GAMES101 笔记 Lecture12 Geometry3

目录

      • Mesh Operations: Geometry Processing
        • Mesh Subdivision (曲面细分)
        • Mesh Simplification(曲面简化)
        • Mesh Regularization(曲面正则化)
      • Subdivision(细分)
        • Loop Subdivision(Loop细分)
          • 如何来调整顶点位置呢?
          • Loop Subdivision Result (Loop细分的结果)
        • Catmull-Clark Subdivision(General Mesh)
          • Catmull-Clark细分方法中顶点更新方法:
      • Mesh Simplification(曲面简化)
        • Collapsing An Edge(边坍缩)
      • Shadow Mapping
        • Visualizing Shadow Mapping(可视化Shadow Mapping)
        • Problems With Shadow Mapping(Shadow Mapping中存在的问题)
        • 硬阴影和软阴影的比较
      • 参考资料

Mesh Operations: Geometry Processing

Mesh Subdivision (曲面细分)

增加了曲面的分辨率:
在这里插入图片描述

Mesh Simplification(曲面简化)

降低曲面分辨率,尽力保持曲面原有的几何形状。

在这里插入图片描述

Mesh Regularization(曲面正则化)

原始曲面上的三角形可能大小差异较大,这时我们可以通过曲面正则化来改善曲面的质量。

在这里插入图片描述

Subdivision(细分)

曲面细分并不仅仅是增加三角形的数量,在增加三角形的数量后,三角形的位置也会发生一些移动,使得曲面的结果更加光滑。

在这里插入图片描述

Loop Subdivision(Loop细分)

  1. 首先,将每个三角形分割成四个子三角形

    在这里插入图片描述

  2. 根据权重,调整每个顶点的位置

将新的顶点和旧的顶点区分开,采用不同的规则来改变它们的位置。

在这里插入图片描述

如何来调整顶点位置呢?

对于新的顶点:

简单来说,找到周围四个点的位置进行加权平均。

在这里插入图片描述

对于旧的顶点:

简单来说,旧的顶点在更新时不仅仅取决于周围的顶点,同时还取决于自己原来的位置。

在这里插入图片描述

Loop Subdivision Result (Loop细分的结果)

在这里插入图片描述

Catmull-Clark Subdivision(General Mesh)

Loop细分只能用于三角网格,而对于一般的网格就不适用了。

就像下图中的,有三角形、四边形等,Catmull-Clark细分就可以很好的应用。

在这里插入图片描述

  1. 每条边都取中点
  2. 每个面也取一个中间的点
  3. 连接所有点

在这里插入图片描述
经过一次细分之后:

现在有多少奇异点?

每个三角形内部的点,经过一次细分后都是奇异点,原来是奇异点的点仍然是奇异点,和原来非四边形面的数量有关系。

它们的度都是多少?

每条边的中点的度为4,非四边形面中心的点的度为3,其余点度数保持不变。

还有多少非四边形面呢?

非四边形面全部消失了,每个非四边形面都会引入一个奇异点,然后变为一个四边形面。

Catmull-Clark细分方法中顶点更新方法:

在这里插入图片描述

Mesh Simplification(曲面简化)

目的:减少网格中三角形或四边形的数量,但保持原来的形状,从而提高程序的性能。

在不同的场景下选用不同的三角形数量:

在这里插入图片描述

Collapsing An Edge(边坍缩)

在这里插入图片描述

如何来度量通过简化造成的几何误差呢?

二次度量误差:找到一个新的位置,把点放在这里使得二次误差最小。

二次误差:一个点到与它相关联的面的距离的平方和。

算法的主要思想:

  1. 枚举每一条边,计算出坍缩这条边的二次误差度量。
  2. 贪心地选出一条最小的边。

这个问题是一个动态的问题,坍缩一条边会导致其它某些边的二次度量误差发生变化,我们需要更新其它边的二次度量误差。

二次度量误差曲面简化结果:

在这里插入图片描述

Shadow Mapping

Shadow Mapping是一种图像空间的算法:

在计算阴影时,不需要知道场景中的几何信息。
会产生走样现象。

关键思想:
一个不在阴影里的点,说明可以从摄像机看到这个点,光源也可以看到这个点。

经典的Shadow Mapping只能处理点光源,这种阴影通常有很明显的边界,一个点要么在阴影里,要么不在阴影里,这种阴影我们称它为硬阴影

  1. Render from Light,从光源看向场景,记录看到的每个点的深度,得到一副深度图.
    在这里插入图片描述

  2. Render from eye,从摄像机看向场景,将看到的点投影回光源成像的深度图中,比较一下二者的深度值,如果深度值相同说明这个点是可见的;否则,说明该点是不可见的。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
一个复杂场景的阴影实例:

在这里插入图片描述

Visualizing Shadow Mapping(可视化Shadow Mapping)

将深度图的点投影回原来的位置,连一条线,这样我们就会发现一个现象,什么样的点是可以被看到的呢?

光源到该点的距离等于这个点的深度值。

在这里插入图片描述

Problems With Shadow Mapping(Shadow Mapping中存在的问题)

  • 硬阴影(只能处理点光源)
  • 质量取决于Shadow Map的分辨率
  • 涉及浮点深度值的比较运算,意味着会产生误差。

硬阴影和软阴影的比较

在这里插入图片描述

参考资料

GAMES101 Lecture12

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/49680.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

大数据-Spark批处理实用广播Broadcast构建一个全局缓存Cache

1、broadcast广播 在Spark中,broadcast是一种优化技术,它可以将一个只读变量缓存到每个节点上,以便在执行任务时使用。这样可以避免在每个任务中重复传输数据。 2、构建缓存 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.s…

【【51单片机11.0592晶振红外遥控】】

51单片机11.0592晶振红外遥控 红外遥控,51单片机完结 这是初步实现的架构 怎么实现内部的详细逻辑 我们用状态机的方法 0状态时一个空闲状态 当它接收到下降沿开始计时然后转为1状态 1状态下 寻找start 或者repeat的信号 再来下降沿读出定时器的值 如果是start 那…

Python爬虫基础知识点有哪些

目录 Python爬虫基础知识点 Requests库 Beautiful Soup库 正则表达式 数据存储 防止被反爬虫策略 爬虫调度和任务管理 认识robots.txt文件 反爬虫法律与道德 示例代码 Requests库 Beautiful Soup库 正则表达式 数据存储 防止被反爬虫策略 结语 网络世界中信息的…

如图,△ABC中,AD是角平分线,E、F分别为AC、AB上的点,且∠AED+∠AFD=180°.试问:DE与DF有何关系,并说明理由.

Question: 如图,△ABC中,AD是角平分线,E、F分别为AC、AB上的点,且∠AED∠AFD180.试问:DE与DF有何关系,并说明理由. Answer: 分析:过D作DM⊥AB于…

为 Google Play 即将推出基于区块链的内容政策做好准备

作者 / Joseph Mills, Group Product Manager, Google Play 作为一个平台,Google Play 一直致力于帮助开发者将创新理念变为现实。Google Play 上托管了许多和区块链相关的应用,我们深知合作伙伴们希望扩展这些应用,并利用 NFT 等代币化数字资…

两数相加 II——力扣445

题目描述 法一 栈 本题旨在从后往前加,为了逆序处理所有数位,利用栈,把数字压入栈中,再依次取出相加,注意进位!进位是/10,另外需要注意栈的常用函数,push()、pop()、top()&#xff0…

Unity游戏源码分享-2.5D塔防类游戏

Unity游戏源码分享-2.5D塔防类游戏 项目地址: https://download.csdn.net/download/Highning0007/88118947

android存储4--初始化.emulated设备的挂载

android版本:android-11.0.0_r21http://aospxref.com/android-11.0.0_r21 android手机的挂载非常复杂。这篇文章针对emulated存储,介绍它的挂载过程。 一、为什么emulted存储要用很复杂的挂载方式 1, emulted存储是什么 android早期&#…

RCU 使用及机制源码的一些分析

》内核新视界文章汇总《 文章目录 1 介绍2 使用方法2.1 经典 RCU2.2 不可抢占RCU2.3 加速版不可抢占RCU2.4 链表操作的RCU版本2.5 slab 缓存支持RCU 3 源码与实现机制的简单分析3.1 数据结构3.2 不可抢占RCU3.3 加速版不可抢占RCU3.4 可抢占RCU3.5 报告禁止状态3.6 宽限期的开…

Photoshop2023beta常见问题|ps 2023测试版智能AI功能不能用如何解决?

