JWT(JSON Web Token)

JSON Web Token

是一种开放标准,用于在网络上安全传输信息的简洁、自包含的方式。它通常被用于身份验证和授权机制。 JWT 由三部分组成:头部(Header)、载荷(Payload)和签名(Signature)。

  1. 头部(Header):包含了关于生成该 JWT 的信息以及所使用的算法类型。
  2. 载荷(Payload):包含了要传递的数据,例如身份信息和其他附属数据。JWT 官方规定了 7 个字段,可供使用:
    1. iss (Issuer):签发者。
    2. sub (Subject):主题。
    3. aud (Audience):接收者。
    4. exp (Expiration time):过期时间。
    5. nbf (Not Before):生效时间。
    6. iat (Issued At):签发时间。
    7. jti (JWT ID):编号。
  3. 签名(Signature):使用密钥对头部和载荷进行签名,以验证其完整性。

JWT 官网:https://jwt.io/open in new window

JWT的优点?

JWT 相较于传统的基于会话(Session)的认证机制,具有以下优势:

  1. 无需服务器存储状态:传统的基于会话的认证机制需要服务器在会话中存储用户的状态信息,包括用户的登录状态、权限等。而使用 JWT,服务器无需存储任何会话状态信息,所有的认证和授权信息都包含在 JWT 中,使得系统可以更容易地进行水平扩展。
  2. 跨域支持:由于 JWT 包含了完整的认证和授权信息,因此可以轻松地在多个域之间进行传递和使用,实现跨域授权。
  3. 适应微服务架构:在微服务架构中,很多服务是独立部署并且可以横向扩展的,这就需要保证认证和授权的无状态性。使用 JWT 可以满足这种需求,每次请求携带 JWT 即可实现认证和授权。
  4. 自包含:JWT 包含了认证和授权信息,以及其他自定义的声明,这些信息都被编码在 JWT 中,在服务端解码后使用。JWT 的自包含性减少了对服务端资源的依赖,并提供了统一的安全机制。
  5. 扩展性:JWT 可以被扩展和定制,可以按照需求添加自定义的声明和数据,灵活性更高。

总结来说,使用 JWT 相较于传统的基于会话的认证机制,可以减少服务器存储开销和管理复杂性,实现跨域支持和水平扩展,并且更适应无状态和微服务架构。

如下,为admin添加token的JWTUtil类: 

import com.auth0.jwt.JWT;
import com.auth0.jwt.JWTVerifier;
import com.auth0.jwt.algorithms.Algorithm;
import com.auth0.jwt.interfaces.DecodedJWT;
import com.yyds.news.model.Admin;

import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * JWT工具类:生成token
 */
public class JWTUtil {

    /**
     * 根据用户id,账号生成token
     * @param u
     * @return
     */
    public static String getToken(Admin u) {
        String token = "";
        try {
            //过期时间 为1970.1.1 0:0:0 至 过期时间  当前的毫秒值 + 有效时间
            Date expireDate = new Date(new Date().getTime() + 3600*1000);
            //秘钥及加密算法
            Algorithm algorithm = Algorithm.HMAC256("ZCEQIUBFKSJBFJH2020BQWE");
            //设置头部信息
            Map<String,Object> header = new HashMap<>();
            header.put("typ","JWT");
            header.put("alg","HS256");
            //携带id,账号信息,生成签名
            token = JWT.create()
                    .withHeader(header)
                    .withClaim("id",u.getId())
                    .withClaim("account",u.getAccount())
                    .withClaim("type",u.getType())
                    .withExpiresAt(expireDate)
                    .sign(algorithm);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return  null;
        }
        return token;
    }

    /**
     * 验证token是否有效
     * @param token
     * @return
     */
    public static boolean verify(String token){
        try {
            //验签
            Algorithm algorithm = Algorithm.HMAC256("ZCEQIUBFKSJBFJH2020BQWE");
            JWTVerifier verifier = JWT.require(algorithm).build();
            DecodedJWT jwt = verifier.verify(token);
            return true;
        } catch (Exception e) {//当传过来的token如果有问题,抛出异常
            return false;
        }
    }

