基于Python3的数据结构与算法 - 16 链表

目录

链表

1. 创建链表 

2. 链表的插入和删除

3. 双链表 

4. 链表总结


链表

链表是由一系列节点组成的元素集合。每个节点包含两部分,数据域item指向下一个节点得指针next。通过节点之间的相互连接,最终串联成一个链表。

class Node:
    def __init__(self,item):
        self.item = item
        self.next = None
        
        
a = Node(1)
b = Node(2)
c = Node(3)
a.next = b
b.next = c

print(a.next.item)
print(a.next.next.item)

1. 创建链表 

创建链表共有两种方法:头插法尾插法

链表总有一个头节点和一个尾节点

使用头插法创建链表(将一个列表变为链表)

class Node:
    def __init__(self, item):
        self.item = item
        self.next = None


def create_linklist_head(li):
    head = Node(li[0])  # 定义头节点
    for element in li[1:]:
        node = Node(element)
        node.next = head  # 将插入进来的元素与head连接起来
        head = node  # # 再将node定义为头节点
    return head


def print_linklist(lk):
    while lk:
        print(lk.item, end=',')
        lk = lk.next


lk = create_linklist([1, 2, 3])
# print(lk.item)   # 返回头节点
print_linklist_head(lk)

使用尾插法创建列表 :

def create_linklist_tail(li):
    head = Node(li[0])  # 定义头节点
    tail = head # 此时只有一个元素
    for element in li[1:]:
        node = Node(element)
        tail.next = node  # 新来的元素连接到tail后面
        tail = node     # 再将node定义为尾节点
    return head

lk = create_linklist_tail([1,2,3,4,5,6])
print_linklist(lk)

2. 链表的插入和删除

 列表的插入时间复杂度为O(n), 但是链表不是,因为链表不是顺序存储。

链表的插入分为两步:

  • 先将4与2相连接
  • 再将1与4相连接
p.next = curNode.next
curNode.next = p

如果此时想再将元素4删除:

  • 先将1和2链接起来
  • 再将4删除
p = curNode.next
curNode.next = curNode.next.next
del p

3. 双链表 

 双链表的每个节点有两个指针:一个指向后一个节点,另一个指向前一个节点。

class Node(object):
    def __init__(self. item = None):
        self.item = item
        self.next = None
        self.prior = None

双链表的插入:

  • 先将2与3相互连接
  • 再将1与2相互连接
p.next = curNode.next
curNode.next.prioi = p
p.prior = curNode
curNode.next = p

双链表的删除:

  • 将1与3互相连接
  • 再将2删除 
p = curNode.next
curNode.next = p.next
p.next.prior = curNode
del p

4. 链表总结

顺序表(列表/数组)与链表复杂度分析:

  • 按元素查找:都是挨个遍历,复杂度都为O(n).
  • 按下标查找:列表中直接存放地址,复杂度为O(1), 链表复杂度为O(n).
  • 在某元素后插入:列表为O(n),链表为O(1)
  • 删除某元素:列表为O(n),链表为O(1)

链表在插入和删除的操作上明显快与顺序表。

链表的内存分配更加灵活。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/476708.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据结构——循环队列的实现

💞💞 前言 hello hello~ ,这里是大耳朵土土垚~💖💖 ,欢迎大家点赞🥳🥳关注💥💥收藏🌹🌹🌹 💥个人主页&#x…

Python 小而精Web开发框架Flask精通指南

文章目录 Flask 简介说明Flask 核心依赖Flask 常用扩展Flask 快速启动工作流程代码示例Flask 快速启动控制台Flask 快速启动效果 Flask 启动参数Flask 路由定义Flask 支持的 HTTP 请求方式:路由装饰器中的参数 Flask 路由参数Flask 路由蓝图路由蓝图的优点路由蓝图的…

痛失offer的八股

java面试八股 mysql篇: 事物的性质: 事物的性质有acid四特性。 a:automic,原子性,要么全部成功,要么全部失败,mysql的undolog,事物在执行的时候,mysql会进行一个快照读…

获取KEGG通路的基因列表 做单细胞GSEA、GSVA分析

使用KEGG通路的基因列表进行单细胞GSEA GSVA分析的过程,我们需要遵循以下步骤: 获取KEGG通路的基因列表:这通常涉及使用专门的R包,如KEGGREST或biomaRt,来查询KEGG数据库并检索特定通路的基因列表。 准备单细胞表达数…

详解JS原型与原型链的关系

1、构造函数原型prototype (1)、构造函数通过原型分配的函数是所有对象所共享的; (2)、JavaScript规定,每一个构造函数都有一个prototype属性,指向另一个对象; (3)、注意这个prototype就是一个对象,这个对象的所有属性…

Scikit-Learn逻辑回归(二)

