牛客小白月赛89(A,B,C,D,E,F)

比赛链接

官方视频讲解(个人觉得讲的还是不错的)

这把BC偏难,差点就不想做了在这里插入图片描述,对小白杀伤力比较大。后面的题还算正常点。


A 伊甸之花

思路:

发现如果这个序列中最大值不为 k k k,我们可以把序列所有数都加 1 1 1,这样所有数一定不会超出范围,也就得到了一种可行解。同理,若序列中最小值不为 1 1 1,就可以给序列所有数减 1 1 1

但是如果序列最小值顶到了 1 1 1,最大值顶到了 k k k,那么序列就完全无法整体上下移动,也就无解。

code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int inf=1e9;

int n,m,minn=inf,maxx=-inf;

int main(){
	cin>>n>>m;
	for(int i=1,t;i<=n;i++){
		cin>>t;
		minn=min(minn,t);
		maxx=max(maxx,t);
	}
	if(minn==1 && maxx==m)puts("No");
	else puts("Yes");
	return 0;
}

B 显生之宙

思路:

手玩一下,其实不难发现操作的顺序是固定的:先操作当前剩余序列的最小的负数,给其他所有数加上这个负数,操作完负数后,正数加起来就是答案。

因为我们处理元素是从小到大,所以先排个序。最后一个数一定留着不操作,所以我们把正数都累加到 a n a_n an 上,最后的答案就是 a n a_n an 了。

但是这里元素值是在时刻变化的,而且处理负数的时候是区间操作。考虑我们设置一个累加变量,给后面加上的数我们先存放在这个变量里,到后面处理到某个元素的时候,再把影响附加到这个元素上。

或者你也可以直接上线段树。赛时调到红温差点就用了。

code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=5e5+5;

ll T,n,a[maxn];

int main(){
	cin>>T;
	while(T--){
		cin>>n;
		for(int i=1,t;i<=n;i++)cin>>a[i];
		sort(a+1,a+n+1);
		
		ll add=0;
		for(int i=1;i<=n;i++){
			a[i]+=add;
			if(i==n){
				cout<<a[n]<<endl;
				break;
			}
			
			if(a[i]<0)add+=a[i];
			else a[n]+=a[i];
		}
		
	}
	return 0;
}

C 太阳之华

思路:

手玩一会其实会发现一个规律,就是如果某一方无法一次就决定胜局,那么这一方一定不会赢。

因为如果你一次操作后,若对方还有剩的格子,对方任选一个操作一下,这个格子周围就会出现一圈 “护盾”,你下次操作后只能剥离这个 “护盾”,而内部的格子不会受到影响。因此就会无限循环起来,这时候就会平局。

而进一步研究发现,除非蓝方赢在了起跑线上——地图上全是蓝格子。就只有红方有可能会赢,因为红方先手操作就会导致被操作的红格子周围出现 “护盾”,之后蓝方肯定不可能赢。所以我们暴力枚举红方操作的哪一个连通块,模拟一下涂色过程,看看红方能不能一局定胜负,不能就是平局。

不过检查图是否被涂满红色不能暴力来验证,最坏情况下每个连通块都验证一下,需要 O ( n 2 m 2 ) O(n^2m^2) O(n2m2)。考虑预先统计一下蓝色点的个数,之后涂色的时候记录一下涂了几个点,涂色结束后看一下个数对不对的上就行了,为了不重复可以用set存储被涂色的点。

code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <set>
using namespace std;
const int maxn=2005;

int T,n,m,cnt;
string mp[maxn];

int fx[]={1,-1,0,0},fy[]={0,0,1,-1};

bool vis[maxn][maxn];
set<pair<int,int> > S;
void dfs(int ux,int uy){
//	cout<<ux<<" "<<uy<<endl;
	vis[ux][uy]=true;
	for(int i=0,x,y;i<4;i++){
		x=ux+fx[i];
		y=uy+fy[i];
		if(x<1 || x>n || y<1 || y>m)continue;
		
