YOLOv8融入低照度图像增强算法---传统算法篇

YOLOv8n原图检测 YOLOv8n增强后检测
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召回率和置信度都有提升

前言

这篇博客讲讲低照度,大家都催我出一些内容,没想到这么多同学搞这个,恰好我也做过这方面的一些工作,那今天就来讲解一些方法,低照度的图像增强大体分“传统算法”和“深度学习算法”;

目前低照度的图像增强方面的工作非常多,但基本都是基于“深度学习算法”,这些深度学习方法里面或多或少都能看到一些“传统算法”的影子,从人类视觉效果上讲,个人觉得深度学习的算法效果是好于传统算法的。

但是基于深度学习的低照度图像增强算法最大的特点就是慢,这对于想将这个算法融入到YOLO算法的同学们是不能接受的ÿ

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