    /**
     * 获得token 中playload部分数据,按需使用
     * @param token
     * @return
     */
    public static DecodedJWT getTokenInfo(String token){
        return JWT.require(Algorithm.HMAC256("ZCEQIUBFKSJBFJH2020BQWE")).build().verify(token);
    }

    public static Admin getOperAdminByToken(String token){

        DecodedJWT tokenInfo = getTokenInfo(token);
        Admin operAdmin = new Admin();
            operAdmin.setId(tokenInfo.getClaim("id").asInt());
        return operAdmin;
    }
}

在项目中使用:

加密:

Web层:

Service层 

前端:存储在浏览器的sessionStorage中

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/494112.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【深度学习】【机器学习】用神经网络进行入侵检测,NSL-KDD数据集,基于机器学习(深度学习)判断网络入侵

文章目录 下载数据集NSL-KDD数据集介绍输入的41个特征输出的含义数据处理&&训练技巧建神经网络&#xff0c;输入41个特征&#xff0c;输出是那种类别的攻击模型训练模型推理写gradio前端界面&#xff0c;用户自己输入41个特征&#xff0c;后端用模型推理计算后显示出是…

linux环境gitlab迁移到新服务器

目录 备份项目备份gitlab配置阿里云磁盘格式化准备 最近服务器中了挖矿病毒&#xff0c;清理几次&#xff0c;都没有搞定&#xff0c;只能重新安装gitlab 备份项目 先把项目备份到本地 git pull git remote prune origin确保本地代码是最新的并且拥有所有的分支 git remote …

自然语言处理3(NLP)—— 机器学习

1. 自然语言处理在机器学习领域的主要任务 自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;在机器学习领域中扮演着至关重要的角色&#xff0c;旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是NLP在机器学习领域中的主要任务及其分类方法&#xff1a; 1.1 按照功能类型分类 1.1.…

学习可视化比较好用的网站Apache ECharts

Apache ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库&#xff0c;它提供了直观、交互丰富且可高度个性化定制的数据可视化图表。这个库最初由百度团队开源&#xff0c;并在 2018 年初捐赠给了 Apache 基金会&#xff0c;成为 ASF 的孵化级项目。在 2021 年 1 月 26 日&am…

Hadoop+Spark大数据技术 第三次作业

第三次作业 1.简述HDFS Shell三种操作命令hadoop fs、hadoop dfs、hdfs dfs的异同点。 相同点 用于与 Hadoop 分布式文件系统&#xff08;HDFS&#xff09;交互。可以执行各种文件系统操作&#xff0c;如文件复制、删除、移动等。 不同点 hadoop fs、hadoop dfs已弃用&#xf…

蓝桥杯刷题day10——猜灯谜【算法赛】

一、问题描述 在元宵节的活动现场&#xff0c;有一串环形排列的灯笼&#xff0c;共计 n 个。每个灯笼上伴随着一个谜底以及一个数字&#xff0c;这些数字分别为 a1,a2 ,…,an。 根据元宵节的传统&#xff0c;每个灯笼的谜底都是由相邻两个灯笼上的数字之和得出的。需要注意的…

R语言 for循环问题

今天偶然发现在R的for循环中&#xff0c;作为循环计次的i&#xff0c; 并不会因为在循环体中的赋值变化而变化。 记录一下&#xff0c;还没有找到相关的解释。

centos2anolis

我的centos7原地升级到anolis7记录 注意&#xff1a;如果是桌面版请先卸载firefox&#xff0c;否则so文件冲突。 参考&#xff1a; CentOS 7和8Linux系统迁移到国产Linux龙蜥Anolis OS 8手册_disable pam_pkcs11 module in pam configuration-CSDN博客 关于 CentOS 迁移龙蜥…

SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

产品概述 Apache SeaTunnel 是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品&#xff0c;支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据&#xff0c;已应用于数百家企业生产&#xff0c;也是首个由国人主导贡献到 Apache 基金会的数据集成顶级项目。 SeaTunnel 主…

基于springboot的车辆充电桩管理系统

开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;springboot JDK版本&#xff1a;JDK1.8 服务器&#xff1a;tomcat7 数据库&#xff1a;mysql 5.7&#xff08;一定要5.7版本&#xff09; 数据库工具&#xff1a;Navicat11 开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/idea Maven…