		if(mp[x][y]=='#'){
			if(!vis[x][y]){
				dfs(x,y);
			}
		}
		else S.insert(make_pair(x,y));
	}
}
void solve(){
	if(cnt==n*m){
		puts("Blue");
		return;
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=1;j<=m;j++)
			vis[i][j]=false;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=m;j++){
			if(!vis[i][j] && mp[i][j]=='#'){
				S.clear();
				dfs(i,j);
				if(S.size()==cnt){
					puts("Red");
					return;
				}
			}
		}
	}
	puts("Draw");
}

int main(){
	cin>>T;
	while(T--){
		cin>>n>>m;
		cnt=0;
		for(int i=1;i<=n;i++){
			cin>>mp[i];
			for(auto x:mp[i])
				if(x=='.')
					cnt++;
			mp[i]=" "+mp[i];
		}
		solve();
	}
	return 0;
}

D 冥古之潮

思路:

题面虽然规定了选出点后的顺序必须从小到大,但是实际上这可以看作是一种选点的集合。因为选点集合和从小到大的排列是可以一一对应的。所以这个题其实就是在问:选择 k k k 个到点 x x x 的距离不同的结点的方案数。

我们预处理出到点 x x x 距离为 i i i 的点的个数 c o u n t [ i ] count[i] count[i]。然后就可以先枚举 k k k,对每个 k k k,去计算选择方案数。

不过这样复杂度是爆炸的,考虑如何优化。考虑对每种距离的点,我们可以选或不选,所以考虑动态规划。设 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j] 为考虑了距离小于等于 i i i 的所有点,从中选取 j j j 个的方法数。状态转移方程也好想: d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j ] + c o u n t [ i ] ∗ d p [ i − 1 ] [ j ] dp[i][j]=dp[i-1][j]+count[i]*dp[i-1][j] dp[i][j]=dp[i1][j]+count[i]dp[i1][j]

实际上发现 d p i dp_{i} dpi 只和 d p i − 1 dp_{i-1} dpi1 有关,所以第一维可以优化掉,类似于 01 01 01 背包的优化方式。

code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
#define pii pair<int,int>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=1e6+5;
const int maxk=5e5+5;
const ll inf=1e9;
const ll linf=1e18;
const ll mod=1e9+7;

int n,m,q,x;

int head[maxn],cnt;
struct edge{
	int v,nxt;
}e[maxn<<1];
void add(int u,int v){
	e[++cnt].v=v;
	e[cnt].nxt=head[u];
	head[u]=cnt;
}

int d[maxn],count[maxk];
void dijkstra(){
	for(int i=1;i<=n;i++)d[i]=inf;
	queue<int> q;//假dij,因为边权都是1,直接bfs就行了
	q.push(x);
	d[x]=0;
	while(!q.empty()){
		int u=q.front();
		q.pop();
		for(int i=head[u],v;i;i=e[i].nxt){
			v=e[i].v;
			if(d[v]==inf){
				d[v]=d[u]+1;
				count[d[v]]++;
				q.push(v);
			}
		}
	}
}

ll dp[maxk];//dp[i] 选择i个数的方法数 

int main(){
	cin>>n>>m>>q>>x;
	for(int i=1,u,v;i<=m;i++){
		cin>>u>>v;
		add(u,v);
		add(v,u);
	}
	
	dijkstra();
	
	dp[0]=1;
	for(int i=1;i<=5000;i++){
		if(count[i]){
			for(int j=5000;j>=1;j--)
				dp[j]=(dp[j]+count[i]*dp[j-1])%mod;
		}
	}
	while(q--){
		int k;
		cin>>k;
		cout<<dp[k]<<endl;
	}
	
	return 0;
}

其实还有别的理解方式,比如生成函数,详细讲解可以看这个大佬的。

多项式某一项的系数就表示方法数,指数表示选择个数。比如选择 k k k 个点的方法数就是 x k x^k xk 的系数。

这个题的生成函数其实就是 ∏ i = 1 5000 ( 1 + c o u n t i ∗ x 1 ) \prod_{i=1}^{5000}(1+count_i*x^{1}) i=15000(1+countix1)上面的 d p dp dp 递推过程其实相当于在算这个式子的展开式。


E 神性之陨

思路:

发现一个竖条旁边接另一个竖条的话,两个相邻的竖条只能有一个格子是相邻的,这样在前面竖条走到后面竖条的路径一定是唯一的。否则在这上面就会出现多条路径。

因此后一个竖条的上端点要接在前一个竖条的下端点,或者后一个竖条的下端点要接在前一个竖条的上端点。不过有个特殊情况就是如果后一个竖条的宽度就是 1 1 1 的话,那么它放在前一个竖条的哪里都可以。

一个比较明显的想法就是保存第 i i i 列所有可以放竖条的位置,然后枚举每个可能的情况,算出第 i + 1 i+1 i+1 列的情况,一直算到最后一列即可。代码如下:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <set>
using namespace std;
const int maxn=5005;

int T,n,m,a[maxn];

int main(){
	cin>>T;
	while(T--){
		cin>>n>>m;
		for(int i=1;i<=m;i++)cin>>a[i];
		
		set<int> S,t;
		for(int i=1;i<=n;i++)S.insert(i);
		for(int i=2,l,r;i<=m;i++){
			t.clear();
			if(a[i]==1){
				int tl=0,l,r;
				for(auto x:S){
					l=x;
					r=x+a[i-1]-1;
					for(int j=max(tl,l);j<=r;j++)t.insert(j);
					tl=r+1;
				}
			}
			else {
				for(auto x:S){
					l=x;
					r=x+a[i-1]-1;
					if(l-a[i]+1>=1)t.insert(l-a[i]+1);
					if(r+a[i]-1<=n)t.insert(r);
				}
			}
			
			S=t;
		}
		
		cout<<S.size()<<endl;
	}
	return 0;
}

结果T了, n ∗ m ∗ l o g m n*m*logm nmlogm 会被卡。考虑到可以用桶的思想来存储,我们用 v i s [ i ] [ j ] vis[i][j] vis[i][j] 表示第 i i i 行第 j j j 列是否可以作为第 j j j 列竖条的上端点。我们用第 j − 1 j-1 j1 列的竖条可能在的位置的信息就可以算出第 j j j 列的信息,这样就可以优化掉一个 l o g log log

code:

实际上 v i s vis vis 可以再加一维,变成 v i s [ i ] [ j ] [ 0 / 1 ] vis[i][j][0/1] vis[i][j][0/1] 表示第 i i i 行第 j j j 列是否可以作为第 j j j 列竖条的 上/下 端点,递推的时候可能会比较好推。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <set>
using namespace std;
const int maxn=5005;

int T,n,m,a[maxn];
bool vis[maxn][maxn];

int main(){
	cin>>T;
	while(T--){
		cin>>n>>m;
		for(int i=1;i<=n;i++)
			for(int j=1;j<=m;j++)
				vis[i][j]=false;
		for(int i=1;i<=m;i++)cin>>a[i];
		
		for(int i=1;i<=n;i++)vis[i][1]=true;
		for(int col=2,l,r;col<=m;col++){
			if(a[col]==1){
				for(int l,r,x=0,i=1;i<=n;i++){
					if(!vis[i][col-1])continue;
					l=i;
					r=i+a[col-1]-1;
					for(int j=max(l,x);j<=r;j++)vis[j][col]=true;
					x=r+1;
				}
			}
			else {
				for(int i=1;i<=n;i++){
					if(!vis[i][col-1])continue;
					l=i;
					r=i+a[col-1]-1;
					if(l-a[col]+1>=1)vis[l-a[col]+1][col]=true;
					if(r+a[col]-1<=n)vis[r][col]=true;
				}
			}
		}
		
		int ans=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)ans+=vis[i][m];
		cout<<ans<<endl;
	}
	return 0;
}

F 无垢之土

思路:

考虑树上答案的两个生物怎么相遇:应该是走树上的路径然后相遇,这个路径最短就是一个点先到它们的最近公共祖先(LCA,Least Common Ancestor),再到另一个点。

一对生物想要尽可能快地相遇,它们一定是这样跑:某个生物从一个点出生,并沿着这个最短路径向另一边跑,另一个点上的生物同理,然后两个生物在路上的某个位置相遇了。而这个用时我们可以在它们的最近公共祖先上算出来,也就是这两个生物一定是先后到达这个祖先的,先到达的生物向另一个生物所在的子树跑,于是两个生物总用时的一半就是答案用时。