Scikit-Learn逻辑回归二:多项式与正则化 1、多项式回归回顾1.1、逻辑回归为什么要使用多项式1.2、多项式回归及原理 2、逻辑回归与多项式 1、多项式回归回顾 本文接上篇:Scikit-Learn逻辑回归(一) 上篇中,我们详细介绍了逻辑回归的概念、原理…

使用 React antd 的ProFormSelect组件 搜索查询 多选的写法

使用 React antd 的ProFormSelect组件 搜索查询 多选的写法 需求:需要一个搜索框,可以选择员工,(员工人数多无法一次性获取,全部放入options中),所以需要使用搜索功能,而且是可以多…

XR“黑话”

MTP(Motion-To-Photon Latency):实际人体发生运动到图像显示到屏幕上的时间延迟。早期一些vr产生晕动症的主要原因。 ATW(Asynchronous Timewarp):主要解决两个问题,一是延迟,二是补…

CSS弹性盒模型(学习笔记)

一、厂商前缀 1.1 作用 解决浏览器对C3新特性的兼容,不同的浏览器厂商,定义了自己的厂商前缀 1.2 语法 浏览器 厂商前缀内核(渲染引擎):解析htmlcssjs谷歌 -webkit-blink苹果-webkit-webkit欧朋-o-blink火狐 -moz-geckoIE-ms- trid…

OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装教程

返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 引言:OpenCV系列文章中的安装部分今天全部完成了,为了读者更方便阅读,大家可以按下列索引前往,成文较为仓促有错漏在所难免,欢迎大家指正…

服务器运行一段时间后

自己记录一下。 一、查看目录占用情况 df -h 命令查看磁盘空间 du -ah --max-depth=1 / 查看根目录下各个文件占用情况 二、mysql日志清空 这个日志是可以清空的 echo > /usr/local/mysql/data/syzl-db2.log #将文件清空 说明: 这个文件这么大是因为,开启 …

将OpenCV与gdb驱动的IDE结合使用

返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV4.9.0开源计算机视觉库在 Linux 中安装 下一篇:将OpenCV与gcc和CMake结合使用 ​ 能力 这个漂亮的打印机可以显示元素类型、、标志is_continuous和is_subm…

微信小程序分销返佣模式--小程序1-3级分销插件--小程序分销--

团购小程序是一种基于社区团购模式的电商平台,主要面向社区居民用户。 如果你想要开发一款分销团购小程序可以参考以下功能需求进行开发制作。 1、用户注册和登录 提供用户注册和登录功能,使用户能够创建和管理他们的账户。 2、会员管理 包括会员注…

springboot网站开发-诡异的static/images读取故障

springboot网站开发-诡异的static/images读取故障!我在本地环境测试代码,一切正常。可以读取到该路径下的图片模板,正常生成图片存储在本地D盘下面的文件夹。但是改成服务器linux环境后就不行了。打包发布后,死活读取不到图片模板。 这个故障…

HTML(一)

一、网页 1.1 什么是网页 网站是指在因特网上根据一定的规则,使用 HTML 等制作的用于展示特定内容相关的网页集合。 网页是网站中的一“页”,通常是 HTML 格式的文件,它要通过浏览器来阅读。 网页是构成网站的基本元素,它通常由…

基于python+vue智慧农业小程序flask-django-php-nodejs

传统智慧农业采取了人工的管理方法,但这种管理方法存在着许多弊端,比如效率低下、安全性低以及信息传输的不准确等,同时由于智慧农业中会形成众多的个人文档和信息系统数据,通过人工方法对知识科普、土壤信息、水质信息、购物商城…

FreeRTOS任务相关API函数

1. FreeRTOS任务相关API函数介绍 函数描述uxTaskPriorityGet()获取任务优先级vTaskPrioritySet()设置任务优先级uxTaskGetNumberOfTasks()获取系统中任务的数量uxTaskGetSystemState()获取所有任务状态信息vTaskGetInfo()获取指定单个的任务信息xTaskGetCurrentTaskHandle()获…

解决1130-Host‘ ‘is not allowed to connect to this MySQL server,实现远程连接本地数据库

参考:https://blog.csdn.net/CoCo629vanilla/article/details/129008644 在使用Navicat远程连接本地数据库时,遇到了这样一个问题, 我使用 本地主机的地址,连接本地的数据库,报错host ‘’ is not allowed to connect to this my…

转座子插入序列分析2-自制分析流程

我们先观察一下测序的结果,是否有一些什么规律,因为使用的靶向富集法的测序,我们使用了特殊序列将插入了转座子的部分钓了出来,然后进行的测序,所以理论上富集到的所有序列都应该存在一段与我们钓鱼序列互补的“靶点序…

Redis实战:缓存穿透及其解决思路 实战演示

🎉🎉欢迎光临,终于等到你啦🎉🎉 🏅我是苏泽,一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀 🌟持续更新的专栏Redis实战与进阶 本专栏讲解Redis从原理到实践 …