Mac安装minio

Mac安装minio 本文介绍使用 mac 安装 MinIO。 所有软件安装优先参考官网&#xff1a;MinIO Object Storage for MacOS — MinIO Object Storage for MacOS #使用 brew 安装 minio brew install minio/stable/minio#找到 minio tong ~ $ brew list minio /opt/homebrew/Cella…

大模型精准度提升调研

如何让ChatGPT更靠谱 1. 预训练大模型概述 关于预训练 预训练&#xff08;Pre-training&#xff09;是深度学习中一种常见的技术&#xff0c;特别是在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;和计算机视觉&#xff08;CV&#xff09;等领域中。它通常指在一个大型的、通常是…

搜维尔科技【应急推演】虚拟仿真技术的发展为煤炭矿井的安全生产找到新的出口

煤炭矿井的安全生产一直是我国关注的重大事项&#xff0c;保证煤炭矿井的安全生产&#xff0c;减少人员伤亡等不可逆的损失成为重中之重。虚拟仿真技术的发展为煤炭矿井的安全生产找到了新的出口。依托虚拟仿真技术&#xff0c;对煤炭矿井进行实时的生产监测&#xff0c;对矿井…

65W智能快充—同为科技桌面PDU插座推荐

近10年&#xff0c;移动设备的智能化、功能化已经完全且紧密的融入到我们的基础生活与工作当中。 在常态化的电子设备的应用中&#xff0c;设备的电力续航以及后续的供电充电就尤为重要。 就目前而言&#xff0c;所有消费电子产品中的输入以及充电的接口&#xff0c;usb-c可以…

正则表达式 vs. 字符串处理:解析优势与劣势

title: 正则表达式 vs. 字符串处理&#xff1a;解析优势与劣势 date: 2024/3/27 15:58:40 updated: 2024/3/27 15:58:40 tags: 正则起源正则原理模式匹配优劣分析文本处理性能比较编程应用 1. 正则表达式起源与演变 正则表达式&#xff08;Regular Expression&#xff09;最早…

Linux下配置Java

今天来说一说如何在linux系统中配置java环境。 简单来说就是下载jdk-设置环境变量 一、下载jdk 直接去oracle官网寻找jdk https://www.oracle.com/cn/java/technologies/downloads/#jdk17-linux 我就是直接下载了这个 二、环境变量配置 export JAVA_HOME/usr/local/java/jdk…

鸿蒙OS开发案例:【API9】遍历沙漏文件夹并输入文件的大小

1.获取打印文件大小 /*** 获取打印文件大小*/static getFileSize(byteNum: number) {if (byteNum < 0) {return "shouldnt be less than zero!";} else if (byteNum < 1024) {return ${byteNum.toFixed(3)}B;} else if (byteNum < 1048576) {return (byteNu…

ATE新能源汽车充电桩自动测试系统的原理

ATE新能源汽车充电桩自动测试系统&#xff0c;是新能源汽车产业链中不可或缺的一环。该系统以自动化、智能化为特点&#xff0c;通过精确控制测试流程&#xff0c;实现对充电桩各项性能的全面评估&#xff0c;从而确保充电桩的安全性与可靠性。下面&#xff0c;我们将深入探讨A…

GitHub推送远程仓库详细教程

一、在远程新建一个仓库 二、在工作区初始化并提交到版本库 三、连接到远程仓库地址进行推送 四、推送到其他分支 4.1 新建其他分支 4.2 新建文件进行提交 4.3 将文件推送到其他分支 4.4 推送成功演示 4.5 连接远程跟踪分支&#xff0c;方便提交 4.6 直接push展示 五、其他 5…

江协STM32:点亮第一个LED灯和流水灯

很多单片机都是高电平弱驱动&#xff0c;低电平强驱动&#xff0c;所以这里是低电平有效 点亮一个LED灯 操作STM32的GPIO需要三个操作&#xff1a; 第一个使用RCC开启GPIO的时钟 第二步使用GPIO_Init函数初始化GPIO 第三步使用输出或输入函数控制GPIO 1.使用RCC开启GPIO的时…
最新文章