因为我们只需要知道最快相遇的那对生物,所以我们一个祖先就不需要存储每个子树的点到这个根的用时,只用知道每个子树最快到这个根的时间即可。我们设 d p [ i ] dp[i] dp[i] 表示 i i i 的子树的点到达根 i i i 的最快的生物的用时。

我们保存一下这个点出生的生物的时间,每个子树跑过来的最快生物的时间(子树的 d p dp dp 值),从中选出时间最小和次小的生物,它们的平均值就是以这个点为 L C A LCA LCA 的最快相遇时间。然后 d p [ i ] dp[i] dp[i] 就等于其中的最小值。

不过这样是有 b u g bug bug 的,有的生物用时比较长并不是离 L C A LCA LCA 远,而是出生晚,这样一个生物跑到另一边即使跑到了另一个生物的出生地,也无法相遇,只能等待,直接取平均值就会出错,hack数据:

3 2
1 2
1 3
2 1
3 10

正确答案是:20
不考虑出生时间答案是:13

发现一对生物相遇的最快用时是 用时 = m a x { 通过 L C A 跑出的最短时间 , 生物 1 的出生时间,生物 2 的出生时间 } 用时=max\{通过 LCA 跑出的最短时间,生物1的出生时间,生物2的出生时间\} 用时=max{通过LCA跑出的最短时间,生物1的出生时间,生物2的出生时间}
这样验证一个时间是比较方便的(也就是验证在这个时刻上有没有生物已经相遇了)。首先需要这个时间能保证两个生物都能出生,在此基础上 通过 L C A LCA LCA 跑出的最短时间 小于等于这个时间即可。这样就能验证这两个生物一定是在验证时间之前就相遇了。

所以考虑二分答案,当出生时间比要验证的答案要晚的话,就不再将他出生在点上,这样就能保证两个生物在这个时间点上都出生了。如果跑出来的最短时间小于等于这个时刻,就说明在这个时刻上有生物已经相遇了。

不过中间算时间时有可能会出现 ∼ . 5 \sim.5 .5 的情况,搞浮点魔法也不好搞。所以我们一开始就对所有跟时间有关的东西都乘上 2 2 2:出生时间乘以 2 2 2,从子节点移动到父节点的用时变成 2 2 2 即可。

code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
using namespace std;
const int maxn=1e5+5;
const int inf=1e9;

int n,m;
vector<int> tm[maxn];

int head[maxn],counter;
struct edge{
	int v,nxt;
}e[maxn<<1];
void add(int u,int v){
	e[++counter].v=v;
	e[counter].nxt=head[u];
	head[u]=counter;
}

int dp[maxn];//子树点最小时间到达i的时间 
int ans;
void dfs(int u,int fa,int bd){
	int m1=inf,m2=inf;
	for(int i=head[u],v;i;i=e[i].nxt){
		v=e[i].v;
		if(v==fa)continue;
		
		dfs(v,u,bd);
		m2=min(m2,dp[v]+2);
		if(m1>m2)swap(m1,m2);
	}
	
	for(auto x:tm[u]){
		if(x>bd)continue;
		 
		m2=min(m2,x);
		if(m1>m2)swap(m1,m2);
	}
	dp[u]=m1;
	ans=min(ans,(m1+m2)/2);
}
bool check(int bd){
	ans=inf;
	dfs(1,-1,bd);
	return ans<=bd;
}

int main(){
	cin>>n>>m;
	for(int i=1,u,v;i<n;i++){
		cin>>u>>v;
		add(u,v);
		add(v,u);
	}
	for(int i=1,nd,t;i<=m;i++){
		cin>>nd>>t;
		tm[nd].push_back(2*t);
	}
	
	int l=0,r=1e7,mid;
	while(l<r){
		mid=(l+r)>>1;
		for(int i=1;i<=n;i++)dp[i]=inf;
		if(check(mid))r=mid;
		else l=mid+1;
	}
	cout<<l<<endl;
	return 0;
}

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