1.4

PDFgear是一款功能强大的 PDF 阅读及转换软件。 它支持多种文件格式的转换和编辑&#xff0c;同时还提供了丰富的功能模块&#xff0c;如签名、表单填写等&#xff0c;方便用户进行多样化的操作。 该软件界面简洁美观&#xff0c;操作简单易懂&#xff0c;适合不同层次的用户…

从零到一构建短链接系统(八)

1.git上传远程仓库&#xff08;现在才想起来&#xff09; git init git add . git commit -m "first commit" git remote add origin OLiyscxm/shortlink git push -u origin "master" 2.开发全局异常拦截器之后就可以简化UserController 拦截器可以…

ASP .Net Core 配置集合 IConfiguration 的使用

&#x1f433;简介 IConfiguration 是 ASP.NET Core 中的一个接口&#xff0c;用于表示配置集合。以下是关于 IConfiguration 的详细介绍&#xff1a; 作用&#xff1a;IConfiguration 允许开发人员从各种来源&#xff08;如文件、环境变量、命令行参数等&#xff09;读取应用…

linux 命令笔记:gpustat

1 命令介绍 gpustat是一个基于Python的命令行工具&#xff0c;它提供了一种快速、简洁的方式来查看GPU的状态和使用情况它是nvidia-smi工具的一个封装&#xff0c;旨在以更友好和易于阅读的格式显示GPU信息。gpustat不仅显示基本的GPU状态&#xff08;如温度、GPU利用率和内存…

软考高级:软件架构风格-虚拟机风格概念和例题

作者&#xff1a;明明如月学长&#xff0c; CSDN 博客专家&#xff0c;大厂高级 Java 工程师&#xff0c;《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维&#xff1a;剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典&#xff1a;《Effective Java》独家解析》专栏作者。 热门文章推荐&am…
最新文章