PS beta ai创成式填充用不了怎么办 生成图像出错解决方法?PS 2023最新版本更新了超强大的AI功能,可以一键生成或删除用户选中的内容,这可大大提高了生成图片的效率。生成出来的图片也被公认为质量超高,虽然偶尔可能有点小瑕疵&…

vue2中开发时通过template中的div等标签自动输出对应的less形式带层级的class,只显示带class的

1.写完静态不是要写less吗,自动生成一下实现 this.getLevelClass(domId); domId是自定义的class名称,跟根据自己的需要设置 //vue2中开发时通过template中的div等标签自动输出对应的less形式带层级的class,只显示带class的getLevelClass(name) {let dom…

flask的配置项

flask的配置项 为了使 Flask 应用程序正常运行,有多种配置选项需要考虑。下面是一些基本的 Flask 配置选项: DEBUG: 这个配置项决定 Flask 是否应该在调试模式下运行。如果这个值被设为 True,Flask 将会提供更详细的错误信息,并…

STM32 I2C OVR 错误

一、问题 STM32 I2C 用作从机时,开启如下中断并启用 callback 回调函数。 每一次复位后,从机都可以正常触发地址匹配中断ADDR,之后在该中断的回调函数中启用接收中断去收取数据时,却无法进入RXNE中断,而是触发了 OVR …

Exadata磁盘损坏导致磁盘组无法mount恢复(oracle一体机磁盘组异常恢复)---惜分飞

Oracle Exadata客户,在换盘过程中,cell节点又一块磁盘损坏,导致datac1磁盘组(该磁盘组是normal方式冗余)无法mount Thu Jul 20 22:01:21 2023 SQL> alter diskgroup datac1 mount force NOTE: cache registered group DATAC1 number1 incarn0x0728ad12 NOTE: ca…

【Spring Boot丨序列化、反序列化】

序列化、反序列化 概述Jackson 序列化和反序列化简介自定义序列化器注册外部序列化程序: 指定类的 Json 序列化、反序列化 主页传送门:📀 传送 概述 序列化是将对象转换为字节序列的过程,而反序列化则是将字节序列恢复为对象的过…

16.Netty源码之ChannelPipeline

highlight: arduino-light 服务编排层:ChannelPipeline协调ChannelHandlerHandler EventLoop可以说是 Netty 的调度中心,负责监听多种事件类型:I/O 事件、信号事件、定时事件等,然而实际的业务处理逻辑则是由 ChannelPipeline 中所定义的 Cha…

【数据分析专栏之Python篇】二、Jupyer Notebook安装配置及基本使用

文章目录 前言一、Jupter Notebook是什么1.1 简介1.2 组成部分1.3 Jupyter Notebook的主要特点 二、为什么使用Jupyter Notebook?三、安装四、Jupyter Notebok配置4.1 基本配置4.2 配置开机自启与后台运行4.3 开启代码自动补全 五、两种键盘输入模式5.1 编辑模式5.2 命令模式5…

智安网络|常见的网络安全陷阱:你是否掉入了其中?

在数字化时代,网络安全成为了一个重要的议题。随着我们越来越多地在互联网上进行各种活动,诸如在线银行交易、社交媒体分享和在线购物等,我们的个人信息也更容易受到攻击和滥用。虽然有许多关于网络安全的指导和建议,但仍然有许多…

深度学习实战44-Keras框架下实现高中数学题目的智能分类功能应用

大家好,我是微学AI ,今天给大家介绍一下深度学习实战44-Keras框架实现高中数学题目的智能分类功能应用,该功能是基于人工智能技术的创新应用,通过对数学题目进行智能分类,提供个性化的学习辅助和教学支持。该功能的实现可以通过以下步骤:首先,采集大量的高中数学题目数据…
最新文章