目录

1 树的概念及结构

1.1 树的结构

1.2 树的概念

1.3树的表示

2 二叉树的概念及结构

2.1二叉树的概念

2.2 特殊的二叉树

2.3 二叉树的存储结构

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1 树的概念及结构

1.1 树的结构

前面所学到的顺序表链表等，都是线性的数据结构，今天介绍的树，是一种非线性的数据结构，因为它看起来像一棵倒挂的树，所以这种结构被称为树。

在树形结构中，树的子集之间是不能有交集的，也就是子集中的交点不能相交。

这种结构不是树，因为子树之间有相交。

1.2 树的概念

以这张图为例：
节点的度：每个节点的子节点数目被称为度，如A的度为6.

叶节点或终端节点：度为0的节点被称为叶节点，也就是终端节点，如B，C， H， I。

非终端节点或分支节点：度不为0的节点被称为非终端节点，如D,E,F G。

双亲节点或父节点：该节点的上一个节点被称为双亲结点，一般为了简易称父节点，如B,C,D,E的父节点都是A。

孩子节点或子节点：同父节点，父节点的孩子的节点被称为子节点，如H是D的子节点。

兄弟节点：父节点相同的两个或多个节点之间被称为兄弟节点，如K,L,M是兄弟节点。

树的度：一棵树的度是所有节点中最大的度，如A的度是6，是所有节点里面最大的，所以树的度为6。

节点的层次：从根开始为第一层，往下一个节点层数加一，一般默认根为第一层（可以从第0层开始）。

树的高度或者深度：层次的最大值就是树的高度。

堂兄弟节点：父节点在同一层的节点是堂兄弟节点，如H 和 I 。

节点的祖先：从该节点的线路一直往上遍历，所有的节点都是该节点的祖先，如A是所有节点的祖先。

子孙：某节点之下的所有子树的节点都是该节点的子孙。

森林：互不相交的n棵树（n >=2）组成的集合叫做森林。

1.3树的表示

树有许多种表示方法，不同于顺序表链表，它常用的表示方法有孩子兄弟表示法。

//孩子兄弟表示法
struct Tree
{
	struct Tree* child;
	struct Tree* Brother;
    int val;
};

如上。

树的表示方法有许多种，我们可以根据实际情况进行选取。

树的应用穿插在我们身边，如电脑中的文件，打开一个会有子文件，这就是树的应用。

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2 二叉树的概念及结构

2.1二叉树的概念

倘若我们学习节点很多且不确定数量的树，难度是十分大的，所以为了便于理解，我们学习二叉树：
二叉树顾名思义，至多有两个节点的树状结构就是二叉树，同理，N叉树就是节点至多有N个的树状结构。

结合树的概念，我们知道二叉树的子树可以分为左子树和右子树，并且度不能超过2，二叉树实际上就是由空节点，根节点，左子树，右子树，左右子树均存在复合而成的。

2.2 特殊的二叉树

特殊的二叉树分为完全二叉树和满二叉树。

满二叉树：满二叉树除了最后一层的节点度全为0，其余节点的度都是2。

完全二叉树：完全二叉树可以说是特殊的满二叉树，完全二叉树在满二叉树的基础上允许倒数第二层的节点的度不全为0，但是最后一层从左到右的节点必须挨着。

 

2.3 二叉树的存储结构

二叉树存储分为顺序存储和链式存储，这里有个问题：二叉树相对于顺序表和链表的优势在哪里？

实际上，如果我们只是为了存储数据，二叉树的价值是远远不如顺序表和链表的，存储数据多简单，顺序表链表轻松搞定。

二叉树的优势是在于搜索，存储只是一方面，搜索方面二叉树才是强项，如后面介绍的，AVL树，红黑树等。

二叉树的物理结构是数组，逻辑结构是二叉树，真正实现的时候存储数据也是用数组存储的。

所以下一篇介绍的就是二叉树的顺序存储，称为堆，这个堆是数据结构的堆，而不是操作系统的堆。

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